سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از سیاهی به روشنایی: تفسیرپذیری در مدل‌های زبانی

کتاب از سیاهی به روشنایی: تفسیرپذیری در مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از سیاهی به روشنایی: تفسیرپذیری در مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری در مدل‌های زبانی
  • 2. مفهوم جعبه سیاه در هوش مصنوعی
  • 3. اهمیت تفسیرپذیری برای اعتماد در مدل‌های زبانی
  • 4. چالش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های پیچیده
  • 5. تاریخچه و سیر تحول تفسیرپذیری
  • 6. کاربرد تفسیرپذیری در حوزه‌های مختلف
  • 7. اصول اخلاقی در تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 8. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی مرتبط با تفسیرپذیری
  • 9. نقش تفسیرپذیری در مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی
  • 10. تفسیرپذیری در مدل‌های زبانی سنتی (N-gram)
  • 11. تفسیرپذیری در مدل‌های مبتنی بر قوانین
  • 12. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری ماشین کلاسیک (SVM, Decision Trees)
  • 13. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 14. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 15. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها
  • 16. پس‌انتشار خطا و آموزش شبکه‌های عصبی
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش زبان
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان
  • 19. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 20. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 21. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 22. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 23. معماری GPT و مدل‌های مشابه
  • 24. معماری BERT و مدل‌های دوطرفه
  • 25. چالش‌های مقیاس‌پذیری در LLMs
  • 26. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 27. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 28. وظایف پردازش زبان طبیعی (NER, POS Tagging)
  • 29. تحلیل احساسات و نظرات
  • 30. ترجمه ماشینی
  • 31. خلاصه‌سازی متن
  • 32. پاسخ به پرسش
  • 33. تولید متن خلاقانه
  • 34. مدل‌های زبانی تعاملی
  • 35. تشخیص و تصحیح خطا در متن
  • 36. مدل‌های زبانی برای درک زمینه
  • 37. تفسیرپذیری در مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 38. روش‌های تفسیرپذیری پس از پیش‌بینی (Post-hoc Interpretability)
  • 39. روش‌های مبتنی بر جایگزینی (Surrogate Models)
  • 40. روش‌های مبتنی بر اهمیت ویژگی (Feature Importance)
  • 41. روش LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)
  • 42. روش SHAP (SHapley Additive exPlanations)
  • 43. تحلیل حساسیت ورودی (Input Sensitivity Analysis)
  • 44. روش‌های مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Methods)
  • 45. نقشه‌برداری فعال‌سازی (Activation Maximization)
  • 46. روش‌های مبتنی بر حذف (Occlusion Sensitivity)
  • 47. تفسیرپذیری در سطح توکن (Token-level Interpretability)
  • 48. تفسیرپذیری در سطح جمله (Sentence-level Interpretability)
  • 49. تفسیرپذیری در سطح سند (Document-level Interpretability)
  • 50. شناسایی کلمات کلیدی و عبارات مهم
  • 51. درک روابط معنایی بین کلمات
  • 52. تجسم‌سازی توضیحات مدل
  • 53. ابزارها و کتابخانه‌های تفسیرپذیری (Captum, ELI5)
  • 54. ارزیابی کیفیت تفسیرپذیری
  • 55. معیارهای کمی برای ارزیابی تفسیرپذیری
  • 56. چالش‌های ارزیابی تفسیرپذیری
  • 57. تفسیرپذیری در مدل‌های آموزش‌دیده با داده‌های برچسب‌دار
  • 58. تفسیرپذیری در مدل‌های بدون نظارت
  • 59. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 60. تفسیرپذیری در مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 61. کاربرد تفسیرپذیری در تشخیص سوگیری (Bias Detection)
  • 62. شناسایی و کاهش سوگیری‌های اجتماعی در مدل‌های زبانی
  • 63. تفسیرپذیری در کاربردهای پزشکی و سلامت
  • 64. تفسیرپذیری در حوزه حقوق و قضایی
  • 65. تفسیرپذیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. تفسیرپذیری در ربات‌های گفتگو
  • 67. تفسیرپذیری برای توسعه‌دهندگان
  • 68. تفسیرپذیری برای کاربران نهایی
  • 69. آموزش تفسیرپذیری به متخصصان
  • 70. مسائل اخلاقی در ارائه توضیحات مدل
  • 71. شفافیت در فرآیند تصمیم‌گیری مدل‌های زبانی
  • 72. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاهای مدل
  • 73. تفسیرپذیری و حریم خصوصی داده‌ها
  • 74. تفسیرپذیری و امنیت مدل‌های زبانی
  • 75. چالش‌های فنی در پیاده‌سازی تفسیرپذیری
  • 76. توسعه روش‌های تفسیرپذیری مقیاس‌پذیر
  • 77. استانداردسازی روش‌های تفسیرپذیری
  • 78. آینده پژوهش در تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 79. نقش تفسیرپذیری در توسعه هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 80. تفسیرپذیری و پیشرفت علم
  • 81. تفسیرپذیری در مدل‌های زبانی فارسی
  • 82. چالش‌های فرهنگی در تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 83. مطالعات موردی در تفسیرپذیری مدل‌های زبانی فارسی
  • 84. تفسیرپذیری در آموزش زبان فارسی با هوش مصنوعی
  • 85. کاربرد تفسیرپذیری در تحلیل متون تاریخی فارسی
  • 86. تفسیرپذیری در تولید محتوای آموزشی فارسی
  • 87. تفسیرپذیری در سیستم‌های اطلاعاتی فارسی
  • 88. تفسیرپذیری در پژوهش‌های علوم انسانی فارسی
  • 89. تفسیرپذیری و ارتقاء سواد دیجیتال در ایران
  • 90. تفسیرپذیری و رویکردهای بومی در هوش مصنوعی
  • 91. تفسیرپذیری و نقش آن در تحقق اهداف ملی
  • 92. تفسیرپذیری و توسعه پایدار
  • 93. تفسیرپذیری و آینده کار
  • 94. تفسیرپذیری و نقش آن در حکمرانی هوشمند
  • 95. تفسیرپذیری در مدل‌های زبانی آینده
  • 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز تفسیرپذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.