سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تجسم ماتریس همبستگی و نمودارهای پراکندگی در PyMC

کتاب تجسم ماتریس همبستگی و نمودارهای پراکندگی در PyMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجسم ماتریس همبستگی و نمودارهای پراکندگی در PyMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: تجسم نتایج PyMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی و PyMC
  • 2. نصب و راه‌اندازی PyMC
  • 3. مبانی احتمالات و آمار در مدل‌سازی بیزی
  • 4. نمایش داده‌ها با نمودارهای پراکندگی
  • 5. مفاهیم اولیه ماتریس همبستگی
  • 6. محاسبه ماتریس همبستگی در پایتون
  • 7. تجسم ماتریس همبستگی با کتابخانه‌های پایتون
  • 8. نمودارهای پراکندگی برای دو متغیر
  • 9. نمودارهای پراکندگی با اضافه کردن خط رگرسیون
  • 10. تفسیر نمودارهای پراکندگی و ماتریس همبستگی
  • 11. مدل‌سازی خطی ساده با PyMC
  • 12. تخمین پارامترهای مدل خطی ساده
  • 13. نمایش بیزی مدل خطی ساده
  • 14. مدل‌سازی خطی چندگانه با PyMC
  • 15. تخمین پارامترهای مدل خطی چندگانه
  • 16. تجسم ماتریس همبستگی پارامترها در مدل خطی چندگانه
  • 17. نمودارهای پراکندگی برای پیش‌بینی در مدل خطی
  • 18. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمالی
  • 19. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 20. توزیع گوسی در مدل‌سازی بیزی
  • 21. توزیع برنولی و دوجمله‌ای
  • 22. کاربرد توزیع‌های گسسته در PyMC
  • 23. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 24. توزیع نمایی و کاربردهای آن
  • 25. توزیع گاما و کاربردهای آن
  • 26. توزیع بتا و کاربردهای آن
  • 27. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با PyMC
  • 28. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 29. تجسم ماتریس همبستگی در رگرسیون لجستیک
  • 30. نمودارهای پراکندگی برای ارزیابی رگرسیون لجستیک
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون پواسون با PyMC
  • 32. کاربرد رگرسیون پواسون در شمارش رویدادها
  • 33. تجسم ماتریس همبستگی در رگرسیون پواسون
  • 34. نمودارهای پراکندگی برای داده‌های شمارشی
  • 35. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 36. معرفی چارچوب GLM در PyMC
  • 37. انتخاب تابع پیوند مناسب
  • 38. انتخاب توزیع مناسب در GLM
  • 39. تجسم ماتریس همبستگی پارامترهای GLM
  • 40. نمودارهای پراکندگی برای ارزیابی مدل‌های GLM
  • 41. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 42. مدل‌سازی سری‌های زمانی ساده با PyMC
  • 43. مدل AR(1) در PyMC
  • 44. مدل MA(1) در PyMC
  • 45. مدل ARMA(p,q) در PyMC
  • 46. تجسم ماتریس همبستگی در مدل‌های سری زمانی
  • 47. نمودارهای پراکندگی برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 48. پیش‌بینی در مدل‌های سری زمانی
  • 49. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
  • 50. مدل‌سازی سری‌های زمانی با اثرات فصلی
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 52. مدل‌های سلسله‌مراتبی با اثرات تصادفی
  • 53. تجسم ماتریس همبستگی در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 54. نمودارهای پراکندگی برای داده‌های سلسله‌مراتبی
  • 55. مدل‌سازی اثرات متقابل در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 56. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 57. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در پزشکی
  • 58. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 59. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی با PyMC
  • 60. مفاهیم گراف‌های جهت‌دار غیرمدور (DAG)
  • 61. تخمین پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 62. تجسم ماتریس همبستگی در شبکه‌های بیزی
  • 63. نمودارهای پراکندگی برای تحلیل شبکه‌های بیزی
  • 64. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 65. کاربرد شبکه‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 66. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 67. تابع هدف و محدودیت‌ها
  • 68. استفاده از PyMC برای بهینه‌سازی
  • 69. تجسم ماتریس همبستگی در بهینه‌سازی
  • 70. نمودارهای پراکندگی برای ارزیابی بهینه‌سازی
  • 71. نکات پیشرفته در PyMC
  • 72. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته (NUTS)
  • 73. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 74. تشخیص مشکلات در همگرایی
  • 75. اصلاح مدل‌های پیچیده
  • 76. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 77. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده
  • 78. استفاده از PyMC در پروژه‌های واقعی
  • 79. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 80. ترکیب مدل‌ها (ensembling)
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 82. مفاهیم عامل، محیط، پاداش
  • 83. مدل‌سازی سیاست‌ها در یادگیری تقویتی
  • 84. تجسم ماتریس همبستگی در یادگیری تقویتی
  • 85. نمودارهای پراکندگی برای ارزیابی سیاست‌ها
  • 86. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی
  • 87. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 88. تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
  • 89. مستندسازی مدل‌های بیزی
  • 90. اشتراک‌گذاری مدل‌ها و نتایج
  • 91. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.