سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات پلتفرم ابری

کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات پلتفرم ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات پلتفرم ابری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform
  • 2. شناخت ابزارهای مدیریت هزینه در GCP
  • 3. استراتژی‌های کلی کاهش هزینه‌های ابری
  • 4. تحلیل هزینه‌های سرویس‌های محاسباتی (Compute Engine)
  • 5. بهینه‌سازی ماشین‌های مجازی (VMs) و نمونه‌ها
  • 6. استفاده از ماشین‌های پیش‌فرض (Preemptible VMs)
  • 7. انتخاب صحیح مناطق و مناطق در دسترس (Regions & Zones)
  • 8. مدیریت حافظه پنهان (Caching) برای کاهش بار پردازشی
  • 9. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی (Cloud Storage)
  • 10. انتخاب کلاس‌های ذخیره‌سازی مناسب (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
  • 11. مدیریت چرخه‌های عمر داده (Lifecycle Management)
  • 12. فشرده‌سازی و حذف داده‌های غیرضروری
  • 13. بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه داده (Cloud SQL, Spanner)
  • 14. انتخاب نوع و اندازه مناسب پایگاه داده
  • 15. استفاده از نمونه‌های مقیاس‌پذیر (Scalable Instances)
  • 16. بهینه‌سازی کوئری‌ها و شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 17. مدیریت اتصال به پایگاه داده (Connection Pooling)
  • 18. بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه (Networking)
  • 19. مدیریت ترافیک خروجی (Egress Traffic)
  • 20. استفاده از CDN (Cloud CDN) برای کاهش هزینه‌های تحویل محتوا
  • 21. بهینه‌سازی فایروال‌ها و قوانین شبکه
  • 22. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های بدون سرور (Serverless)
  • 23. بهینه‌سازی Cloud Functions و Cloud Run
  • 24. مدیریت تعداد اجراها و زمان اجرای توابع
  • 25. بهینه‌سازی هزینه‌های BigQuery
  • 26. مدیریت داده‌های ورودی و خروجی (Data Ingress/Egress)
  • 27. استفاده از بهینه‌سازی کوئری در BigQuery
  • 28. انتخاب صحیح نحوه ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 29. بهینه‌سازی هزینه‌های Kubernetes Engine (GKE)
  • 30. مدیریت Node Pools و اندازه گره‌ها (Nodes)
  • 31. استفاده از Auto-scaling برای Pods و Nodes
  • 32. بهینه‌سازی تخصیص منابع (Resource Allocation)
  • 33. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های مدیریت شده (Managed Services)
  • 34. تحلیل هزینه‌های AI/ML Platform
  • 35. بهینه‌سازی هزینه‌های Bigtable
  • 36. مدیریت اشتراک‌ها و قراردادهای بلندمدت (Commitment Discounts)
  • 37. استفاده از Reserved Instances و Sustained Use Discounts
  • 38. تخمین و پیش‌بینی هزینه‌ها
  • 39. تنظیم بودجه (Budgets) و هشدارهای هزینه‌ای (Alerts)
  • 40. پیاده‌سازی سیاست‌های مدیریت هزینه
  • 41. استفاده از ابزارهای گزارش‌دهی و داشبوردهای هزینه
  • 42. استفاده از Cost Allocation Tags
  • 43. استانداردسازی منابع برای مدیریت بهتر هزینه
  • 44. آموزش تیم‌ها در زمینه بهینه‌سازی هزینه
  • 45. ممیزی منظم هزینه‌های ابری
  • 46. مدیریت هزینه‌های مربوط به توسعه و تست
  • 47. بهینه‌سازی هزینه‌های محیط‌های Staging و Production
  • 48. استفاده از ابزارهای خودکار برای مدیریت هزینه
  • 49. یکپارچه‌سازی مدیریت هزینه با فرآیندهای DevOps
  • 50. استراتژی‌های کاهش هزینه‌های سرویس‌های داده‌ای
  • 51. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های IoT
  • 52. مدیریت هزینه‌های مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 53. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های تحلیل داده
  • 54. مدیریت هزینه‌های مربوط به پردازش فایل‌های بزرگ
  • 55. استفاده از نمونه‌های با قدرت پردازشی بالا در زمان نیاز
  • 56. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های کنفرانس و ارتباطی
  • 57. مدیریت هزینه‌های مربوط به ابزارهای همکاری
  • 58. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های امنیتی
  • 59. مدیریت هزینه‌های مربوط به مانیتورینگ و لاگینگ
  • 60. استفاده از معماری‌های Serverless برای کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 61. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به انتقال داده بین مناطق
  • 62. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت دیتابیس
  • 63. استفاده از ابزارهای Cost Explorer GCP
  • 64. تحلیل هزینه‌های سرویس‌های پلتفرم ابری GCP
  • 65. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های توسعه‌دهنده
  • 66. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت شده Kubernetes
  • 67. استفاده از فشرده‌سازی داده‌ها در ذخیره‌سازی
  • 68. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های Search و Indexing
  • 69. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های Message Queue
  • 70. استفاده از ماشین‌های با پردازنده گرافیکی (GPU) به صورت بهینه
  • 71. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های Serverless Data Processing
  • 72. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت API
  • 73. استفاده از ابزارهای Cloud Audit Logs برای تحلیل هزینه
  • 74. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مانیتورینگ امنیتی
  • 75. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مجازی‌سازی
  • 76. استفاده از ابزارهای Cloud Profiler برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 77. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت هویت و دسترسی
  • 78. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های هوش تجاری (BI)
  • 79. استفاده از ابزارهای Cloud Monitoring برای بهینه‌سازی منابع
  • 80. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های اتوماسیون
  • 81. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت داده‌های بزرگ
  • 82. استفاده از ابزارهای Cloud Trace برای شناسایی تاخیرها
  • 83. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های پردازش تصویر
  • 84. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های پردازش صدا
  • 85. استفاده از ابزارهای Cloud Build برای بهینه‌سازی فرآیندهای CI/CD
  • 86. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت دارایی دیجیتال
  • 87. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت محتوا
  • 88. استفاده از ابزارهای Cloud Scheduler برای زمان‌بندی وظایف
  • 89. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت رویداد
  • 90. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های پردازش زبان طبیعی
  • 91. استفاده از ابزارهای Cloud Tasks برای مدیریت صف وظایف
  • 92. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت پایگاه داده NoSQL
  • 93. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت هوش مصنوعی مکالمه‌ای
  • 94. استفاده از ابزارهای Cloud Functions برای اجرای کد در پاسخ به رویدادها
  • 95. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های پردازش جریان داده
  • 96. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت داده‌های مکانی
  • 97. استفاده از ابزارهای Cloud Run برای اجرای کانتینرهای بدون سرور
  • 98. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت یادگیری عمیق
  • 99. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های پردازش گراف
  • 100. استفاده از ابزارهای Cloud Workflows برای ارکستراسیون سرویس‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.