سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب لانژوان مونت‌کارلو در عمل: از مدل‌سازی تا ارزیابی

کتاب لانژوان مونت‌کارلو در عمل: از مدل‌سازی تا ارزیابی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره لانژوان مونت‌کارلو در عمل: از مدل‌سازی تا ارزیابی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق مکانیک سماوی با گام‌های متغیر (Langevin Monte Carlo)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر لانژوان مونت‌کارلو
  • 2. کاربرد شبیه‌سازی در مدل‌سازی
  • 3. مبانی احتمالات و آمار در شبیه‌سازی
  • 4. معرفی الگوریتم مونت‌کارلو
  • 5. انواع نمونه‌گیری در مونت‌کارلو
  • 6. تولید اعداد تصادفی و شبه‌تصادفی
  • 7. ارزیابی کیفیت اعداد تصادفی
  • 8. مقدمه‌ای بر فرآیندهای تصادفی
  • 9. معرفی فرآیند لانژوان
  • 10. معادلات دیفرانسیل تصادفی
  • 11. حل عددی معادلات لانژوان
  • 12. الگوریتم لانژوان مونت‌کارلو (LMC)
  • 13. کاربرد LMC در تخمین پارامتر
  • 14. تخمین پارامترهای مدل‌های آماری
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و LMC
  • 16. مدل‌های غیرخطی و LMC
  • 17. مدل‌های سری زمانی و LMC
  • 18. مدل‌های رگرسیون و LMC
  • 19. مدل‌های طبقه‌بندی و LMC
  • 20. یادگیری ماشین و LMC
  • 21. شبکه‌های عصبی و LMC
  • 22. مدل‌های گرافیکی و LMC
  • 23. مدل‌های بیزی و LMC
  • 24. استنتاج بیزی با LMC
  • 25. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 26. تفاوت LMC و MCMC
  • 27. الگوریتم گیبس سمپلر
  • 28. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 29. کاربرد MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 30. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 31. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 32. کاهش همبستگی در نمونه‌ها
  • 33. روش‌های بهبود نمونه‌گیری
  • 34. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 35. نمونه‌گیری بازنمونه‌گیری مجدد (Resampling)
  • 36. نمونه‌گیری از طریق زنجیره‌های موازی
  • 37. کاربرد LMC در علوم مالی
  • 38. مدل‌سازی قیمت دارایی‌ها با LMC
  • 39. مدل‌سازی ریسک اعتباری با LMC
  • 40. مدل‌سازی پرتفوی با LMC
  • 41. بهینه‌سازی پرتفوی با LMC
  • 42. ارزیابی ابزارهای مشتقه با LMC
  • 43. مدل‌سازی نوسانات با LMC
  • 44. کاربرد LMC در فیزیک آماری
  • 45. مدل‌سازی سیستم‌های چندذره‌ای با LMC
  • 46. فازهای ماده و LMC
  • 47. انتقال فاز با LMC
  • 48. خواص ترمودینامیکی با LMC
  • 49. شبیه‌سازی بلور مایع با LMC
  • 50. مدل آیزینگ و LMC
  • 51. کاربرد LMC در مهندسی
  • 52. بهینه‌سازی طراحی با LMC
  • 53. تحلیل قابلیت اطمینان با LMC
  • 54. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده مهندسی
  • 55. شبیه‌سازی جریان سیال با LMC
  • 56. مدل‌سازی انتقال حرارت با LMC
  • 57. تحلیل ارتعاشات با LMC
  • 58. کاربرد LMC در علوم زیستی
  • 59. مدل‌سازی جمعیت با LMC
  • 60. مدل‌سازی بیماری‌ها با LMC
  • 61. مدل‌سازی تکامل با LMC
  • 62. شبیه‌سازی شبکه‌های ژنی با LMC
  • 63. مدل‌سازی پروتئین‌ها با LMC
  • 64. کاربرد LMC در پردازش سیگنال
  • 65. فیلترینگ و تخمین با LMC
  • 66. شناسایی الگو با LMC
  • 67. فشرده‌سازی سیگنال با LMC
  • 68. کاربرد LMC در علوم کامپیوتر
  • 69. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با LMC
  • 70. جستجوی فضاهای بزرگ با LMC
  • 71. یادگیری تقویتی و LMC
  • 72. کاربرد LMC در اقتصاد
  • 73. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با LMC
  • 74. مدل‌سازی بازار با LMC
  • 75. پیش‌بینی اقتصادی با LMC
  • 76. کاربرد LMC در آمار اجتماعی
  • 77. تحلیل پیمایش‌ها با LMC
  • 78. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با LMC
  • 79. تحلیل داده‌های بزرگ با LMC
  • 80. پردازش زبان طبیعی و LMC
  • 81. مدل‌سازی زبان با LMC
  • 82. ترجمه ماشینی با LMC
  • 83. خلاصه‌سازی متن با LMC
  • 84. ساخت مدل‌های زبانی فارسی با LMC
  • 85. تولید متن خلاقانه با LMC
  • 86. نقد و بررسی آماری متون با LMC
  • 87. پیاده‌سازی LMC با پایتون
  • 88. کتابخانه‌های کلیدی برای LMC
  • 89. استفاده از NumPy و SciPy
  • 90. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی MCMC
  • 91. بهینه‌سازی کد LMC
  • 92. اشکال‌زدایی در شبیه‌سازی‌های LMC
  • 93. تجسم نتایج LMC
  • 94. اصول گزارش‌دهی نتایج شبیه‌سازی
  • 95. کاربردهای پیشرفته LMC
  • 96. روش‌های موازی‌سازی LMC
  • 97. تکنیک‌های کاهش واریانس
  • 98. روش‌های مبتنی بر مدل‌های تقریبی
  • 99. LMC و یادگیری عمیق
  • 100. آینده LMC و شبیه‌سازی‌های آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.