سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع محتوا

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع محتوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع محتوا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم عامل و محیط
  • 3. تابع پاداش و حالت
  • 4. سیاست عامل و تابع ارزش
  • 5. یادگیری بدون مدل و با مدل
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 7. یادگیری Q-Learning
  • 8. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 9. یادگیری Actor-Critic
  • 10. یادگیری Policy Gradients
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 12. یادگیری Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 13. یادگیری Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 14. یادگیری Soft Actor-Critic (SAC)
  • 15. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. مفاهیم پایه در MARL
  • 17. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 18. مدل‌های همکاری و رقابت
  • 19. چالش‌های MARL
  • 20. ناپایداری آموزش در MARL
  • 21. مسئله هماهنگی عامل‌ها
  • 22. مسئله کشف استراتژی بهینه
  • 23. یادگیری تقویتی متمرکز و غیرمتمرکز
  • 24. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 25. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع محتوا (CDN)
  • 26. مبانی شبکه‌های توزیع محتوا
  • 27. معماری CDN و اجزای آن
  • 28. مسئله مسیریابی در CDN
  • 29. مسئله تخصیص منابع در CDN
  • 30. مسئله پیش‌بینی ترافیک در CDN
  • 31. مسئله متعادل‌سازی بار در CDN
  • 32. مسئله مدیریت کش در CDN
  • 33. مسئله کیفیت تجربه کاربری (QoE) در CDN
  • 34. معرفی ابزارها و چارچوب‌های MARL
  • 35. محیط‌های شبیه‌سازی MARL
  • 36. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای CDN
  • 37. بهینه‌سازی مسیریابی با MARL
  • 38. بهینه‌سازی تخصیص منابع با MARL
  • 39. بهینه‌سازی پیش‌بینی ترافیک با MARL
  • 40. بهینه‌سازی متعادل‌سازی بار با MARL
  • 41. بهینه‌سازی مدیریت کش با MARL
  • 42. بهینه‌سازی QoE با MARL
  • 43. مطالعات موردی کاربرد MARL در CDN
  • 44. تحلیل عملکرد الگوریتم‌های MARL در CDN
  • 45. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL برای CDN
  • 46. ارزیابی مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های MARL در CDN
  • 47. بررسی تأثیر پارامترهای کلیدی در MARL برای CDN
  • 48. ملاحظات امنیتی در CDN با استفاده از MARL
  • 49. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL در CDN
  • 50. آینده پژوهی در MARL برای CDN
  • 51. یادگیری تقویتی عمیق در CDN
  • 52. یادگیری تقویتی تقویتی در CDN
  • 53. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده در CDN
  • 54. یادگیری تقویتی با پاداش متقابل در CDN
  • 55. یادگیری تقویتی با حافظه بلندمدت در CDN
  • 56. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی گراف در CDN
  • 57. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقال در CDN
  • 58. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی متا در CDN
  • 59. یادگیری تقویتی با تکنیک‌های اکتشاف پیشرفته
  • 60. بهینه‌سازی چندهدفه در CDN با MARL
  • 61. مدیریت انرژی در CDN با MARL
  • 62. بهینه‌سازی امنیت در CDN با MARL
  • 63. مدیریت کیفیت سرویس (QoS) در CDN با MARL
  • 64. بهینه‌سازی خودکار پیکربندی CDN با MARL
  • 65. یادگیری تقویتی برای کشف و رفع نقایص CDN
  • 66. استفاده از MARL در شبکه‌های توزیع محتوای نسل جدید
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در CDNهای واقعی
  • 68. معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL در CDN
  • 69. روش‌های مقایسه الگوریتم‌های MARL برای CDN
  • 70. بررسی تأثیر تنوع عامل‌ها بر عملکرد MARL در CDN
  • 71. یادگیری تقویتی در CDNهای توزیع‌شده
  • 72. یادگیری تقویتی در CDNهای ابری
  • 73. یادگیری تقویتی در CDNهای لبه
  • 74. بهینه‌سازی توزیع محتوا با استفاده از MARL
  • 75. بهینه‌سازی تحویل محتوا با استفاده از MARL
  • 76. بهینه‌سازی قابلیت اطمینان CDN با MARL
  • 77. بهینه‌سازی تأخیر در CDN با MARL
  • 78. بهینه‌سازی پهنای باند در CDN با MARL
  • 79. بهینه‌سازی هزینه در CDN با MARL
  • 80. استانداردهای فنی در CDN و ارتباط آن با MARL
  • 81. نقش هوش مصنوعی در تکامل CDN
  • 82. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در CDN
  • 83. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
  • 84. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 85. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 86. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی
  • 87. کاربرد شبکه‌های عصبی در طبقه‌بندی
  • 88. کاربرد شبکه‌های عصبی در خوشه‌بندی
  • 89. کاربرد شبکه‌های عصبی در بهینه‌سازی
  • 90. اصول بهینه‌سازی بدون مشتق
  • 91. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 92. بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 93. بهینه‌سازی کلونی مورچگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.