سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاوش در اعماق معماری ترنسفورمر

کتاب کاوش در اعماق معماری ترنسفورمر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش در اعماق معماری ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 2. تاریخچه و ضرورت ترنسفورمر
  • 3. اجزای اصلی ترنسفورمر
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 6. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 7. جایگاه‌دهی (Positional Encoding)
  • 8. لایه‌های انکودر (Encoder Layers)
  • 9. لایه‌های دیکودر (Decoder Layers)
  • 10. اتصال میان‌بر (Residual Connections)
  • 11. نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) در مقابل ترنسفورمر
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) در مقابل ترنسفورمر
  • 14. مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 15. یادگیری بازنمایی کلمات (Word Embeddings)
  • 16. Word2Vec و GloVe
  • 17. یادگیری نمایش‌های زبانی عمیق
  • 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 19. BERT: مقدمه و معماری
  • 20. کاربردهای BERT
  • 21. GPT: مقدمه و معماری
  • 22. GPT-2 و GPT-3
  • 23. کاربردهای GPT
  • 24. ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 25. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
  • 26. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمر
  • 27. تولید متن با ترنسفورمر
  • 28. پاسخ به سوالات با ترنسفورمر
  • 29. تحلیل احساسات با ترنسفورمر
  • 30. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 31. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 32. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف زبانی خاص
  • 33. ترنسفورمر در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 34. Vision Transformer (ViT)
  • 35. کاربردهای ViT در طبقه‌بندی تصاویر
  • 36. تشخیص اشیاء با ترنسفورمر
  • 37. تقسیم‌بندی تصاویر با ترنسفورمر
  • 38. تولید تصویر با ترنسفورمر
  • 39. ترنسفورمر در پردازش صوت (Speech Processing)
  • 40. شناسایی گفتار با ترنسفورمر
  • 41. تولید گفتار با ترنسفورمر
  • 42. ترنسفورمر در یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 43. کاربردهای ترنسفورمر در بازی‌ها
  • 44. کاربردهای ترنسفورمر در رباتیک
  • 45. ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. بهینه‌سازی هایپرپارامتر در ترنسفورمر
  • 47. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 48. استفاده از GPU و TPU برای آموزش ترنسفورمر
  • 49. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ ترنسفورمر
  • 50. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 51. کاهش دقت (Dropout)
  • 52. روش‌های پیشرفته خود-توجهی
  • 53. توجه خطی (Linear Attention)
  • 54. توجه اسپارس (Sparse Attention)
  • 55. توجه تعمیم‌یافته (Generalized Attention)
  • 56. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 57. معماری‌های ترنسفورمر سبک (Lightweight Transformers)
  • 58. ترنسفورمرهای کوچک (Tiny Transformers)
  • 59. ترنسفورمرهای تخصصی
  • 60. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان‌های کم‌منابع
  • 61. ترنسفورمر در علم داده و تحلیل کسب‌وکار
  • 62. کاربرد ترنسفورمر در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 63. کاربرد ترنسفورمر در کشف الگوها
  • 64. ترنسفورمر و هوش مصنوعی اخلاقی
  • 65. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 66. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های ترنسفورمر
  • 67. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 68. کاهش سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 69. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
  • 70. روش‌های نمایش و بصری‌سازی مکانیزم توجه
  • 71. اهمیت داده‌های آموزشی با کیفیت
  • 72. پیش‌پردازش داده‌ها برای ترنسفورمر
  • 73. پس‌پردازش خروجی مدل‌های ترنسفورمر
  • 74. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 75. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 76. معیارهای ارزیابی در بینایی ماشین
  • 77. آموزش ترنسفورمر از ابتدا
  • 78. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 79. انتقال یادگیری (Transfer Learning) با ترنسفورمر
  • 80. مدل‌های ترنسفورمر منبع‌باز
  • 81. چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 82. پیاده‌سازی ترنسفورمر با PyTorch
  • 83. پیاده‌سازی ترنسفورمر با TensorFlow
  • 84. مقایسه چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 85. روندهای آینده در معماری ترنسفورمر
  • 86. ترنسفورمرهای چندوجهی (Multimodal Transformers)
  • 87. ترنسفورمرهای گراف (Graph Transformers)
  • 88. ترنسفورمرهای مولکولی (Molecular Transformers)
  • 89. ترنسفورمرها در علوم زیستی
  • 90. ترنسفورمرها در فیزیک
  • 91. ترنسفورمرها و محاسبات کوانتومی
  • 92. آینده شغلی مرتبط با ترنسفورمر
  • 93. مهارت‌های لازم برای کار با ترنسفورمر
  • 94. مسائل اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 95. نقش ترنسفورمر در پیشرفت علم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.