سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با اخلاق و مسئولیت پذیری

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با اخلاق و مسئولیت پذیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با اخلاق و مسئولیت پذیری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. انواع داده‌های اولیه در برنامه‌نویسی
  • 3. ساختمان داده‌های خطی: آرایه‌ها
  • 4. عملیات پایه روی آرایه‌ها
  • 5. ساختمان داده‌های خطی: لیست‌های پیوندی
  • 6. انواع لیست‌های پیوندی: یک‌طرفه، دوطرفه، دایره‌ای
  • 7. عملیات پایه روی لیست‌های پیوندی
  • 8. مقایسه آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 9. ساختمان داده‌های خطی: پشته‌ها (Stack)
  • 10. کاربرد پشته‌ها در برنامه‌نویسی
  • 11. عملیات پایه روی پشته‌ها
  • 12. ساختمان داده‌های خطی: صف‌ها (Queue)
  • 13. کاربرد صف‌ها در برنامه‌نویسی
  • 14. عملیات پایه روی صف‌ها
  • 15. مقایسه پشته‌ها و صف‌ها
  • 16. ساختمان داده‌های غیرخطی: درخت‌ها
  • 17. مفاهیم پایه در درخت‌ها: ریشه، گره، برگ
  • 18. انواع درخت‌ها: درخت دودویی
  • 19. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 20. عملیات پایه روی BST: درج، حذف، جستجو
  • 21. درخت‌های متوازن: AVL Tree
  • 22. درخت‌های متوازن: Red-Black Tree
  • 23. هرم‌ها (Heap) و انواع آن
  • 24. عملیات پایه روی هرم‌ها
  • 25. کاربرد هرم‌ها در مرتب‌سازی و صف اولویت
  • 26. ساختمان داده‌های غیرخطی: گراف‌ها
  • 27. مفاهیم پایه در گراف‌ها: راس، یال، درجه
  • 28. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار
  • 29. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت، لیست مجاورت
  • 30. پیمایش گراف‌ها: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 31. پیمایش گراف‌ها: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 32. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
  • 33. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج راس‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 34. کمترین درخت فراگیر (MST): الگوریتم پریم
  • 35. کمترین درخت فراگیر (MST): الگوریتم کروسکال
  • 36. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی
  • 37. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی
  • 38. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی
  • 39. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 40. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 41. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 42. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 43. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی
  • 44. نمادگذاری Big-O برای تحلیل پیچیدگی
  • 45. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 46. الگوریتم‌های بازگشتی و تحلیل آن‌ها
  • 47. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy)
  • 48. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه
  • 49. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 50. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا
  • 51. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی
  • 52. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی
  • 53. الگوریتم‌های جستجو: مقایسه الگوریتم‌های جستجو
  • 54. مقدمه‌ای بر هشینگ (Hashing)
  • 55. توابع هش و ویژگی‌های آن‌ها
  • 56. تکنیک‌های حل برخورد در هشینگ: زنجیره‌سازی جداگانه
  • 57. تکنیک‌های حل برخورد در هشینگ: کاوش باز (Open Addressing)
  • 58. جداول هش (Hash Tables) و کاربردهای آن‌ها
  • 59. مقدمه‌ای بر رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 60. الگوریتم‌های مرتبط با رشته‌ها: جستجوی زیررشته
  • 61. الگوریتم‌های مرتبط با رشته‌ها: مقایسه رشته‌ها
  • 62. ساختمان داده‌های مخصوص رشته‌ها: تری (Trie)
  • 63. عملیات پایه روی تری
  • 64. کاربرد تری در تکمیل خودکار و جستجو
  • 65. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 66. مسائل مرتبط با گراف‌ها: یافتن دور در گراف
  • 67. مسائل مرتبط با گراف‌ها: تشخیص دوهمبندی
  • 68. مسائل مرتبط با گراف‌ها: جریان بیشینه
  • 69. الگوریتم‌های عددی در برنامه‌نویسی
  • 70. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 71. ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 72. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 73. استانداردهای کدنویسی مسئولانه در ساختمان داده‌ها
  • 74. اخلاق در طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 75. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 76. اهمیت مستندسازی دقیق و شفاف
  • 77. بررسی و اعتبارسنجی صحت الگوریتم‌ها
  • 78. پیاده‌سازی بهینه با در نظر گرفتن منابع
  • 79. جلوگیری از سوءاستفاده از الگوریتم‌ها
  • 80. ملاحظات امنیتی در ساختمان داده‌ها
  • 81. حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 82. تأثیر ساختمان داده‌ها بر کارایی سیستم
  • 83. اصول طراحی ماژولار و قابل نگهداری
  • 84. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیچیده‌تر
  • 85. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 86. کاربرد ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 87. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 88. مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 89. طراحی الگوریتم‌های عادلانه و بدون تبعیض
  • 90. مقدمه‌ای بر تأییدپذیری الگوریتم‌ها
  • 91. مفاهیم پیشرفته در تحلیل پیچیدگی
  • 92. نکات نهایی برای طراحی الگوریتم‌های قوی
  • 93. ارزیابی و انتخاب ساختمان داده مناسب
  • 94. اصول توسعه نرم‌افزار پایدار و اخلاقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.