سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب **آموزش جامع پایتون برای مبتدیان: از مفاهیم اولیه تا پروژه عملی**

کتاب **آموزش جامع پایتون برای مبتدیان: از مفاهیم اولیه تا پروژه عملی**

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره **آموزش جامع پایتون برای مبتدیان: از مفاهیم اولیه تا پروژه عملی**

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه نویسی

موضوع میانی: برنامه نویسی پایه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا
  • 4. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 5. عملگرهای حسابی و منطقی
  • 6. ساختارهای شرطی: if, elif, else
  • 7. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 8. لیست‌ها و کار با آن‌ها
  • 9. تاپل‌ها و کاربردشان
  • 10. دیکشنری‌ها و ساختارهای کلید-مقدار
  • 11. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 12. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 13. آرگومان‌های توابع
  • 14. دامنه متغیرها (Scope)
  • 15. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 16. وارد کردن ماژول‌ها
  • 17. کار با تاریخ و زمان
  • 18. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
  • 19. فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 20. کار با فایل‌های متنی
  • 21. کار با فایل‌های CSV
  • 22. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 23. کلاس‌ها و اشیاء
  • 24. متغیرهای کلاس و نمونه
  • 25. متدهای کلاس
  • 26. وراثت در پایتون
  • 27. چندریختی (Polymorphism)
  • 28. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 29. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 30. کار با پایگاه داده SQLite
  • 31. دستورات SQL پایه
  • 32. ایجاد جداول در SQLite
  • 33. درج داده در جداول
  • 34. جستجو و بازیابی داده‌ها
  • 35. به‌روزرسانی داده‌ها
  • 36. حذف داده‌ها
  • 37. مقدمه‌ای بر وب
  • 38. مفاهیم اولیه HTML
  • 39. ساختار صفحات وب
  • 40. برچسب‌های HTML
  • 41. فرم‌ها در HTML
  • 42. مقدمه‌ای بر CSS
  • 43. قواعد CSS
  • 44. انتخابگرها در CSS
  • 45. سبک‌دهی به متن
  • 46. سبک‌دهی به رنگ و پس‌زمینه
  • 47. تراز کردن عناصر
  • 48. کار با تصاویر
  • 49. مقدمه‌ای بر JavaScript
  • 50. متغیرها و انواع داده در JavaScript
  • 51. ساختارهای شرطی در JavaScript
  • 52. حلقه‌های تکرار در JavaScript
  • 53. توابع در JavaScript
  • 54. کار با DOM (Document Object Model)
  • 55. تغییر محتوای HTML
  • 56. تغییر سبک عناصر
  • 57. مدیریت رویدادها (Events)
  • 58. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی وب با پایتون
  • 59. فریم‌ورک‌های وب پایتون
  • 60. آشنایی با Flask
  • 61. نصب Flask
  • 62. ساخت اولین برنامه Flask
  • 63. مسیریابی (Routing) در Flask
  • 64. قالب‌ها (Templates) در Flask
  • 65. کار با فرم‌ها در Flask
  • 66. ارسال داده از فرم
  • 67. ذخیره داده در فایل
  • 68. مقدمه‌ای بر API
  • 69. طراحی API ساده
  • 70. کار با JSON
  • 71. پاسخ‌های API
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 73. کتابخانه NumPy
  • 74. آرایه‌های NumPy
  • 75. عملیات حسابی روی آرایه‌ها
  • 76. کتابخانه Pandas
  • 77. ساختار DataFrame
  • 78. بارگذاری داده از فایل CSV
  • 79. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
  • 80. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 81. رسم نمودار با Matplotlib
  • 82. انواع نمودارها
  • 83. سفارشی‌سازی نمودارها
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 85. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 86. انواع یادگیری ماشین
  • 87. رگرسیون خطی ساده
  • 88. رگرسیون خطی چندگانه
  • 89. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 90. رگرسیون لجستیک
  • 91. دسته‌بند K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 92. درخت تصمیم
  • 93. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 94. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 95. لایه ورودی، پنهان و خروجی
  • 96. تابع فعال‌سازی
  • 97. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 98. تقسیم داده به آموزش و آزمون
  • 99. معیارهای ارزیابی مدل
  • 100. بهینه‌سازی هایپرپارامترها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.