سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توزیع پسین: مبانی، روش‌ها، کاربردها

کتاب توزیع پسین: مبانی، روش‌ها، کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: مبانی، روش‌ها، کاربردها

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توزیع پسین و اهمیت آن
  • 2. مفاهیم پایه در آمار و احتمال
  • 3. توزیع پیشین: تعریف، انواع و انتخاب
  • 4. توزیع‌های پیشین رایج در مدل‌سازی
  • 5. مفهوم درست‌نمایی و تابع درست‌نمایی
  • 6. تابع درست‌نمایی و ارتباط آن با داده‌ها
  • 7. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 8. محاسبه توزیع پسین: روش‌های تحلیلی
  • 9. روش‌های عددی در توزیع پسین: MCMC
  • 10. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 11. روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 12. نمونه‌گیری از طریق رد (Rejection Sampling)
  • 13. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 14. روش گام به گام مارکوف (Gibbs Sampling)
  • 15. مبانی شبکه‌های بیزی
  • 16. ساخت و تفسیر شبکه‌های بیزی
  • 17. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 18. کاربرد شبکه‌های بیزی در مدل‌سازی
  • 19. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 20. مبانی استنتاج بیزی در مدل‌های خطی
  • 21. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 22. همبستگی و استقلال در مدل‌های بیزی
  • 23. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 24. طراحی و اجرای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 25. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی بیزی
  • 26. کاربرد مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 27. مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
  • 28. کاربرد مدل‌های داده‌های فضایی بیزی
  • 29. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 30. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 31. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 32. جنگل‌های تصادفی بیزی
  • 33. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 34. کاربرد مدل‌های مخلوط در خوشه‌بندی
  • 35. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 36. کاربرد مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 37. مدل‌سازی داده‌های پیش‌بینی بیزی
  • 38. مدل‌سازی داده‌های پرت در رویکرد بیزی
  • 39. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 40. مدل‌سازی داده‌های ناقص با رویکرد بیزی
  • 41. روش‌های جایگزینی داده‌های ناقص
  • 42. مدل‌سازی آماری برای داده‌های ترتیبی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های بقا با رویکرد بیزی
  • 44. تحلیل بقا و کاربردهای آن
  • 45. مدل‌سازی داده‌های رویداد با رویکرد بیزی
  • 46. کاربرد مدل‌سازی رویداد در بیمه
  • 47. مدل‌سازی در اقتصاد با رویکرد بیزی
  • 48. کاربرد مدل‌های بیزی در پیش‌بینی اقتصادی
  • 49. مدل‌سازی در امور مالی با رویکرد بیزی
  • 50. مدل‌سازی ریسک اعتباری با رویکرد بیزی
  • 51. مدل‌سازی در علوم پزشکی با رویکرد بیزی
  • 52. تشخیص بیماری با رویکرد بیزی
  • 53. مدل‌سازی اثربخشی درمان با رویکرد بیزی
  • 54. مدل‌سازی در علوم اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 55. تحلیل پیمایشی با رویکرد بیزی
  • 56. مدل‌سازی در علوم محیطی با رویکرد بیزی
  • 57. پیش‌بینی آلودگی هوا با رویکرد بیزی
  • 58. مدل‌سازی در مهندسی با رویکرد بیزی
  • 59. بهینه‌سازی فرآیندها با رویکرد بیزی
  • 60. مدل‌سازی در علوم کامپیوتر با رویکرد بیزی
  • 61. استنتاج آماری در یادگیری ماشین
  • 62. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با رویکرد بیزی
  • 63. شبیه‌سازی و تحلیل سیستم‌های پیچیده
  • 64. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 65. روش‌های تفسیر نتایج بیزی
  • 66. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 67. مقایسه مدل‌های بیزی با مدل‌های فراوانی‌گرا
  • 68. کاربرد نرم‌افزارهای آماری در استنتاج بیزی (R, Python)
  • 69. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R برای آمار
  • 70. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python برای آمار
  • 71. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در R
  • 72. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در Python
  • 73. استفاده از کتابخانه‌های بیزی در R
  • 74. استفاده از کتابخانه‌های بیزی در Python
  • 75. کاربرد کتابخانه Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 76. کاربرد کتابخانه PyMC3 برای مدل‌سازی بیزی
  • 77. کاربرد کتابخانه TensorFlow Probability
  • 78. کاربرد کتابخانه Pyro برای یادگیری ماشین بیزی
  • 79. مدل‌سازی داده‌های بزرگ با رویکرد بیزی
  • 80. چالش‌های مدل‌سازی بیزی در داده‌های بزرگ
  • 81. روش‌های تقریبی در استنتاج بیزی
  • 82. روش‌های مبتنی بر واریانس (Variational Inference)
  • 83. روش‌های مبتنی بر نمونه‌گیری (Sampling-based methods)
  • 84. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها در MCMC
  • 85. شاخص‌های همگرایی در MCMC
  • 86. تفسیر بصری نتایج MCMC
  • 87. مدل‌سازی در شرایط کمبود داده
  • 88. مقایسه رویکردهای بیزی و فراوانی‌گرا در عمل
  • 89. کاربرد استنتاج بیزی در تصمیم‌گیری
  • 90. تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
  • 91. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 92. اخلاق در مدل‌سازی آماری
  • 93. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی اقتصادی
  • 94. چارچوب شرعی بانکداری بدون ربا
  • 95. کاربرد مفاهیم اسلامی در مدل‌سازی مالی
  • 96. مبانی فقهی عقود اسلامی
  • 97. تحلیل داده‌های اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 98. ملاحظات شرعی در علوم پزشکی
  • 99. اصول اخلاقی در تحقیقات پزشکی
  • 100. مبانی فقهی طب اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.