سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری عمیق بیزی: نقش MCMC در سنجش عدم قطعیت

کتاب یادگیری عمیق بیزی: نقش MCMC در سنجش عدم قطعیت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق بیزی: نقش MCMC در سنجش عدم قطعیت

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: یادگیری عمیق بیزی (Bayesian Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 2. مبانی احتمالات و آمار در یادگیری ماشین
  • 3. نظریه بیز و استنتاج بیزی
  • 4. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 5. شبکه‌های بیزی
  • 6. میدان‌های تصادفی مارکوف
  • 7. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 8. فرآیندهای مارکوف
  • 9. مفهوم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 10. نیاز به روش‌های MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 11. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 12. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 13. مدل‌های بیزی برای خوشه‌بندی
  • 14. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 15. آنالیز عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی
  • 16. روش‌های نمونه‌گیری برای شبکه‌های عصبی بیزی
  • 17. نمونه‌گیری از پسین (Posterior Sampling)
  • 18. کاهش ابعاد بیزی
  • 19. تحلیل مولفه اصلی بیزی
  • 20. مکانیسم توجه بیزی
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشن بیزی
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی بیزی
  • 23. مدل‌های تولیدی بیزی
  • 24. اتوانکودرهای متغیر بیزی
  • 25. مولدهای تخاصمی متغیر بیزی
  • 26. مدل‌های موضوعی بیزی
  • 27. تحلیل سری‌های زمانی بیزی
  • 28. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 29. روش‌های MCMC برای مدل‌های سری زمانی
  • 30. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 31. مدل‌های زبانی بیزی
  • 32. کاربرد MCMC در مدل‌های زبانی
  • 33. مدل‌های بیزی برای بینایی ماشین
  • 34. تشخیص اشیاء با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 35. تقطیر تصویر با مدل‌های بیزی
  • 36. مدل‌های بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 37. شخصی‌سازی با مدل‌های بیزی
  • 38. کاربرد MCMC در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. مدل‌های بیزی برای یادگیری تقویتی
  • 40. یادگیری تقویتی بیزی
  • 41. برنامه‌ریزی بیزی
  • 42. مدل‌های بیزی برای داده‌های گسسته
  • 43. مدل‌های بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 44. مدل‌های بیزی مختلط
  • 45. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 46. تعمیم مدل‌های بیزی
  • 47. انتخاب مدل بیزی
  • 48. ارزیابی مدل بیزی
  • 49. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 50. اعتبارسنجی متقابل در یادگیری عمیق بیزی
  • 51. اعتبارسنجی متقابل برای سنجش عدم قطعیت
  • 52. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 53. الگوریتم نمونه‌گیری عشوایی (Metropolis-Hastings)
  • 54. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 55. الگوریتم MCMC ترکیبی
  • 56. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 57. روش‌های MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 58. کالیبراسیون مدل‌های بیزی
  • 59. تفسیر عدم قطعیت بیزی
  • 60. تجسم عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 61. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 62. جستجوی بیزی
  • 63. بهینه‌سازی بیزی برای تنظیم ابرپارامترها
  • 64. مدل‌های بیزی برای تشخیص ناهنجاری
  • 65. کاربرد MCMC در تشخیص ناهنجاری
  • 66. مدل‌های بیزی برای توضیح‌پذیری هوش مصنوعی
  • 67. توضیح‌پذیری مدل‌های بیزی
  • 68. عدم قطعیت قابل توضیح
  • 69. مدل‌های بیزی برای پردازش سیگنال
  • 70. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 71. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 72. مقیاس‌پذیری MCMC برای داده‌های حجیم
  • 73. محاسبات موازی برای MCMC
  • 74. مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 75. کاربرد MCMC در مدل‌سازی ژنتیکی
  • 76. مدل‌های بیزی در علوم مالی
  • 77. مدل‌های ریسک بیزی
  • 78. کاربرد MCMC در مدل‌سازی مالی
  • 79. مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 80. پیش‌بینی عملکرد مهندسی با عدم قطعیت
  • 81. کاربرد MCMC در تحلیل قابلیت اطمینان
  • 82. مدل‌های بیزی برای یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 83. یادگیری چندوظیفه‌ای بیزی
  • 84. ملاحظات پیاده‌سازی MCMC
  • 85. نظارت بر همگرایی MCMC
  • 86. تست‌های همگرایی MCMC
  • 87. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 88. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای MCMC
  • 89. یادگیری عمیق بیزی در عمل
  • 90. مطالعات موردی یادگیری عمیق بیزی
  • 91. چالش‌های عملی یادگیری عمیق بیزی
  • 92. آینده یادگیری عمیق بیزی
  • 93. نوآوری‌های اخیر در MCMC
  • 94. جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده در یادگیری عمیق بیزی
  • 95. کاربرد MCMC در سنجش عدم قطعیت در مدل‌های زبانی فارسی
  • 96. کاربرد MCMC در سنجش عدم قطعیت در مدل‌های بینایی ماشین فارسی
  • 97. کاربرد MCMC در سنجش عدم قطعیت در مدل‌های سری زمانی اقتصادی ایران
  • 98. کاربرد MCMC در سنجش عدم قطعیت در مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا در ایران
  • 99. ملاحظات شرعی در استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق بیزی
  • 100. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.