سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل آماری با R برای کاربردهای عملی

کتاب مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل آماری با R برای کاربردهای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل آماری با R برای کاربردهای عملی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: علم داده با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل آماری
  • 2. مبانی برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 4. مفاهیم اولیه R: متغیرها، انواع داده، ساختارهای داده
  • 5. بردارها، ماتریس‌ها و آرایه‌ها در R
  • 6. لیست‌ها و دیتافریم‌ها در R
  • 7. عملیات پایه‌ای بر روی دیتافریم‌ها
  • 8. خواندن و نوشتن داده‌ها در R (CSV, Excel)
  • 9. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 10. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده
  • 11. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 12. تبدیل متغیرها و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 13. انتقال و ادغام دیتافریم‌ها
  • 14. عملیات شرطی و حلقه‌ها در R
  • 15. توابع سفارشی در R
  • 16. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 17. نمودارهای پایه‌ای در R (هیستوگرام، نمودار پراکندگی)
  • 18. نمودارهای جعبه‌ای و ویولن
  • 19. نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 20. استفاده از پکیج ggplot2 برای مصورسازی پیشرفته
  • 21. سفارشی‌سازی نمودارها در ggplot2
  • 22. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 23. محاسبه شاخص‌های مرکزی (میانگین، میانه، مد)
  • 24. محاسبه شاخص‌های پراکندگی (واریانس، انحراف معیار)
  • 25. توزیع‌های آماری رایج (نرمال، پواسون، دوجمله‌ای)
  • 26. آزمون‌های فرض آماری
  • 27. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 28. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
  • 29. آزمون t زوجی
  • 30. آزمون کای‌دو (Chi-squared) برای استقلال
  • 31. آزمون کای‌دو برای برازش
  • 32. رگرسیون خطی ساده
  • 33. تفسیر نتایج رگرسیون خطی ساده
  • 34. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 35. انتخاب مدل در رگرسیون خطی
  • 36. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 37. ANOVA یک‌طرفه
  • 38. ANOVA دوطرفه
  • 39. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 41. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 42. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 43. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 44. متریک‌های ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 45. متریک‌های ارزیابی برای رگرسیون
  • 46. مدل‌های طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک
  • 47. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک
  • 48. مدل‌های طبقه‌بندی: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 49. مدل‌های طبقه‌بندی: درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 50. مدل‌های طبقه‌بندی: جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 51. کاربرد جنگل‌های تصادفی در تحلیل داده
  • 52. مدل‌های طبقه‌بندی: تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 53. مدل‌های طبقه‌بندی: K-نزدیک‌ترین همسایگان (KNN)
  • 54. مدل‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 55. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 56. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 57. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 58. کاربرد PCA در پیش‌پردازش داده
  • 59. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 60. تجزیه و تحلیل متن با R
  • 61. پاکسازی متن و توکن‌سازی
  • 62. ساخت ماتریس سند-واژه
  • 63. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 64. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق (کاربرد در R)
  • 65. معرفی پکیج‌های یادگیری عمیق در R
  • 66. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 68. شناسایی روند و فصلیت در داده‌ها
  • 69. مدل‌های ARIMA
  • 70. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 71. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)
  • 72. تکنیک‌های پیشرفته EDA
  • 73. مصورسازی داده‌های پیچیده
  • 74. استفاده از R برای گزارش‌دهی
  • 75. تولید گزارش‌های پویا با R Markdown
  • 76. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پروژه علم داده
  • 77. اخلاق در علم داده و تحلیل آماری
  • 78. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 79. سوگیری در الگوریتم‌ها و راه‌های مقابله
  • 80. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 81. کاربرد علم داده در حوزه‌های مختلف (مثال‌های عملی)
  • 82. تحلیل داده‌های مالی با R
  • 83. تحلیل داده‌های بازاریابی با R
  • 84. تحلیل داده‌های سلامت با R
  • 85. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با R
  • 86. مدیریت پروژه‌های علم داده در عمل
  • 87. آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی علم داده
  • 88. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در علم داده
  • 89. پروژه عملی: تحلیل مجموعه داده واقعی
  • 90. مراحل اجرای پروژه علم داده از ابتدا تا انتها
  • 91. ارائه نتایج و یافته‌های پروژه
  • 92. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی R
  • 93. بهینه‌سازی کد R
  • 94. کار با پایگاه داده‌ها در R
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (کاربرد محدود در R)
  • 96. معرفی ابزارهای همکاری در پروژه‌های علم داده
  • 97. مبانی بصری‌سازی تعاملی در R
  • 98. ساخت داشبوردهای ساده با R
  • 99. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های R
  • 100. اصول مستندسازی کد و پروژه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.