سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل نظری پیچیدگی محاسباتی در MARL

کتاب تحلیل نظری پیچیدگی محاسباتی در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل نظری پیچیدگی محاسباتی در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. اصول پایه‌ای یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی با عامل واحد (Single-Agent RL)
  • 4. محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 5. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 6. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 7. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 8. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 9. پیشرفت‌های DQN (Double DQN, Dueling DQN)
  • 10. یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy Gradient)
  • 11. الگوریتم REINFORCE
  • 12. Actor-Critic Methods
  • 13. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 14. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 15. یادگیری تقویتی در محیط‌های با فضای حالت پیوسته
  • 16. الگوریتم DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 17. الگوریتم TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 18. الگوریتم SAC (Soft Actor-Critic)
  • 19. اصول یادگیری ماشین برای MARL
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 22. مکانیسم توجه (Attention Mechanisms) در MARL
  • 23. مقدمه‌ای بر بازی‌های چند عاملی (MAS)
  • 24. انواع بازی‌های چند عاملی
  • 25. بازی‌های همکارانه (Cooperative Games)
  • 26. بازی‌های رقابتی (Competitive Games)
  • 27. بازی‌های مختلط (Mixed Games)
  • 28. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 29. مفهوم تعادل کورنو (Cournot Equilibrium)
  • 30. مفهوم تعادل استاکلبرگ (Stackelberg Equilibrium)
  • 31. چالش‌های MARL
  • 32. عدم ایستایی (Non-stationarity) در محیط‌های MARL
  • 33. مشکلات مربوط به فضای حالت و عمل مشترک
  • 34. مشکلات مربوط به ارتباطات بین عوامل
  • 35. مشکلات مربوط به هماهنگی و همکاری
  • 36. مشکلات مربوط به اکتشاف و بهره‌برداری
  • 37. رویکردهای حل عدم ایستایی
  • 38. یادگیری مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 39. یادگیری مبتنی بر عامل مستقل (Decentralized Execution)
  • 40. رویکردهای مبتنی بر مدل مشترک
  • 41. رویکردهای مبتنی بر یادگیری تقویتی با عامل مرکزی (CTDE)
  • 42. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 43. QMIX (Value Decomposition Networks)
  • 44. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 45. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 46. IQL (Independent Q-Learning)
  • 47. رویکردهای مبتنی بر ارتباطات بین عوامل
  • 48. یادگیری ارتباطات پیام‌رسان (Message Passing)
  • 49. یادگیری پروتکل‌های ارتباطی
  • 50. نقش شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در MARL
  • 51. کاربرد GANs در تولید داده‌های آموزشی برای MARL
  • 52. کاربرد GANs در شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 53. کاربرد GANs در یادگیری سیاست‌های همکارانه
  • 54. کاربرد GANs در مدل‌سازی رفتار عامل‌های دیگر
  • 55. رویکردهای مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق در MARL
  • 56. شبکه‌های عصبی با حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM) در MARL
  • 57. شبکه‌های عصبی با حافظه طولانی (GRU) در MARL
  • 58. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 59. کاربرد GNN در مدل‌سازی روابط بین عوامل
  • 60. کاربرد GNN در هماهنگی عامل‌ها
  • 61. کاربرد GNN در مسائل مسیریابی چند عاملی
  • 62. کاربرد GNN در مسائل مدیریت ترافیک
  • 63. کاربرد GNN در مسائل رباتیک گروهی
  • 64. کاربرد GNN در مسائل شبکه‌های حسگر
  • 65. کاربرد GNN در مسائل کنترل سیستم‌های قدرت
  • 66. کاربرد GNN در مسائل بازی‌های استراتژیک
  • 67. کاربرد GNN در مسائل یادگیری همکاری در رباتیک
  • 68. کاربرد GNN در مسائل اکتشاف و نقشه‌برداری
  • 69. کاربرد GNN در مسائل دفاع سایبری
  • 70. کاربرد GNN در مسائل لجستیک و زنجیره تأمین
  • 71. کاربرد GNN در مسائل مالی و معاملاتی
  • 72. کاربرد GNN در مسائل پزشکی و سلامت
  • 73. کاربرد GNN در مسائل آموزش و پرورش
  • 74. کاربرد GNN در مسائل محیط زیست و منابع طبیعی
  • 75. کاربرد GNN در مسائل انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 76. کاربرد GNN در مسائل حمل و نقل هوشمند
  • 77. کاربرد GNN در مسائل شهر هوشمند
  • 78. کاربرد GNN در مسائل کشاورزی هوشمند
  • 79. کاربرد GNN در مسائل امنیت و نظارت
  • 80. کاربرد GNN در مسائل نظامی و دفاعی
  • 81. کاربرد GNN در مسائل فضایی و اکتشافات
  • 82. کاربرد GNN در مسائل علوم مواد و مهندسی
  • 83. کاربرد GNN در مسائل بیوتکنولوژی و ژنتیک
  • 84. کاربرد GNN در مسائل هواشناسی و اقلیم‌شناسی
  • 85. کاربرد GNN در مسائل زمین‌شناسی و اکتشاف منابع
  • 86. کاربرد GNN در مسائل حقوق و قانون‌گذاری
  • 87. کاربرد GNN در مسائل اقتصاد و بازرگانی
  • 88. کاربرد GNN در مسائل جامعه‌شناسی و رفتار انسانی
  • 89. کاربرد GNN در مسائل روانشناسی و سلامت روان
  • 90. کاربرد GNN در مسائل ارتباطات و رسانه
  • 91. کاربرد GNN در مسائل هنر و طراحی
  • 92. کاربرد GNN در مسائل فلسفه و اخلاق
  • 93. کاربرد GNN در مسائل تاریخ و باستان‌شناسی
  • 94. کاربرد GNN در مسائل زبان‌شناسی و پردازش زبان طبیعی
  • 95. کاربرد GNN در مسائل فیزیک و کیهان‌شناسی
  • 96. کاربرد GNN در مسائل شیمی و داروسازی
  • 97. کاربرد GNN در مسائل ریاضیات و آمار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.