کتاب مقدمه‌ای جامع بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه‌دهندگان نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای جامع بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه‌دهندگان نوین

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
  • 2. آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی
  • 3. تاریخچه و سیر تکامل زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 4. معرفی زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 5. مزایای استفاده از پایتون
  • 6. نصب و پیکربندی پایتون بر روی سیستم عامل‌ها
  • 7. اجرای اولین برنامه پایتون
  • 8. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) برای پایتون
  • 9. مفاهیم متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 10. اعداد صحیح و اعشاری در پایتون
  • 11. رشته‌ها و عملیات بر روی آن‌ها
  • 12. لیست‌ها و ساختارهای داده‌ای در پایتون
  • 13. تاپل‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 14. دیکشنری‌ها و مدیریت داده‌های کلید-مقدار
  • 15. مجموعه‌ها (Sets) و عملیات آن‌ها
  • 16. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
  • 17. دستورات شرطی (if, elif, else)
  • 18. حلقه‌های تکرار (for, while)
  • 19. توابع و تعریف آن‌ها در پایتون
  • 20. پارامترها و آرگومان‌های توابع
  • 21. بازگشت مقادیر از توابع
  • 22. محدوده (Scope) متغیرها در پایتون
  • 23. ماژول‌ها و نحوه وارد کردن آن‌ها
  • 24. ساخت ماژول‌های سفارشی
  • 25. مدیریت خطاها و استثناءها (try-except)
  • 26. کار با فایل‌ها (خواندن و نوشتن)
  • 27. مفاهیم شی‌گرایی در پایتون
  • 28. کلاس‌ها و اشیاء
  • 29. وراثت و پلی‌مورفیسم
  • 30. کپسوله‌سازی و دسترسی به اعضا
  • 31. دکوراتورها و کاربردهای آن‌ها
  • 32. ژنراتورها و تولیدکنندگان
  • 33. عبارات مولد (Generator Expressions)
  • 34. کار با تاریخ و زمان در پایتون
  • 35. مفاهیم پایگاه داده و ارتباط با پایتون
  • 36. مقدمه‌ای بر پایگاه داده SQLite
  • 37. کار با پایگاه داده SQLite در پایتون
  • 38. مقدمه‌ای بر پایگاه داده PostgreSQL
  • 39. کار با پایگاه داده PostgreSQL در پایتون
  • 40. مقدمه‌ای بر وب و پروتکل HTTP
  • 41. فریم‌ورک‌های وب در پایتون
  • 42. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک Django
  • 43. ساخت یک برنامه وب ساده با Django
  • 44. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک Flask
  • 45. ساخت یک برنامه وب ساده با Flask
  • 46. مفاهیم API و RESTful
  • 47. کار با API ها در پایتون
  • 48. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌ها
  • 49. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 50. عملیات برداری در NumPy
  • 51. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده‌ها
  • 52. ساخت DataFrame در Pandas
  • 53. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
  • 54. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها در Pandas
  • 55. ترسیم نمودار با Matplotlib
  • 56. ترسیم نمودار با Seaborn
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 58. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 59. یادگیری نظارت شده
  • 60. یادگیری نظارت نشده
  • 61. کتابخانه Scikit-learn
  • 62. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 63. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 64. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 65. رگرسیون خطی
  • 66. رگرسیون لجستیک
  • 67. درخت‌های تصمیم
  • 68. جنگل‌های تصادفی
  • 69. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 70. خوشه‌بندی K-Means
  • 71. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 72. کتابخانه TensorFlow
  • 73. ساخت مدل‌های یادگیری عمیق با TensorFlow
  • 74. کتابخانه Keras
  • 75. ساخت مدل‌های یادگیری عمیق با Keras
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 77. کتابخانه NLTK
  • 78. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 79. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 80. کاربردهای نوین پایتون در صنعت
  • 81. توسعه بازی با پایتون (Pygame)
  • 82. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌نویسی
  • 83. اصول کدنویسی امن در پایتون
  • 84. مبانی برنامه‌نویسی موازی و هم‌روند
  • 85. کاربرد پایتون در علم داده
  • 86. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT) با پایتون
  • 87. توسعه ابزارهای خط فرمان با پایتون
  • 88. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پروژه با پایتون
  • 89. بهینه‌سازی کد پایتون
  • 90. تست واحد (Unit Testing) در پایتون
  • 91. مستندسازی کد پایتون
  • 92. مقدمه‌ای بر DevOps با پایتون
  • 93. استقرار برنامه‌های پایتون
  • 94. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین با پایتون
  • 95. کاربرد پایتون در محاسبات علمی
  • 96. مقدمه‌ای بر رباتیک با پایتون
  • 97. توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ با پایتون
  • 98. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI) با پایتون
  • 99. مدیریت وابستگی‌ها در پایتون
  • 100. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.