کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت هوشمند سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر و فسیلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت هوشمند سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر و فسیلی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع فسیلی پایدار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل هوشمند
  • 3. نظریه بازی ها و تعاملات عامل
  • 4. مدل های ریاضی برای سیستم های انرژی
  • 5. انرژی های تجدیدپذیر: خورشیدی و بادی
  • 6. انرژی های فسیلی: گاز طبیعی و نفت
  • 7. مدیریت شبکه برق هوشمند
  • 8. ارتباطات و پروتکل ها در سیستم های انرژی
  • 9. یادگیری تقویتی عامل منفرد
  • 10. الگوریتم های Q-Learning برای عامل منفرد
  • 11. الگوریتم های Policy Gradient برای عامل منفرد
  • 12. پیشرفت های عامل منفرد در مدیریت انرژی
  • 13. معرفی یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 14. محیط های چند عامله و فضاهای حالت-عمل
  • 15. مدل های تعاملی عامل ها: همکارانه و رقابتی
  • 16. نظریه بازی های پویا
  • 17. بازی های مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 18. مسائل بهینه سازی در سیستم های انرژی
  • 19. مدل سازی عدم قطعیت در انرژی های تجدیدپذیر
  • 20. مدل سازی تقاضای انرژی
  • 21. فناوری بلاکچین در مدیریت انرژی
  • 22. امنیت سایبری در سیستم های انرژی هوشمند
  • 23. مقدمه ای بر شبکه های عصبی عمیق
  • 24. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 25. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 26. شبکه های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 27. یادگیری عمیق برای پیش بینی سری های زمانی
  • 28. کاربرد CNN در تحلیل داده های سنسور انرژی
  • 29. کاربرد RNN در پیش بینی تقاضای انرژی
  • 30. یادگیری عمیق برای تشخیص الگو در مصرف انرژی
  • 31. معرفی الگوریتم های MARL
  • 32. Decomposition-based MARL
  • 33. Independent Q-Learning (IQL)
  • 34. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 35. QMIX
  • 36. Policy-based MARL
  • 37. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 38. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 39. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 40. اتحاد عامل ها و هماهنگی
  • 41. تشکیل اتحادهای پویا در سیستم های انرژی
  • 42. مدیریت منابع مشترک بین عامل ها
  • 43. حل تعارض بین عامل ها
  • 44. یادگیری قراردادها (Contract Learning)
  • 45. یادگیری هنجارها (Norm Learning)
  • 46. کاربرد MARL در بهینه سازی تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 47. مدیریت ذخیره سازی انرژی با MARL
  • 48. بهینه سازی شبکه های توزیع شده با MARL
  • 49. پیش بینی تولید انرژی تجدیدپذیر با MARL
  • 50. کاربرد MARL در مدیریت شبکه های هوشمند (Smart Grids)
  • 51. بهینه سازی جریان بار در شبکه های هوشمند
  • 52. پاسخگویی به تقاضا با عامل های هوشمند
  • 53. مدیریت خرابی در شبکه های هوشمند
  • 54. کاربرد MARL در مدیریت سیستم های انرژی فسیلی
  • 55. بهینه سازی استخراج و توزیع گاز طبیعی
  • 56. مدیریت مصرف بهینه سوخت های فسیلی
  • 57. کاهش انتشار آلاینده ها با MARL
  • 58. ادغام انرژی های تجدیدپذیر و فسیلی با MARL
  • 59. مدیریت انتقال بین منابع انرژی
  • 60. بهینه سازی سبد انرژی با رویکرد چند عامله
  • 61. مدل سازی ریسک در سیستم های انرژی ترکیبی
  • 62. کاربرد MARL در بازار انرژی
  • 63. معاملات انرژی بین عامل ها
  • 64. تشکیل بازارهای محلی انرژی
  • 65. بهینه سازی قیمت گذاری در بازارهای انرژی
  • 66. کاربرد MARL در مدیریت ساختمان های هوشمند
  • 67. بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان ها
  • 68. کنترل سیستم های تهویه مطبوع با MARL
  • 69. مدیریت روشنایی هوشمند
  • 70. کاربرد MARL در حمل و نقل هوشمند
  • 71. بهینه سازی ترافیک با عامل های هوشمند
  • 72. مدیریت شارژ خودروهای الکتریکی
  • 73. بهینه سازی مسیرهای حمل و نقل انرژی
  • 74. کاربرد MARL در امنیت سیستم های انرژی
  • 75. تشخیص حملات سایبری با عامل های هوشمند
  • 76. واکنش به اختلالات در شبکه انرژی
  • 77. حفاظت از زیرساخت های انرژی
  • 78. پیاده سازی الگوریتم های MARL
  • 79. فریمورک های شبیه سازی MARL (مانند PettingZoo)
  • 80. استفاده از کتابخانه های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 81. آموزش عامل ها در محیط های شبیه سازی شده
  • 82. ارزیابی عملکرد عامل های هوشمند
  • 83. شاخص های ارزیابی در سیستم های انرژی
  • 84. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 85. مقایسه الگوریتم های مختلف MARL
  • 86. چالش های عملیاتی MARL در سیستم های انرژی
  • 87. قابلیت اطمینان و مقیاس پذیری
  • 88. تفسیرپذیری مدل های MARL
  • 89. استانداردهای فنی و مقرراتی در سیستم های انرژی
  • 90. ملاحظات فقهی در مدیریت منابع انرژی
  • 91. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (در صورت ارتباط با بازارهای انرژی)
  • 92. اصول اقتصاد اسلامی در بازارهای انرژی
  • 93. تحولات آینده در MARL و سیستم های انرژی
  • 94. یادگیری تقویتی عمیق چند عامله با گراف
  • 95. یادگیری تقویتی با ارتباطات صریح
  • 96. سیستم های انرژی پایدار و هوشمند
  • 97. کاربرد MARL در استراتژی های انرژی بلندمدت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.