سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای کاربردی Stan

کتاب راهنمای کاربردی Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه استنتاج آماری
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. مبانی مدل‌سازی احتمالاتی
  • 6. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 7. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 9. مدل‌های رگرسیونی خطی در Stan
  • 10. مدل‌های رگرسیونی لجستیک در Stan
  • 11. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 13. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 14. مدل‌های فضای حالت در Stan
  • 15. آشنایی با مفاهیم بیزی
  • 16. استنتاج بیزی برای پارامترها
  • 17. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 18. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 20. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 21. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 22. توابع فعال‌سازی و بهینه‌سازی
  • 23. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 24. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 25. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 26. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 27. مدل‌های زبانی در Stan
  • 28. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 29. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 30. مدل‌های خوشه‌بندی در Stan
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 32. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 33. کاربرد یادگیری تقویتی در Stan
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 35. شبکه‌های بیزی در Stan
  • 36. میدان‌های تصادفی مارکوف در Stan
  • 37. مقدمه‌ای بر استنتاج تقریبی
  • 38. روش‌های واریانس پایین (Variational Inference)
  • 39. کاربرد VI در Stan
  • 40. روش‌های نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل‌های هیبریدی
  • 42. ترکیب مدل‌های بیزی و یادگیری عمیق
  • 43. کاربرد مدل‌های هیبریدی در Stan
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 45. مدل‌های گوسی پراکنده در Stan
  • 46. کاربرد مدل‌های فضایی در Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 48. مدل‌های گراف در Stan
  • 49. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 50. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 51. مدل‌سازی سیگنال‌های بیزی در Stan
  • 52. کاربرد پردازش سیگنال در Stan
  • 53. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 54. مدل‌های بقا در Stan
  • 55. کاربرد تحلیل بقا در Stan
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی مختلط
  • 57. مدل‌های مختلط در Stan
  • 58. کاربرد مدل‌های مختلط در Stan
  • 59. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 60. مدل‌های عاملی بیزی در Stan
  • 61. کاربرد تحلیل عاملی در Stan
  • 62. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون کوانتیل
  • 63. رگرسیون کوانتیل بیزی در Stan
  • 64. کاربرد رگرسیون کوانتیل در Stan
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 66. رگرسیون پواسون بیزی در Stan
  • 67. کاربرد رگرسیون پواسون در Stan
  • 68. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون منفی دوجمله‌ای
  • 69. رگرسیون منفی دوجمله‌ای بیزی در Stan
  • 70. کاربرد رگرسیون منفی دوجمله‌ای در Stan
  • 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون گاما
  • 72. رگرسیون گاما بیزی در Stan
  • 73. کاربرد رگرسیون گاما در Stan
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون بتا
  • 75. رگرسیون بتا بیزی در Stan
  • 76. کاربرد رگرسیون بتا در Stan
  • 77. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون تووی-کوانتیل
  • 78. رگرسیون تووی-کوانتیل بیزی در Stan
  • 79. کاربرد رگرسیون تووی-کوانتیل در Stan
  • 80. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون گوسی دو‌متغیره
  • 81. رگرسیون گوسی دو‌متغیره بیزی در Stan
  • 82. کاربرد رگرسیون گوسی دو‌متغیره در Stan
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون گوسی چند‌متغیره
  • 84. رگرسیون گوسی چند‌متغیره بیزی در Stan
  • 85. کاربرد رگرسیون گوسی چند‌متغیره در Stan
  • 86. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتشار
  • 87. مدل‌های انتشار بیزی در Stan
  • 88. کاربرد مدل‌های انتشار در Stan
  • 89. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی بیزی
  • 90. مدل‌های پیش‌بینی بیزی در Stan
  • 91. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 92. مقدمه‌ای بر مدل‌های استنتاج بیزی برای داده‌های گمشده
  • 93. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 94. کاربرد استنتاج بیزی برای داده‌های گمشده در Stan
  • 95. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 96. مدل‌سازی داده‌های حجیم در Stan
  • 97. کاربرد مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم در Stan
  • 98. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های ساختاریافته
  • 99. مدل‌سازی داده‌های ساختاریافته در Stan
  • 100. کاربرد مدل‌های بیزی برای داده‌های ساختاریافته در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.