سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت حافظه و ذخیره‌سازی در سیستم‌های داده عظیم

کتاب مدیریت حافظه و ذخیره‌سازی در سیستم‌های داده عظیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت حافظه و ذخیره‌سازی در سیستم‌های داده عظیم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های داده عظیم و چالش‌های ذخیره‌سازی
  • 2. مفاهیم کلیدی در مدیریت حافظه و ذخیره‌سازی
  • 3. انواع مدل‌های ذخیره‌سازی در داده‌های عظیم
  • 4. معماری‌های توزیع‌شده برای ذخیره‌سازی داده
  • 5. سیستم فایل توزیع‌شده هدوپ (HDFS)
  • 6. اصول طراحی و کاربردهای HDFS
  • 7. مدیریت داده در HDFS: بلاک‌ها و ریپلیکیشن
  • 8. عملکرد و بهینه‌سازی HDFS
  • 9. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 10. دسته‌بندی پایگاه‌های داده NoSQL: کلید-مقدار، ستونی، سندی، گراف
  • 11. پایگاه‌های داده کلید-مقدار: Redis و Memcached
  • 12. کاربرد پایگاه‌های داده کلید-مقدار در داده‌های عظیم
  • 13. پایگاه‌های داده ستونی: Cassandra و HBase
  • 14. مدل داده و معماری Cassandra
  • 15. مدیریت داده و کوئری‌نویسی در Cassandra
  • 16. پایگاه‌های داده سندی: MongoDB
  • 17. مدل داده و ساختار اسناد در MongoDB
  • 18. کاربرد MongoDB در داده‌های عظیم
  • 19. پایگاه‌های داده گراف: Neo4j
  • 20. مدل داده گراف و زبان کوئری Cypher
  • 21. کاربرد پایگاه‌های داده گراف در تحلیل روابط
  • 22. سیستم‌های پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 23. Apache Spark: معماری و اجزا
  • 24. Spark Core: RDDها و عملیات
  • 25. Spark SQL: کار با داده‌های ساختاریافته
  • 26. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 27. Spark MLlib: یادگیری ماشین با Spark
  • 28. Apache Flink: پردازش جریانی و دسته‌ای
  • 29. معماری Apache Flink
  • 30. پردازش جریانی در Flink: DataStream API
  • 31. پردازش دسته‌ای در Flink: DataSet API
  • 32. کاربرد Flink در داده‌های عظیم
  • 33. مفاهیم ذخیره‌سازی در حافظه (In-Memory Storage)
  • 34. مزایا و معایب ذخیره‌سازی در حافظه
  • 35. فناوری‌های ذخیره‌سازی در حافظه: SAP HANA
  • 36. کاربرد SAP HANA در تحلیل داده‌های آنی
  • 37. سیستم‌های مدیریت کش (Cache Management)
  • 38. استراتژی‌های جایگزینی کش
  • 39. پیاده‌سازی کش در اپلیکیشن‌های داده عظیم
  • 40. ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage)
  • 41. Amazon S3: معماری و ویژگی‌ها
  • 42. کاربرد S3 در ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 43. ذخیره‌سازی داده‌های کلان (Data Warehousing)
  • 44. مفاهیم انبار داده و Business Intelligence
  • 45. فناوری‌های انبار داده: Teradata
  • 46. معماری Teradata و مدیریت داده
  • 47. کاربرد انبار داده در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 48. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای برای داده‌های عظیم
  • 49. مقیاس‌پذیری پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 50. Oracle Exadata: معماری و قابلیت‌ها
  • 51. IBM Db2 Warehouse
  • 52. Microsoft Azure Synapse Analytics
  • 53. فشرده‌سازی داده و تکنیک‌های کاهش حجم
  • 54. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده: Gzip، Snappy، LZO
  • 55. کاربرد فشرده‌سازی در ذخیره‌سازی و انتقال داده
  • 56. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 57. مدیریت دسترسی و مجوزها در سیستم‌های ذخیره‌سازی
  • 58. اصول امنیت داده در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 59. پروتکل‌های ارتباطی امن برای داده‌های عظیم
  • 60. موازنه بار (Load Balancing) در سیستم‌های ذخیره‌سازی
  • 61. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 62. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 63. نظارت و مانیتورینگ سیستم‌های ذخیره‌سازی
  • 64. ابزارهای مانیتورینگ: Prometheus، Grafana
  • 65. بهینه‌سازی عملکرد کوئری در سیستم‌های ذخیره‌سازی
  • 66. فهرست‌سازی (Indexing) در پایگاه‌های داده
  • 67. انواع ایندکس‌ها: B-Tree، Hash Index
  • 68. تکنیک‌های Partitioning و Sharding
  • 69. مدیریت داده‌های حجیم و طولانی‌مدت (Archiving)
  • 70. چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 71. استانداردهای JSON و Parquet برای ذخیره‌سازی داده
  • 72. فرمت‌های ستونی: ORC و Avro
  • 73. انتخاب فرمت مناسب ذخیره‌سازی
  • 74. انطباق با مقررات حفظ حریم خصوصی داده‌ها (GDPR)
  • 75. قوانین و مقررات داخلی مربوط به حریم خصوصی داده
  • 76. پیاده‌سازی حریم خصوصی در معماری ذخیره‌سازی
  • 77. ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده‌های عظیم
  • 78. مسئولیت‌پذیری در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 79. روندهای آینده در مدیریت حافظه و ذخیره‌سازی داده‌های عظیم
  • 80. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
  • 81. محاسبات کوانتومی و تأثیر آن بر ذخیره‌سازی داده
  • 82. فضای ذخیره‌سازی ابری (Cloud Storage)
  • 83. مدل‌های قیمت‌گذاری ذخیره‌سازی ابری
  • 84. امنیت در ذخیره‌سازی ابری
  • 85. ملاحظات مهاجرت به راهکارهای ذخیره‌سازی ابری
  • 86. مقایسه راهکارهای On-Premise و Cloud
  • 87. معماری‌های هیبریدی ذخیره‌سازی
  • 88. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی در مقیاس عظیم
  • 89. استانداردهای داده باز (Open Data Standards)
  • 90. کاربرد داده‌های باز در پژوهش و توسعه
  • 91. دسترسی و اشتراک‌گذاری داده‌ها در چارچوب قانونی
  • 92. مبانی حقوقی مالکیت داده‌ها
  • 93. مدیریت ریسک در ذخیره‌سازی داده‌های حساس
  • 94. روش‌های ارزیابی و کاهش ریسک
  • 95. تکنیک‌های تشخیص و جلوگیری از نفوذ
  • 96. مطالعات موردی موفق در مدیریت داده‌های عظیم
  • 97. چالش‌ها و راه‌حل‌های عملی در پیاده‌سازی
  • 98. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 99. مقدمه‌ای بر معماری داده مدرن (Modern Data Architecture)
  • 100. نقش مدیریت ذخیره‌سازی در معماری مدرن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.