کتاب آینده مجموعه داده‌های زبانی در عصر هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آینده مجموعه داده‌های زبانی در عصر هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی محاسباتی
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. انواع مدل‌های زبانی سنتی
  • 4. مدل‌های زبانی آماری (N-gram)
  • 5. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 6. توکنایزرها و نرمال‌سازی متن
  • 7. روش‌های نمایش متن (Bag-of-Words, TF-IDF)
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 10. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTMs)
  • 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (GRUs)
  • 12. روش‌های جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 13. Word2Vec و GloVe
  • 14. یادگیری جاسازی کلمات در فارسی
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 16. معماری ترنسفورمر (Encoder-Decoder)
  • 17. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 18. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 19. معماری GPT و خانواده آن
  • 20. مدل‌های BERT و کاربردهای آن
  • 21. مدل‌های T5 و پیشرفت‌های آن
  • 22. فاین-تیونینگ مدل‌های زبانی بزرگ
  • 23. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 24. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 25. معیارهای ارزیابی سنتی (Perplexity)
  • 26. معیارهای ارزیابی مدرن (BLEU, ROUGE)
  • 27. کاربردهای مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 28. دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 29. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 30. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 31. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 32. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 33. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 34. مدل‌های زبانی در پرسش و پاسخ (QA)
  • 35. تولید متن (Text Generation)
  • 36. مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 37. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 38. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 39. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 40. مدل‌های زبانی در حوزه اقتصاد (با رعایت چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 41. مسائل اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 42. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 43. عدالت و انصاف در مدل‌های زبانی
  • 44. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 45. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 46. ملاحظات امنیتی و جلوگیری از سوءاستفاده
  • 47. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 48. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 49. مجموعه داده‌های زبانی فارسی
  • 50. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 51. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منابع
  • 52. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 53. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 54. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 55. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
  • 56. مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 57. کاربرد مدل‌های زبانی در رباتیک
  • 58. مدل‌های زبانی در تعامل انسان و کامپیوتر
  • 59. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 60. مدل‌های زبانی مبتنی بر گراف
  • 61. یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 62. استفاده از دانش خارجی در مدل‌های زبانی
  • 63. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
  • 64. پردازش زبان طبیعی بصری
  • 65. پردازش زبان طبیعی صوتی
  • 66. مدل‌های زبانی برای درک زبان طبیعی
  • 67. پردازش زبان طبیعی برای زبان گفتاری
  • 68. مدل‌های زبانی برای هوش مصنوعی مکالمه‌ای
  • 69. طراحی چت‌بات‌های هوشمند (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 70. مدل‌های زبانی برای تجزیه و تحلیل داده‌های متنی بزرگ
  • 71. مدل‌های زبانی برای کشف دانش
  • 72. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش علمی
  • 73. مدل‌های زبانی برای آموزش برنامه‌نویسی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 74. مدل‌های زبانی برای ایجاد محتوای آموزشی
  • 75. اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 77. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها
  • 78. مدل‌های زبانی برای سفارشی‌سازی محتوا
  • 79. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای خلاقانه (در چارچوب مجاز)
  • 80. مدل‌های زبانی برای بازی‌های آموزشی
  • 81. مدل‌های زبانی در حوزه مدیریت دانش
  • 82. مدل‌های زبانی برای جستجوی معنایی
  • 83. مدل‌های زبانی برای تجزیه و تحلیل رفتار کاربر
  • 84. مدل‌های زبانی برای پیش‌بینی روندها
  • 85. مدل‌های زبانی در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 86. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
  • 87. آینده مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی
  • 88. مدل‌های زبانی و یادگیری مادام‌العمر
  • 89. تأثیر مدل‌های زبانی بر جامعه
  • 90. توسعه پایدار با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 91. مدل‌های زبانی و شکاف دیجیتال
  • 92. آموزش سواد هوش مصنوعی
  • 93. مدل‌های زبانی در چارچوب اقتصاد مقاومتی
  • 94. نوآوری در مدل‌های زبانی
  • 95. مدل‌های زبانی و امنیت ملی (با رویکرد دفاعی)
  • 96. استفاده از مدل‌های زبانی در مدیریت بحران
  • 97. مدل‌های زبانی و تمدن نوین اسلامی
  • 98. مدل‌های زبانی برای ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 99. مدل‌های زبانی و سبک زندگی اسلامی
  • 100. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت روان (با چارچوب رسمی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.