سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ترنسفورمرها: انقلابی در مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب ترنسفورمرها: انقلابی در مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: انقلابی در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 5. حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 6. واحد بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 7. محدودیت‌های مدل‌های ترتیبی
  • 8. مفهوم توجه (Attention Mechanism)
  • 9. توجه خودی (Self-Attention)
  • 10. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
  • 11. کدگذار (Encoder) در ترنسفورمر
  • 12. کدگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 13. لایه‌های توجه در ترنسفورمر
  • 14. لایه‌های پیشخور در ترنسفورمر
  • 15. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 16. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 17. نمایش ورودی در ترنسفورمر
  • 18. نمایش خروجی در ترنسفورمر
  • 19. تابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 20. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 21. قوانین منظم‌سازی (Regularization Techniques)
  • 22. کاهش نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 23. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 24. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 25. معیارهای ارزیابی (Metrics)
  • 26. داده‌های آموزشی (Training Data)
  • 27. پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing)
  • 28. پاکسازی متن (Text Cleaning)
  • 29. توکنایز کردن (Tokenization)
  • 30. بخش‌بندی کلمات (Word Segmentation)
  • 31. مدل‌های زبانی آماری (Statistical Language Models)
  • 32. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 33. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 34. مفهوم انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 35. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 36. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 37. تولید متن (Text Generation)
  • 38. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 39. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 40. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 41. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
  • 42. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 43. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 44. معماری‌های ترنسفورمر پیشرفته
  • 45. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 46. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 47. RoBERTa
  • 48. XLNet
  • 49. T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
  • 50. مفاهیم کلیدی در LLMs
  • 51. خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 52. خودهمبستگی چندسر (Multi-Head Self-Attention)
  • 53. تولید متن با LLMs
  • 54. کنترل تولید متن
  • 55. تنظیمات تولید (Generation Settings)
  • 56. طول متن خروجی
  • 57. نمونه‌برداری (Sampling)
  • 58. جستجوی پرتوی (Beam Search)
  • 59. ترکیب LLMs با دانش خارجی
  • 60. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 61. تنظیم دقیق (Fine-tuning) برای وظایف خاص
  • 62. آموزش تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 63. کاربردهای اقتصادی و اجتماعی LLMs
  • 64. اخلاق در LLMs
  • 65. سوگیری در LLMs (Bias in LLMs)
  • 66. شفافیت و تفسیرپذیری (Transparency and Interpretability)
  • 67. امنیت و حریم خصوصی (Security and Privacy)
  • 68. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 69. چارچوب‌های قانونی و شرعی در توسعه LLMs
  • 70. استفاده از LLMs در آموزش رسمی
  • 71. تولید محتوا با LLMs
  • 72. مدیریت دانش با LLMs
  • 73. کاربردهای LLMs در علوم و تحقیقات
  • 74. توسعه ابزارهای هوشمند با LLMs
  • 75. چالش‌های فعلی در LLMs
  • 76. آینده ترنسفورمرها و LLMs
  • 77. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 78. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 79. مدل‌های زبانی کارآمدتر (Efficient LLMs)
  • 80. کوانتیزاسیون مدل‌ها (Model Quantization)
  • 81. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 82. توسعه LLMs در زبان فارسی
  • 83. مجموعه داده‌های فارسی برای LLMs
  • 84. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 85. کاربرد LLMs برای فارسی‌زبانان
  • 86. ترجمه فارسی به زبان‌های دیگر
  • 87. تولید محتوای فارسی با LLMs
  • 88. آموزش مفاهیم پیشرفته ترنسفورمر
  • 89. توجه موضعی (Relative Positional Attention)
  • 90. معماری‌های ترکیبی (Hybrid Architectures)
  • 91. مدل‌های زبانی برای وظایف تعاملی
  • 92. طراحی رابط‌های کاربری مبتنی بر LLMs
  • 93. ارزیابی عمیق‌تر LLMs
  • 94. تحلیل خطاهای LLMs
  • 95. بهبود قابلیت اطمینان LLMs
  • 96. پژوهش‌های نوین در حوزه ترنسفورمرها
  • 97. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
  • 98. مدل‌های زبانی برای حل مسائل پیچیده
  • 99. آینده شغلی در حوزه LLMs
  • 100. آمادگی برای ورود به بازار کار LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.