سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویته چندعامله برای بهبود عملکرد صندوق‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال

کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویته چندعامله برای بهبود عملکرد صندوق‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی یادگیری تقویته چندعامله برای بهبود عملکرد صندوق‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویته
  • 2. مفهوم عامل و محیط در یادگیری تقویته
  • 3. حالات و اعمال عامل
  • 4. تابع پاداش
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 7. تکنیک‌های مونت کارلو در یادگیری تقویته
  • 8. یادگیری تفاضل زمانی (TD Learning)
  • 9. الگوریتم Q-Learning
  • 10. الگوریتم SARSA
  • 11. یادگیری عمیق تقویته (Deep Reinforcement Learning)
  • 12. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویته
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در یادگیری تقویته
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در یادگیری تقویته
  • 15. معماری Actor-Critic
  • 16. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 17. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 18. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 19. الگوریتم TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 20. یادگیری تقویته چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 21. مفاهیم اساسی MARL
  • 22. مدل‌های همکاری در MARL
  • 23. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 24. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 25. چالش‌های MARL
  • 26. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 27. پایداری در MARL
  • 28. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 29. یادگیری تقویته برای بهینه‌سازی پرتفوی
  • 30. مدل‌سازی بازار سرمایه
  • 31. شاخص‌های عملکرد صندوق‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال
  • 32. تعریف صندوق سرمایه‌گذاری غیرفعال
  • 33. هدف از پیاده‌سازی یادگیری تقویته برای صندوق‌ها
  • 34. انتخاب عامل‌های یادگیری تقویته
  • 35. طراحی فضای حالت برای صندوق‌ها
  • 36. طراحی فضای عمل برای صندوق‌ها
  • 37. طراحی تابع پاداش برای صندوق‌ها
  • 38. مدل‌سازی ریسک در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 39. مدیریت نقدینگی در صندوق‌ها
  • 40. بهینه‌سازی تخصیص دارایی
  • 41. استراتژی‌های خرید و فروش در صندوق‌ها
  • 42. تاثیر شرایط بازار بر تصمیم عامل‌ها
  • 43. یادگیری تقویته برای پیش‌بینی روند بازار (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 44. یادگیری تقویته برای مدیریت ریسک سیستماتیک
  • 45. یادگیری تقویته برای مدیریت ریسک غیرسیستماتیک
  • 46. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 47. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در صندوق‌ها
  • 48. هماهنگی بین صندوق‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال
  • 49. رقابت بین صندوق‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال
  • 50. محیط شبیه‌سازی برای صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 51. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل MARL
  • 52. اعتبارسنجی مدل در داده‌های تاریخی
  • 53. تست مدل در شرایط بازار واقعی (با احتیاط)
  • 54. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل
  • 55. بهبود پایداری تصمیمات عامل‌ها
  • 56. مدیریت عدم قطعیت در بازارهای مالی
  • 57. کاربرد یادگیری تقویته در صندوق‌های درآمد ثابت
  • 58. کاربرد یادگیری تقویته در صندوق‌های سهامی
  • 59. کاربرد یادگیری تقویته در صندوق‌های مختلط
  • 60. کاربرد یادگیری تقویته در صندوق‌های شاخصی
  • 61. کاربرد یادگیری تقویته در صندوق‌های کالایی (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 62. کاربرد یادگیری تقویته در صندوق‌های املاک و مستغلات (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 63. استفاده از یادگیری تقویته برای پوشش ریسک (Hedging)
  • 64. مدیریت پرتفوی در بلندمدت
  • 65. مدیریت پرتفوی در کوتاه‌مدت
  • 66. تاثیر قوانین و مقررات بر تصمیمات عامل‌ها (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 67. چارچوب‌های فقهی در سرمایه‌گذاری (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 68. اصول بانکداری اسلامی در مدیریت صندوق‌ها (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل صورت‌های مالی (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تقلب (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 71. کاربرد یادگیری تقویته در بهینه‌سازی کارمزدها
  • 72. کاربرد یادگیری تقویته در بهینه‌سازی مالیات (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 73. تکنیک‌های کاهش بعد در فضای حالت
  • 74. تکنیک‌های افزایش پاداش (Reward Shaping)
  • 75. یادگیری تقویته با پاداش پراکنده (Sparse Rewards)
  • 76. یادگیری تقویته با اکتشاف و بهره‌برداری (Exploration vs. Exploitation)
  • 77. روش‌های بهبود اکتشاف
  • 78. یادگیری تقویته در محیط‌های پویا
  • 79. یادگیری تقویته در محیط‌های غیر ایستا
  • 80. مدل‌سازی تغییرات ناگهانی در بازار
  • 81. یادگیری تقویته برای سازگاری با تغییرات
  • 82. پیاده‌سازی مدل در پلتفرم‌های معاملاتی (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 83. امنیت داده‌ها در سیستم‌های یادگیری تقویته
  • 84. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در بازارهای مالی (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 85. ملاحظات قانونی در پیاده‌سازی مدل (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 87. آینده یادگیری تقویته در صنعت سرمایه‌گذاری
  • 88. مطالعات موردی موفق در صنعت مالی
  • 89. درس‌های آموخته شده از پیاده‌سازی‌های گذشته
  • 90. توصیه‌هایی برای بهبود عملکرد صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 91. نقش یادگیری تقویته در افزایش بازدهی صندوق‌ها
  • 92. نقش یادگیری تقویته در کاهش ریسک صندوق‌ها
  • 93. نقش یادگیری تقویته در بهبود کارایی بازار
  • 94. ارزیابی تاثیرات اقتصادی یادگیری تقویته
  • 95. توسعه ابزارهای تحلیلی برای مدل‌های یادگیری تقویته
  • 96. آموزش و توسعه نیروی انسانی متخصص
  • 97. گزارش‌دهی عملکرد مدل به نهادهای نظارتی (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 98. بررسی تطابق مدل با استانداردهای بین‌المللی (با احتیاط و چارچوب رسمی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.