سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاوش در پایتون ۳: از مبانی تا ساختارهای داده پیشرفته

کتاب کاوش در پایتون ۳: از مبانی تا ساختارهای داده پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش در پایتون ۳: از مبانی تا ساختارهای داده پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 3. کار با انواع داده‌های اولیه
  • 4. متغیرها و عملگرها در پایتون
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها
  • 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
  • 7. تابع‌نویسی در پایتون
  • 8. مدیریت خطا و استثناها
  • 9. کار با رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 10. ساختارهای داده: لیست‌ها
  • 11. ساختارهای داده: تاپل‌ها
  • 12. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها
  • 13. ساختارهای داده: مجموعه‌ها
  • 14. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 15. مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
  • 16. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 17. مفاهیم کلاس و اشیاء
  • 18. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 19. چندریختی در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 20. کپسوله‌سازی و دسترسی به اعضا
  • 21. متدهای ویژه در کلاس‌ها
  • 22. نمونه‌سازی و تخریب اشیاء
  • 23. کار با دکوراتورها
  • 24. ژنراتورها و کارایی حافظه
  • 25. استفاده از Context Managers
  • 26. عبارات مولد (Generator Expressions)
  • 27. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 28. کار با پایگاه داده SQLite
  • 29. دستورات SQL پایه
  • 30. عملیات CRUD در SQLite
  • 31. مقدمه‌ای بر وب و HTTP
  • 32. ارسال درخواست‌های HTTP با `requests`
  • 33. پاسخ‌های HTTP و کدهای وضعیت
  • 34. کار با داده‌های JSON
  • 35. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های وب
  • 36. فریم‌ورک Flask: مبانی
  • 37. مسیرها (Routes) در Flask
  • 38. قالب‌ها (Templates) در Flask
  • 39. کار با فرم‌ها در Flask
  • 40. مقدمه‌ای بر معماری MVC
  • 41. کار با پایگاه داده PostgreSQL
  • 42. اتصال به PostgreSQL از پایتون
  • 43. عملیات پیشرفته در PostgreSQL
  • 44. مقدمه‌ای بر RESTful API
  • 45. طراحی APIهای RESTful
  • 46. امنیت در APIها
  • 47. مقدمه‌ای بر تست‌نویسی
  • 48. تست واحد (Unit Testing)
  • 49. فریم‌ورک `unittest`
  • 50. فریم‌ورک `pytest`
  • 51. پوشش تست (Test Coverage)
  • 52. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
  • 53. نخ‌ها (Threads) در پایتون
  • 54. پردازش‌ها (Processes) در پایتون
  • 55. ارتباط بین پردازش‌ها
  • 56. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 57. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 58. آرایه‌ها در NumPy
  • 59. عملیات برداری در NumPy
  • 60. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 61. ساختارهای داده Series و DataFrame
  • 62. بارگذاری و ذخیره داده‌ها
  • 63. پاکسازی داده‌ها
  • 64. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 65. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 66. ترکیب و ادغام DataFrameها
  • 67. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
  • 68. کتابخانه Matplotlib
  • 69. نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 70. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 71. تنظیمات نمودارها
  • 72. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 74. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 75. یادگیری نظارت شده
  • 76. یادگیری نظارت نشده
  • 77. ارزیابی مدل‌ها
  • 78. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 79. رگرسیون خطی
  • 80. رگرسیون لجستیک
  • 81. درخت‌های تصمیم
  • 82. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 83. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 84. K-Means
  • 85. DBSCAN
  • 86. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 87. توکن‌سازی
  • 88. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 89. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 90. کار با متن در پایتون
  • 91. کار با کتابخانه NLTK
  • 92. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 93. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 94. لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 95. تابع فعال‌سازی
  • 96. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 97. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 98. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 99. کار با داده‌های بزرگ
  • 100. مقدمه‌ای بر Apache Spark

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.