سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهبود روند شبیه‌سازی با بهینه‌سازی Gibbs Sampling در JAGS

کتاب بهبود روند شبیه‌سازی با بهینه‌سازی Gibbs Sampling در JAGS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود روند شبیه‌سازی با بهینه‌سازی Gibbs Sampling در JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو در نرم‌افزار JAGS
  • 2. اصول اولیه نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 3. مفهوم مدل‌های بیزی و کاربرد آن‌ها
  • 4. نوشتن مدل‌های ساده در زبان برنامه‌نویسی BUGS
  • 5. آشنایی با محیط نرم‌افزار JAGS
  • 6. نصب و راه‌اندازی JAGS و ارتباط با R
  • 7. تنظیم پارامترهای اولیه مدل در JAGS
  • 8. اجرای اولین نمونه‌گیری گیبس
  • 9. بررسی همگرایی رشته‌های نمونه‌گیری
  • 10. معیارهای بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 11. معیارهای آماری برای ارزیابی همگرایی
  • 12. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 13. تکنیک‌های اصلاح نمونه‌گیری گیبس
  • 14. بهینه‌سازی پارامترهای نمونه‌گیری گیبس
  • 15. تنظیم تعداد تکرارها و نخ‌ها
  • 16. انتخاب اولیه مناسب برای پارامترها
  • 17. استفاده از رویکردهای چند رشته‌ای (Multi-chain)
  • 18. همگرایی رشته‌ها در مدل‌های پیچیده
  • 19. معیارهای ارزیابی همگرایی چند رشته‌ای
  • 20. تشخیص عدم همگرایی در حالت چند رشته‌ای
  • 21. بهینه‌سازی معماری مدل برای همگرایی سریع‌تر
  • 22. ساده‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 23. انتخاب متغیرهای پنهان مناسب
  • 24. کاهش وابستگی بین متغیرها
  • 25. استفاده از پیش‌بینی‌های اطلاعات پیشین (Informative Priors)
  • 26. تأثیر انتخاب پیش‌بینی‌ها بر همگرایی
  • 27. انتخاب مناسب توزیع‌های پیشین
  • 28. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های خطی بیزی
  • 29. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی در JAGS
  • 30. تفسیر نتایج رگرسیون بیزی
  • 31. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 32. مدل‌های لجستیک بیزی در JAGS
  • 33. مدل‌های پواسون بیزی در JAGS
  • 34. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 35. ساخت مدل‌های سلسله‌مراتبی در JAGS
  • 36. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 37. تفسیر نتایج مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 38. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 39. مدل‌های ARMA بیزی در JAGS
  • 40. مدل‌های ARIMA بیزی در JAGS
  • 41. تفسیر نتایج مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 42. مدل‌های فضایی بیزی
  • 43. مدل‌های فضایی ایستا در JAGS
  • 44. مدل‌های فضایی پویا در JAGS
  • 45. تفسیر نتایج مدل‌های فضایی بیزی
  • 46. بهینه‌سازی کدنویسی مدل‌ها در JAGS
  • 47. توابع کمکی برای نوشتن مدل‌های کارآمد
  • 48. استفاده از حلقه‌ها و شرط‌ها در مدل‌ها
  • 49. ساخت مدل‌های ماژولار
  • 50. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری گیبس
  • 51. نمونه‌گیری با نرخ پذیرش بالا (High Acceptance Rate)
  • 52. نمونه‌گیری با گام‌های بزرگ (Large Step Sizes)
  • 53. نمونه‌گیری ترکیبی (Hybrid Sampling)
  • 54. نمونه‌گیری با استفاده از MCMC Block Sampling
  • 55. نمونه‌گیری با استفاده از Gibbs-Metropolis-Hastings
  • 56. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC Block Sampling
  • 57. تکنیک‌های کاهش واریانس در تخمین‌ها
  • 58. استفاده از نمونه‌گیری شرطی (Conditional Sampling)
  • 59. استفاده از میانگین‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 60. بهینه‌سازی استفاده از منابع محاسباتی
  • 61. موازی‌سازی اجرای مدل‌ها
  • 62. مدیریت حافظه در JAGS
  • 63. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
  • 64. تست مدل بر روی داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 65. اعتبارسنجی مدل با داده‌های واقعی
  • 66. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از معیارهای بیزی
  • 67. معیارهای اطلاعاتی بیزی (DIC, WAIC)
  • 68. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای بیزی
  • 69. تفسیر پارامترهای مدل با در نظر گرفتن عدم قطعیت
  • 70. انتشار نتایج شبیه‌سازی به صورت گرافیکی
  • 71. نمودارهای تراکم (Density Plots)
  • 72. نمودارهای رشته (Trace Plots)
  • 73. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 74. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 75. نمودارهای پیش‌بینی (Posterior Predictive Plots)
  • 76. تحلیل حساسیت مدل به پیش‌بینی‌ها
  • 77. تحلیل حساسیت مدل به ساختار مدل
  • 78. کاربردهای بهینه‌سازی Gibbs Sampling در حوزه‌های مختلف
  • 79. بهینه‌سازی در مدل‌های آماری علوم زیستی
  • 80. بهینه‌سازی در مدل‌های اقتصادسنجی
  • 81. بهینه‌سازی در مدل‌های علوم اجتماعی
  • 82. بهینه‌سازی در مدل‌های مهندسی
  • 83. بهینه‌سازی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 84. مطالعات موردی کاربرد بهینه‌سازی Gibbs Sampling
  • 85. مثال ۱: مدل‌سازی اثرات دارویی
  • 86. مثال ۲: پیش‌بینی رفتار بازار سهام
  • 87. مثال ۳: تحلیل الگوهای رفتاری در شبکه‌های اجتماعی
  • 88. مثال ۴: مدل‌سازی انتشار بیماری‌ها
  • 89. مثال ۵: بهینه‌سازی فرآیندهای تولیدی
  • 90. چالش‌ها و محدودیت‌های بهینه‌سازی Gibbs Sampling
  • 91. خطاهای رایج در پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 92. اهمیت درک عمیق مفاهیم آماری
  • 93. آینده پژوهی در روش‌های نمونه‌گیری بیزی
  • 94. روش‌های نمونه‌گیری نوین
  • 95. ترکیب با یادگیری ماشین
  • 96. تأثیر پیشرفت سخت‌افزار بر شبیه‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.