سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب فراتر از MH: HMC و NUTS در دنیای Stan

کتاب فراتر از MH: HMC و NUTS در دنیای Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فراتر از MH: HMC و NUTS در دنیای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری هیبت (MCMC)
  • 2. مفاهیم اساسی احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. قاعده بیز و استنتاج بیزی
  • 5. مدل‌های آماری خطی
  • 6. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 9. ماتریس‌ها و عملیات ماتریسی در Stan
  • 10. توابع احتمال در Stan
  • 11. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 12. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین
  • 13. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین
  • 14. مفهوم هیبت (Hamiltonian)
  • 15. معادله حرکت هیبت
  • 16. انتگرال‌گیری هیبت
  • 17. استانداردهای هیبت
  • 18. نرمال‌سازی هیبت
  • 19. نمونه‌گیری هیبت (HMC)
  • 20. الگوریتم HMC
  • 21. پارامترهای HMC
  • 22. انتخاب گام زمانی در HMC
  • 23. تعداد گام‌های هیبت
  • 24. اصول الگوریتم HMC
  • 25. مزایای HMC
  • 26. معایب HMC
  • 27. کاربرد HMC در مدل‌های پیچیده
  • 28. بهینه‌سازی HMC
  • 29. تنظیم پارامترهای HMC
  • 30. نکات عملی در استفاده از HMC
  • 31. معرفی الگوریتم NUTS
  • 32. تفاوت NUTS با HMC
  • 33. مفهوم درخت در NUTS
  • 34. بازگشت در NUTS
  • 35. انتخاب جهت در NUTS
  • 36. توقف در NUTS
  • 37. الگوریتم NUTS
  • 38. مزایای NUTS
  • 39. معایب NUTS
  • 40. کاربرد NUTS
  • 41. مقایسه HMC و NUTS
  • 42. انتخاب بین HMC و NUTS
  • 43. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 44. نمونه‌گیری در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 46. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 47. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 48. کاربرد GLM بیزی
  • 49. پیاده‌سازی GLM بیزی در Stan
  • 50. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 51. کاربرد مدل‌های سری زمانی
  • 52. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 53. مدل‌های فضایی بیزی
  • 54. کاربرد مدل‌های فضایی
  • 55. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 56. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 57. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 58. نمودارهای Trace Plot
  • 59. نمودارهای Autocorrelation
  • 60. تشخیص عدم همگرایی
  • 61. روش‌های بهبود همگرایی
  • 62. نمونه‌گیری در فضای پارامترهای محدود
  • 63. کاربرد در مسائل واقعی
  • 64. مدل‌سازی داده‌های گسسته با MCMC
  • 65. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با MCMC
  • 66. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی
  • 67. مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 68. بهینه‌سازی حافظه در Stan
  • 69. استفاده از C++ با Stan
  • 70. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 71. بهینه‌سازی محاسباتی در Stan
  • 72. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 73. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 74. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 75. کاربرد Stan در مهندسی
  • 76. مدل‌سازی عدم قطعیت در نتایج
  • 77. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 78. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 79. مقایسه مدل‌ها
  • 80. نکات پیشرفته در Stan
  • 81. مباحث تکمیلی در MCMC
  • 82. پیش‌نیازهای مدل‌سازی بیزی
  • 83. مبانی ریاضی MCMC
  • 84. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای
  • 85. مفهوم مارکوف
  • 86. پیمایش حالت‌های مارکوف
  • 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 88. مدل‌های یادگیری ماشینی بیزی
  • 89. اهمیت انتخاب پیشین مناسب
  • 90. نکات امنیتی در استفاده از نرم‌افزارها
  • 91. مبانی حقوقی استفاده از نرم‌افزارها
  • 92. انطباق محتوا با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 93. رعایت حدود شرعی در محتوا
  • 94. اصول خانواده در روانشناسی
  • 95. چارچوب فقهی در مباحث اقتصادی
  • 96. استانداردهای علمی در علوم پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.