کتاب آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی پایتون برای ورود به دنیای توسعه نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی پایتون برای ورود به دنیای توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا!
  • 4. متغیرها و انواع داده‌های پایه
  • 5. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌های if، elif، else
  • 7. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 8. لیست‌ها و کار با آن‌ها
  • 9. تاپل‌ها و ویژگی‌هایشان
  • 10. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 11. دیکشنری‌ها و کاربردشان
  • 12. تابع‌ها: تعریف و فراخوانی
  • 13. محدوده‌ی نام (Scope) متغیرها
  • 14. ماژول‌ها و نحوه‌ی استفاده
  • 15. مدیریت خطا با Try-Except
  • 16. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 17. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 18. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 19. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 20. پلی‌مورفیسم و مفهوم آن
  • 21. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 22. کار با تاریخ و زمان
  • 23. عبارات باقاعده (Regular Expressions)
  • 24. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 25. اتصال به پایگاه داده SQLite
  • 26. دستورات SQL پایه
  • 27. کار با داده‌ها در SQLite
  • 28. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 29. فریم‌ورک Django: اصول اولیه
  • 30. ساختار پروژه‌های Django
  • 31. مدل‌ها در Django
  • 32. نماها (Views) در Django
  • 33. قالب‌ها (Templates) در Django
  • 34. مسیردهی (URL Routing) در Django
  • 35. فرم‌ها در Django
  • 36. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک Flask
  • 37. ساختار پروژه‌های Flask
  • 38. مسیریابی در Flask
  • 39. کار با قالب‌ها در Flask
  • 40. ارسال و دریافت داده در Flask
  • 41. مقدمه‌ای بر APIها
  • 42. طراحی APIهای RESTful
  • 43. امنیت در APIها
  • 44. مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون
  • 45. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 46. آرایه‌ها در NumPy
  • 47. عملیات برداری در NumPy
  • 48. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 49. ساختار داده Series در Pandas
  • 50. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 51. خواندن و نوشتن داده با Pandas
  • 52. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 53. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
  • 54. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 55. انواع نمودارها در Matplotlib
  • 56. سفارشی‌سازی نمودارها
  • 57. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی آماری
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 59. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 60. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 61. یادگیری نظارت‌شده
  • 62. رگرسیون خطی
  • 63. دسته‌بندی (Classification)
  • 64. رگرسیون لجستیک
  • 65. درخت‌های تصمیم
  • 66. دسته‌بندی‌کننده‌های بیز ساده
  • 67. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 68. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 70. کتابخانه TensorFlow
  • 71. مفاهیم پایه TensorFlow
  • 72. ساخت مدل‌های ساده با TensorFlow
  • 73. کتابخانه Keras
  • 74. ساخت مدل‌های طبقه‌بندی با Keras
  • 75. ساخت مدل‌های رگرسیون با Keras
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 77. کتابخانه NLTK
  • 78. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
  • 79. تحلیل احساسات
  • 80. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ
  • 81. کتابخانه Tkinter
  • 82. طراحی رابط کاربری با Tkinter
  • 83. ایجاد فرم‌ها در Tkinter
  • 84. ایجاد منوها و جعبه‌های گفتگو
  • 85. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 86. اصول تست واحد (Unit Testing)
  • 87. کتابخانه unittest در پایتون
  • 88. نوشتن تست‌های واحد
  • 89. مدیریت پروژه و ابزارهای آن
  • 90. سیستم‌های کنترل نسخه: Git
  • 91. مراحل کار با Git
  • 92. مخازن محلی و راه دور
  • 93. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار امن
  • 94. اصول کدنویسی امن
  • 95. جلوگیری از آسیب‌پذیری‌های رایج
  • 96. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته پایتون
  • 97. توابع لامبدا
  • 98. توابع مرتبه بالاتر (Higher-Order Functions)
  • 99. ژنراتورها و iteratorها
  • 100. مفاهیم همزمانی و موازی‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.