سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی و MCMC
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. مبانی زبان Stan
  • 5. تعریف مدل‌های خطی در Stan
  • 6. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 7. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 9. مدل‌های سلسله مراتبی برای میانگین‌ها
  • 10. مدل‌های سلسله مراتبی برای واریانس‌ها
  • 11. تنظیم پارامترهای پیشین در Stan
  • 12. انتخاب پیشین‌های غیرمطلع
  • 13. انتخاب پیشین‌های مطلع
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 15. مدل‌های لجستیک در Stan
  • 16. مدل‌های پروبیت در Stan
  • 17. مدل‌های پواسون در Stan
  • 18. مدل‌های Negative Binomial در Stan
  • 19. بررسی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 20. نمودارهای Trace Plot
  • 21. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 22. معیارهای همگرایی R-hat
  • 23. معیارهای همگرایی Effective Sample Size (ESS)
  • 24. روش‌های نمونه‌گیری در MCMC
  • 25. نمونه‌گیری از طریق نمونه‌گیری نمونه‌گیری گام به گام (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 26. تنظیم پارامترهای HMC
  • 27. تنظیم گام زمان (stepsize) در HMC
  • 28. تنظیم تعداد گام‌ها (num_samples) در HMC
  • 29. تنظیم پارامترهای NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 30. مدیریت پارامترهای MCMC در Stan
  • 31. تنظیم پارامترهای گرم کردن (warmup)
  • 32. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری (sampling)
  • 33. مدیریت حافظه در Stan
  • 34. بهینه‌سازی کد Stan
  • 35. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 36. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 37. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 38. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 39. مدل‌های حالت فضای پویا در Stan
  • 40. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 41. مدل‌های خودرگرسیون فضایی (CAR)
  • 42. مدل‌های خودهمبستگی فضایی (SAR)
  • 43. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 44. مدل‌های مبتنی بر گراف در Stan
  • 45. تحلیل داده‌های زیستی در Stan
  • 46. مدل‌های بقا در Stan
  • 47. مدل‌های ژنتیکی در Stan
  • 48. مدل‌سازی اقتصادسنجی در Stan
  • 49. مدل‌های سری‌های زمانی اقتصادی
  • 50. مدل‌های پنل دیتا در Stan
  • 51. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در Stan
  • 52. مدل‌سازی ریسک در امور مالی
  • 53. تحلیل داده‌های سنجش از دور در Stan
  • 54. مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای
  • 55. مدل‌های پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 56. مدل‌سازی در علوم سیاسی
  • 57. مدل‌های پیش‌بینی نتایج انتخابات
  • 58. تحلیل شبکه‌های سیاسی
  • 59. مدل‌سازی در علوم اجتماعی
  • 60. تحلیل پیمایش‌ها در Stan
  • 61. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 62. مدل‌سازی در علوم تربیتی
  • 63. ارزیابی اثربخشی روش‌های آموزشی
  • 64. پیش‌بینی موفقیت تحصیلی
  • 65. مدل‌سازی در علوم پزشکی
  • 66. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی
  • 67. مدل‌سازی پیشرفت بیماری
  • 68. مدل‌سازی در مهندسی
  • 69. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی
  • 70. تحلیل داده‌های شبیه‌سازی
  • 71. کاربرد Stan در تحلیل حساسیت
  • 72. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 73. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 74. معیار اطلاعات آکائیک بیزی (BIC)
  • 75. معیار اطلاعات آکائیک بیزی تصحیح شده (pBIC)
  • 76. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌سازی بیزی
  • 77. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 78. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 79. ارائه نتایج در قالب گزارش‌های استاندارد
  • 80. استفاده از بسته‌های R برای Stan
  • 81. بسته rstan
  • 82. بسته cmdstanr
  • 83. بسته brms
  • 84. بسته‌های دیگر مرتبط با Stan
  • 85. نکات پیشرفته در تنظیم پارامترهای MCMC
  • 86. تنظیم پارامترهای Adaptative MCMC
  • 87. تنظیم پارامترهای Metropolis-Hastings
  • 88. تنظیم پارامترهای Gibbs Sampling
  • 89. کاربرد Stan در مدل‌سازی استنباطی
  • 90. استنتاج آماری با استفاده از Stan
  • 91. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در MCMC
  • 92. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 93. نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف (Markov Chain Monte Carlo)
  • 94. تکنیک‌های بهبود کارایی MCMC
  • 95. کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 96. استفاده از پیش‌شرط‌گذاری (Preconditioning)
  • 97. ارزیابی استحکام مدل
  • 98. بررسی تأثیر تغییر پارامترهای پیشین
  • 99. تحلیل حساسیت به ساختار مدل
  • 100. مدل‌سازی با داده‌های پرت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.