سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: افزایش کارایی و کاهش هزینه

کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: افزایش کارایی و کاهش هزینه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: افزایش کارایی و کاهش هزینه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم اساسی کوانتیزاسیون
  • 3. کوانتیزاسیون در شبکه‌های عصبی
  • 4. انواع کوانتیزاسیون
  • 5. کوانتیزاسیون با دقت ثابت (Fixed-Point Quantization)
  • 6. کوانتیزاسیون با دقت شناور (Floating-Point Quantization)
  • 7. کوانتیزاسیون غیریکنواخت (Non-uniform Quantization)
  • 8. کوانتیزاسیون یکنواخت (Uniform Quantization)
  • 9. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization - PTQ)
  • 10. کوانتیزاسیون در حین آموزش (Quantization-Aware Training - QAT)
  • 11. مزایای کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی
  • 12. کاهش حجم مدل
  • 13. افزایش سرعت استنتاج
  • 14. کاهش مصرف حافظه
  • 15. کاهش مصرف انرژی
  • 16. چالش‌های کوانتیزاسیون
  • 17. افت دقت مدل
  • 18. پیچیدگی پیاده‌سازی
  • 19. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای لایه‌های مختلف
  • 20. کوانتیزاسیون لایه‌های خطی (Linear Layers)
  • 21. کوانتیزاسیون لایه‌های کانولوشن (Convolutional Layers)
  • 22. کوانتیزاسیون توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 23. کوانتیزاسیون ماتریس‌های وزن (Weight Matrices)
  • 24. کوانتیزاسیون بردارها (Vectors)
  • 25. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها (Activations)
  • 26. روش‌های مقیاس‌بندی (Scaling Methods) در کوانتیزاسیون
  • 27. مقیاس‌بندی متقارن (Symmetric Scaling)
  • 28. مقیاس‌بندی نامتقارن (Asymmetric Scaling)
  • 29. انتخاب نقطه صفر (Zero Point Selection)
  • 30. کوانتیزاسیون با تعداد بیت‌های مختلف
  • 31. کوانتیزاسیون ۸ بیتی (8-bit Quantization)
  • 32. کوانتیزاسیون ۴ بیتی (4-bit Quantization)
  • 33. کوانتیزاسیون ۲ بیتی (2-bit Quantization)
  • 34. کوانتیزاسیون ۱ بیتی (1-bit Quantization)
  • 35. کوانتیزاسیون ترنری (Ternary Quantization)
  • 36. کوانتیزاسیون باینری (Binary Quantization)
  • 37. کاهش دقت کوانتیزاسیون و روش‌های جبران
  • 38. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
  • 39. کوانتیزاسیون مبتنی بر خطا (Error-Driven Quantization)
  • 40. کوانتیزاسیون سطوح (Level Quantization)
  • 41. کوانتیزاسیون مبتنی بر گرادیان (Gradient-Based Quantization)
  • 42. استفاده از مقادیر میانگین (Mean Values) در کوانتیزاسیون
  • 43. استفاده از مقادیر میانه (Median Values) در کوانتیزاسیون
  • 44. کوانتیزاسیون متمرکز بر دقت (Accuracy-Focused Quantization)
  • 45. کوانتیزاسیون متمرکز بر کارایی (Efficiency-Focused Quantization)
  • 46. کوانتیزاسیون سلسله مراتبی (Hierarchical Quantization)
  • 47. کوانتیزاسیون برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 48. کوانتیزاسیون مکانیزم توجه (Attention Mechanism Quantization)
  • 49. کوانتیزاسیون لایه‌های Feed-Forward
  • 50. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 51. کوانتیزاسیون مدل‌های GPT
  • 52. کوانتیزاسیون مدل‌های BERT
  • 53. کوانتیزاسیون مدل‌های Llama
  • 54. کوانتیزاسیون مدل‌های فارسی‌زبان
  • 55. بهینه‌سازی مدل‌های کوانتیزه شده
  • 56. روش‌های فشرده‌سازی مدل پس از کوانتیزاسیون
  • 57. شناسایی وزن‌های کم‌اهمیت (Pruning)
  • 58. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی ترکیبی
  • 59. ارزیابی مدل‌های کوانتیزه شده
  • 60. معیارهای ارزیابی دقت
  • 61. معیارهای ارزیابی کارایی
  • 62. ابزارها و چارچوب‌های کوانتیزاسیون
  • 63. TensorFlow Lite Quantization
  • 64. PyTorch Quantization
  • 65. ONNX Runtime Quantization
  • 66. NVIDIA TensorRT
  • 67. ملاحظات پیاده‌سازی کوانتیزاسیون
  • 68. کوانتیزاسیون در سخت‌افزارهای مختلف
  • 69. کوانتیزاسیون در موبایل و دستگاه‌های لبه
  • 70. کوانتیزاسیون برای سرورها و مراکز داده
  • 71. اثر کوانتیزاسیون بر مصرف انرژی
  • 72. مطالعات موردی کوانتیزاسیون در کاربردهای عملی
  • 73. کوانتیزاسیون برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 74. کوانتیزاسیون برای تولید متن
  • 75. کوانتیزاسیون برای ترجمه ماشینی
  • 76. کوانتیزاسیون برای خلاصه‌سازی متن
  • 77. کوانتیزاسیون برای پاسخ به سوالات
  • 78. کوانتیزاسیون برای تحلیل احساسات
  • 79. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی در چارچوب مقررات ایران
  • 80. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 81. سازگاری با استانداردهای ملی در مدل‌های زبانی
  • 82. مدیریت و نگهداری مدل‌های کوانتیزه شده
  • 83. آینده کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 84. کوانتیزاسیون خودکار (Auto-Quantization)
  • 85. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Mixed-Precision Quantization)
  • 86. کوانتیزاسیون برای پردازش بلادرنگ (Real-Time Processing)
  • 87. کوانتیزاسیون و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 88. کوانتیزاسیون و مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 89. کوانتیزاسیون و مدل‌های توزیع شده (Distributed Models)
  • 90. کوانتیزاسیون و امنیت سایبری در مدل‌های زبانی
  • 91. کوانتیزاسیون و چالش‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 92. کوانتیزاسیون و کاربردهای آن در صنایع داخلی
  • 93. کوانتیزاسیون و توسعه ابزارهای بومی
  • 94. کوانتیزاسیون و انتقال دانش فنی
  • 95. کوانتیزاسیون و بومی‌سازی فناوری‌های پیشرفته
  • 96. کوانتیزاسیون و افزایش بهره‌وری در سازمان‌ها
  • 97. کوانتیزاسیون و کاهش هزینه‌های زیرساختی
  • 98. کوانتیزاسیون و توسعه اکوسیستم هوش مصنوعی در ایران
  • 99. کوانتیزاسیون و ارتقای توانمندی‌های فنی متخصصان
  • 100. کوانتیزاسیون و نقش آن در تحقق اقتصاد دانش‌بنیان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.