سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب MCMC برای مسائل بهینه‌سازی و استنتاج: مطالعات موردی

کتاب MCMC برای مسائل بهینه‌سازی و استنتاج: مطالعات موردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MCMC برای مسائل بهینه‌سازی و استنتاج: مطالعات موردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مطالعات موردی و کاربردها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مبانی احتمال و آمار
  • 2. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فرآیندهای مارکوف زمان-گسسته
  • 4. حالات ایستا در زنجیره‌های مارکوف
  • 5. همگرایی به حالت ایستا
  • 6. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 7. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 8. شبیه‌سازی مونت کارلو برای انتگرال‌گیری
  • 9. اصول الگوریتم‌های نمونه‌برداری گیبس
  • 10. الگوریتم گیبس برای توزیع‌های شرطی
  • 11. الگوریتم MCMC نوع اول ( Metropolis-Hastings)
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. انتخاب گام مناسب در MH
  • 14. توابع هدف و توزیع پیشین در MCMC
  • 15. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 16. توزیع پسین و نمونه‌برداری از آن
  • 17. مقدمه‌ای بر مسائل بهینه‌سازی
  • 18. بهینه‌سازی با محدودیت و بدون محدودیت
  • 19. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 20. بهینه‌سازی بیزی
  • 21. روش‌های MCMC برای بهینه‌سازی بیزی
  • 22. مطالعه موردی: مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 23. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 24. استنتاج پارامترها در مدل‌های خطی بیزی
  • 25. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی بیزی
  • 26. مطالعه موردی: مدل‌سازی آماری داده‌های زیستی
  • 27. مدل‌های ناپارامتریک بیزی
  • 28. استنتاج در مدل‌های ناپارامتریک
  • 29. کاربرد MCMC در مدل‌های ناپارامتریک
  • 30. مطالعه موردی: خوشه‌بندی داده‌ها با MCMC
  • 31. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 32. استنتاج در مدل‌های گرافیکی
  • 33. کاربرد MCMC در مدل‌های گرافیکی
  • 34. مطالعه موردی: پردازش تصویر با MCMC
  • 35. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 36. استنتاج در HMM با MCMC
  • 37. کاربرد MCMC در HMM
  • 38. مطالعه موردی: تشخیص گفتار با MCMC
  • 39. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 40. استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 41. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 42. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 43. مدل‌های فضایی-زمانی بیزی
  • 44. استنتاج در مدل‌های فضایی-زمانی
  • 45. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی-زمانی
  • 46. مطالعه موردی: پیش‌بینی آب و هوا با MCMC
  • 47. مدل‌های گوسی فرآیند (Gaussian Processes)
  • 48. استنتاج در گوسی فرآیند
  • 49. کاربرد MCMC در گوسی فرآیند
  • 50. مطالعه موردی: رگرسیون گوسی فرآیند
  • 51. مدل‌های شبکه بیزی
  • 52. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 53. کاربرد MCMC در شبکه‌های بیزی
  • 54. مطالعه موردی: تشخیص بیماری با MCMC
  • 55. تحلیل حساسیت در مدل‌های MCMC
  • 56. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 57. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 58. روش‌های تسریع همگرایی
  • 59. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 60. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC پیشرفته
  • 61. نمونه‌برداری از طریق زنجیره‌های موازی
  • 62. نمونه‌برداری از طریق زنجیره‌های حرارتی
  • 63. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 64. استفاده از دینامیک هامیلتونی برای MCMC
  • 65. الگوریتم MCMC مبتنی بر دینامیک لانگژوان
  • 66. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق
  • 67. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 68. استنتاج پارامترها در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 69. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 70. مطالعه موردی: طبقه‌بندی تصاویر با شبکه‌های عصبی بیزی
  • 71. مدل‌های آماری برای داده‌های حجیم
  • 72. چالش‌های MCMC در داده‌های حجیم
  • 73. روش‌های MCMC مقیاس‌پذیر
  • 74. مطالعه موردی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 75. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های پیچیده
  • 76. کاربرد MCMC در کشف دانش
  • 77. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های پیچیده
  • 78. استفاده از MCMC در رباتیک
  • 79. کنترل بهینه با استفاده از MCMC
  • 80. مطالعه موردی: مسیریابی ربات با MCMC
  • 81. تحلیل ریسک با استفاده از MCMC
  • 82. مدل‌سازی مالی با MCMC
  • 83. شبیه‌سازی سناریوهای مالی با MCMC
  • 84. مطالعه موردی: ارزش‌گذاری مشتقات مالی
  • 85. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارها و کتابخانه‌های MCMC
  • 86. بسته‌های نرم‌افزاری رایج برای MCMC
  • 87. نحوه استفاده از بسته‌های MCMC
  • 88. مثال‌های عملی با استفاده از نرم‌افزارها
  • 89. کاربرد MCMC در علوم محیط زیست
  • 90. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌ها با MCMC
  • 91. مطالعه موردی: پیش‌بینی کیفیت هوا
  • 92. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با MCMC
  • 93. جمعیت‌شناسی و مدل‌سازی MCMC
  • 94. مطالعه موردی: تخمین پارامترهای جمعیتی
  • 95. کاربرد MCMC در علوم شناختی
  • 96. مدل‌سازی فرآیندهای یادگیری با MCMC
  • 97. مطالعه موردی: تفسیر نتایج MCMC
  • 98. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در MCMC
  • 99. تفسیر نتایج MCMC در چارچوب علمی
  • 100. اهمیت دقت و صحت در تحلیل‌های MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.