سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان انعطاف‌پذیری در تولید متن

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان انعطاف‌پذیری در تولید متن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان انعطاف‌پذیری در تولید متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. کاربرد توکن‌سازی (Tokenization) در مدل‌های زبانی
  • 5. فرایندهای پیش‌پردازش متن
  • 6. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش
  • 7. مفاهیم اولیهٔ fine-tuning
  • 8. تفاوت fine-tuning با pre-training
  • 9. انواع fine-tuning
  • 10. تنظیم دقیق پارامترهای مدل
  • 11. هایپرپارامترهای کلیدی در fine-tuning
  • 12. انتخاب مجموعه دادهٔ مناسب برای fine-tuning
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 14. روش‌های ارزیابی کیفیت متن تولیدی
  • 15. مقدمه‌ای بر کنترل انعطاف‌پذیری خروجی
  • 16. پارامتر temperature و تأثیر آن
  • 17. پارامتر top-p (nucleus sampling)
  • 18. پارامتر top-k sampling
  • 19. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 20. تکنیک‌های نمونه‌برداری (Sampling Techniques)
  • 21. مقایسهٔ روش‌های نمونه‌برداری
  • 22. مثال‌های عملی از fine-tuning برای وظایف خاص
  • 23. خلاصه‌سازی متن با fine-tuning
  • 24. ترجمهٔ ماشینی با fine-tuning
  • 25. تولید متن خلاقانه با fine-tuning
  • 26. پاسخ به سوالات با fine-tuning
  • 27. دسته‌بندی متون با fine-tuning
  • 28. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 29. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها
  • 30. تحلیل احساسات متون
  • 31. شناسایی لحن و سبک متن
  • 32. تنظیم دقیق برای تولید متن رسمی
  • 33. تولید متن با لحن علمی
  • 34. تولید متن با لحن ادبی
  • 35. تولید متن با رعایت چارچوب‌های شرعی
  • 36. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی
  • 37. تولید محتوای درسی گام به گام
  • 38. تولید سوالات امتحانی
  • 39. تولید پاسخ‌های تشریحی
  • 40. آموزش مفاهیم دینی در چارچوب رسمی
  • 41. تولید محتوای اخلاقی و تربیتی
  • 42. تولید متن با رویکرد خانواده‌محور
  • 43. تولید محتوای متناسب با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 44. انطباق مدل با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 45. مدیریت و جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 46. شناسایی و فیلتر کردن کلمات کلیدی نامناسب
  • 47. استفاده از لیست‌های سیاه (Blacklists)
  • 48. استفاده از لیست‌های سفید (Whitelists)
  • 49. تنظیم دقیق برای جلوگیری از تولید محتوای ضددینی
  • 50. تنظیم دقیق برای جلوگیری از تولید محتوای ضد اخلاقی
  • 51. تنظیم دقیق برای جلوگیری از تولید محتوای سیاسی حساس
  • 52. تنظیم دقیق برای جلوگیری از تولید محتوای خشونت‌آمیز
  • 53. تنظیم دقیق برای جلوگیری از تولید محتوای ترویج‌کنندهٔ آسیب‌های اجتماعی
  • 54. تکنیک‌های پیشرفتهٔ fine-tuning
  • 55. fine-tuning پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 56. روش LoRA
  • 57. روش Adapters
  • 58. روش Prompt Tuning
  • 59. روش Prefix Tuning
  • 60. مقایسهٔ روش‌های PEFT
  • 61. انتخاب بهترین روش PEFT
  • 62. آموزش مداوم مدل (Continual Learning)
  • 63. حفظ دانش در طول زمان
  • 64. مدیریت تغییرات داده‌ها
  • 65. تنظیم دقیق برای کارایی در زبان فارسی
  • 66. چالش‌های fine-tuning برای زبان فارسی
  • 67. استفاده از منابع فارسی برای fine-tuning
  • 68. تولید داده‌های مصنوعی برای زبان فارسی
  • 69. ارزیابی مدل‌های fine-tuned شده برای فارسی
  • 70. کاربرد مدل‌های fine-tuned در صنایع مختلف
  • 71. کاربرد در حوزهٔ سلامت
  • 72. کاربرد در حوزهٔ حقوق
  • 73. کاربرد در حوزهٔ رسانه
  • 74. کاربرد در حوزهٔ آموزش و پرورش
  • 75. کاربرد در حوزهٔ پژوهش
  • 76. بهینه‌سازی مدل‌های fine-tuned
  • 77. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 78. تکنیک‌های هرس کردن (Pruning)
  • 79. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 80. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning
  • 81. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 82. شفافیت در مورد منبع تولید محتوا
  • 83. پیش‌بینی و کاهش سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 84. روش‌های شناسایی سوگیری
  • 85. روش‌های کاهش سوگیری
  • 86. آیندهٔ fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 87. روندهای نوظهور در fine-tuning
  • 88. اهمیت fine-tuning در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 89. کاربردهای پیشرفتهٔ مدل‌های زبانی
  • 90. خوشه‌بندی متون با رویکرد پیشرفته
  • 91. تشخیص موضوعات پنهان در متون
  • 92. تولید سناریوهای روایی
  • 93. تولید کد برنامه نویسی
  • 94. کاربرد در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 95. طراحی پرسونا برای ربات‌های گفتگو
  • 96. تنظیم دقیق برای پاسخگویی تخصصی
  • 97. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Models)
  • 98. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 99. کاربرد مدل‌های چندوجهی در fine-tuning
  • 100. چالش‌های fine-tuning مدل‌های چندوجهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.