سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای Stan برای نتایج بهینه

کتاب تنظیم پارامترهای Stan برای نتایج بهینه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای Stan برای نتایج بهینه

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. مفاهیم پایه در مدل‌سازی بیزی
  • 5. توزیع‌های احتمال پیشین و پسین
  • 6. روش‌های نمونه‌گیری در مدل‌سازی بیزی
  • 7. مقدمه‌ای بر MCMC و الگوریتم‌های آن
  • 8. کاربرد الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 9. کاربرد الگوریتم Gibbs Sampling
  • 10. نکات عملی در اجرای الگوریتم‌های MCMC
  • 11. معرفی چارچوب CmdStan
  • 12. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 13. مدل رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 14. تشخیص همبستگی پارامترها
  • 15. بررسی همگرایی زنجیره‌ها
  • 16. راهنمای تشخیص مشکل در همگرایی
  • 17. مدل رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 19. مدل لجستیک در Stan
  • 20. مدل پواسون در Stan
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 23. مدل اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 24. مدل اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 25. مدل‌های سلسله‌مراتبی چند سطحی
  • 26. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم زیستی
  • 27. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 28. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 29. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 30. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 31. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 32. مدل‌های نوسان (Volatility Models)
  • 33. روش‌های پیش‌بینی در مدل‌های سری زمانی
  • 34. مدل‌های پیشرفته در Stan
  • 35. مدل‌های مدل‌سازی رویداد (Event History Models)
  • 36. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 37. مدل‌های شبکه‌ای (Network Models)
  • 38. مدل‌های مکانی (Spatial Models)
  • 39. مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
  • 40. مدل‌های رگرسیون ناپارامتری
  • 41. مدل‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 42. مدل‌های درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 43. مدل‌های جنگل تصادفی (Random Forests)
  • 44. بهینه‌سازی پارامترها در Stan
  • 45. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 46. تنظیم پارامترهای Stan برای نتایج بهینه
  • 47. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 48. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 49. استفاده از توزیع‌های پیشین غیرمطلع
  • 50. استفاده از توزیع‌های پیشین مطلع
  • 51. تنظیمات الگوریتم MCMC
  • 52. تعداد تکرارها (Iterations)
  • 53. تعداد زنجیره‌ها (Chains)
  • 54. گرم کردن (Warm-up)
  • 55. نمونه‌برداری پس از گرم کردن
  • 56. تنظیمات مربوط به پارامترهای پیشین
  • 57. تنظیمات مربوط به پارامترهای پسین
  • 58. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 59. معیارهای انتخاب مدل
  • 60. معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 61. معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 62. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 63. اعتبارسنجی متقابل K-Fold
  • 64. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 65. تحلیل خروجی‌های Stan
  • 66. نمودارهای توزیع پسین
  • 67. نمودارهای زنجیره‌ها
  • 68. نمودارهای residuals
  • 69. محاسبه آماره‌های توصیفی پارامترها
  • 70. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 71. ارزیابی برازش مدل
  • 72. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 73. مقایسه داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی
  • 74. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 75. مقالات علمی با استفاده از Stan
  • 76. پروژه‌های تحقیقاتی با Stan
  • 77. منابع تکمیلی برای یادگیری Stan
  • 78. کتاب‌های مرجع در زمینه مدل‌سازی بیزی
  • 79. مقالات پژوهشی مرتبط با Stan
  • 80. انجمن‌های آنلاین و گروه‌های کاربری Stan
  • 81. آموزش‌های پیشرفته‌تر در Stan
  • 82. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 83. نمونه‌گیری مهمانی (Importance Sampling)
  • 84. نمونه‌گیری از طریق رد (Rejection Sampling)
  • 85. مدل‌های بیزی بی‌پارامتریک
  • 86. مدل‌های بیزی با ساختار پیچیده
  • 87. بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ و پیچیده
  • 88. کاربرد Stan در داده‌های بزرگ
  • 89. بهینه‌سازی سرعت اجرای مدل‌ها
  • 90. روش‌های موازی‌سازی در Stan
  • 91. استفاده از GPU در Stan
  • 92. مدیریت حافظه در Stan
  • 93. نکات امنیتی در استفاده از Stan
  • 94. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 95. تأیید صحت خروجی‌ها
  • 96. منابع رسمی Stan
  • 97. مستندات Stan
  • 98. مثال‌های کد Stan
  • 99. مخزن کد Stan
  • 100. گزارش خطا و درخواست ویژگی در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.