سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توزیع پسین: ابزار قدرتمند

کتاب توزیع پسین: ابزار قدرتمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: ابزار قدرتمند

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری توزیع پسین
  • 2. مقدمه ای بر آمار بیزی
  • 3. تفاوت رویکرد بیزی و فراوانی‌گرا
  • 4. قانون بیز و تفسیر آن
  • 5. کاربرد قانون بیز در مدل‌سازی
  • 6. توزیع پیشین و اهمیت انتخاب آن
  • 7. توزیع پسین و نحوه استخراج آن
  • 8. توزیع‌های پیشین رایج و ویژگی‌ها
  • 9. توزیع پیشین یکنواخت
  • 10. توزیع پیشین بتا
  • 11. توزیع پیشین گاما
  • 12. توزیع پیشین نرمال
  • 13. توزیع پیشین گوسی
  • 14. توزیع پیشین پواسون
  • 15. توزیع پیشین برنولی
  • 16. توزیع پیشین دوجمله‌ای
  • 17. توزیع پیشین هندسی
  • 18. توزیع پیشین فوق هندسی
  • 19. توزیع پیشین کای-دو
  • 20. توزیع پیشین t استیودنت
  • 21. توزیع پیشین F فیشر
  • 22. توزیع پیشین هایپرگاما
  • 23. روش‌های استخراج توزیع پسین
  • 24. روش تحلیلی (بیزی دقیق)
  • 25. محدودیت‌های روش تحلیلی
  • 26. روش‌های تقریبی
  • 27. روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 28. مقدمه ای بر MCMC
  • 29. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 30. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 31. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 32. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 33. معیارهای همگرایی
  • 34. روش‌های کاهش واریانس
  • 35. مدل‌های خطی بیزی
  • 36. رگرسیون خطی بیزی
  • 37. تفسیر ضرایب در رگرسیون خطی بیزی
  • 38. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 39. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 40. مدل‌های بقا بیزی
  • 41. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 42. مدل‌های رگرسیون پوآسون بیزی
  • 43. مدل‌های رگرسیون منفی دوجمله‌ای بیزی
  • 44. مدل‌های رگرسیون نرمال بیزی
  • 45. مدل‌های رگرسیون بتا بیزی
  • 46. مدل‌های رگرسیون گاما بیزی
  • 47. مدل‌های رگرسیون کای-دو بیزی
  • 48. مدل‌های رگرسیون t استیودنت بیزی
  • 49. مدل‌های رگرسیون F فیشر بیزی
  • 50. مدل‌های رگرسیون هایپرگاما بیزی
  • 51. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 52. مقدمه ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 53. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 54. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 55. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی
  • 56. مدل‌های سلسله مراتبی برای رگرسیون
  • 57. مدل‌های سلسله مراتبی برای طبقه‌بندی
  • 58. مدل‌های سلسله مراتبی برای سری‌های زمانی
  • 59. مدل‌های سلسله مراتبی چند سطحی
  • 60. مدل‌های سلسله مراتبی فضایی
  • 61. مدل‌های سلسله مراتبی مختلط
  • 62. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های گسسته
  • 63. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های پیوسته
  • 64. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های شمارشی
  • 65. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های دودویی
  • 66. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های ترتیبی
  • 67. کاربرد توزیع پسین در تصمیم‌گیری
  • 68. تصمیم‌گیری بیزی
  • 69. تابع زیان و تابع مطلوبیت
  • 70. استراتژی تصمیم‌گیری بهینه
  • 71. ارزش اطلاعات شرطی
  • 72. ارزش اطلاعات کامل
  • 73. مقایسه تصمیم‌گیری بیزی و فراوانی‌گرا
  • 74. کاربرد توزیع پسین در یادگیری ماشین
  • 75. مقدمه ای بر یادگیری بیزی
  • 76. طبقه‌بندی کننده‌های بیزی
  • 77. نایب بیز
  • 78. طبقه‌بندی کننده بیزی خطی
  • 79. طبقه‌بندی کننده بیزی تفکیک‌کننده
  • 80. مدل‌های تولیدی بیزی
  • 81. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 82. شبکه‌های بیزی
  • 83. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 84. یادگیری پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 85. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 86. کاربرد شبکه‌های بیزی در حوزه‌های مختلف
  • 87. مقدمه ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 88. توزیع‌های پسین غیر پارامتری
  • 89. فرآیندهای گوسی
  • 90. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون
  • 91. کاربرد فرآیندهای گوسی در طبقه‌بندی
  • 92. روش‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 93. پردازش موازی در MCMC
  • 94. روش‌های بیزی برای داده‌های ساختاریافته
  • 95. مدل‌های بیزی برای داده‌های متنی
  • 96. مدل‌های بیزی برای داده‌های تصویری
  • 97. مدل‌های بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 98. مقدمه ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 99. نرم‌افزار Stan
  • 100. نرم‌افزار JAGS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.