سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های اینترنت اشیاء: پایگاه‌داده‌های زمانی و NoSQL

کتاب ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های اینترنت اشیاء: پایگاه‌داده‌های زمانی و NoSQL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های اینترنت اشیاء: پایگاه‌داده‌های زمانی و NoSQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه‌داده‌های اینترنت اشیاء
  • 2. مفاهیم کلیدی داده‌های اینترنت اشیاء
  • 3. انواع سنسورها و تولیدکنندگان داده
  • 4. جمع‌آوری داده از دستگاه‌های IoT
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های IoT
  • 6. پاکسازی داده‌های سری زمانی
  • 7. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 8. مدل‌سازی داده‌های IoT
  • 9. ساختار داده‌های سری زمانی
  • 10. مقدمه‌ای بر پایگاه‌داده‌های NoSQL
  • 11. انواع پایگاه‌داده‌های NoSQL
  • 12. پایگاه‌داده‌های کلید-مقدار (Key-Value)
  • 13. پایگاه‌داده‌های ستون‌گرا (Column-Family)
  • 14. پایگاه‌داده‌های سندگرا (Document)
  • 15. پایگاه‌داده‌های گراف (Graph)
  • 16. انتخاب پایگاه‌داده NoSQL مناسب برای IoT
  • 17. مقایسه پایگاه‌داده‌های سری زمانی و NoSQL
  • 18. معماری پایگاه‌داده‌های سری زمانی
  • 19. طراحی اسکیمای پایگاه‌داده سری زمانی
  • 20. شاخص‌گذاری در پایگاه‌داده‌های سری زمانی
  • 21. فشرده‌سازی داده‌ها در پایگاه‌داده‌های سری زمانی
  • 22. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در IoT
  • 23. مفاهیم Hadoop و اکوسیستم آن
  • 24. مقدمه‌ای بر Spark برای پردازش داده‌های IoT
  • 25. پایگاه‌داده‌های متن‌باز برای IoT
  • 26. InfluxDB: پایگاه‌داده سری زمانی
  • 27. TimescaleDB: افزونه PostgreSQL برای سری زمانی
  • 28. Cassandra: پایگاه‌داده ستون‌گرا برای IoT
  • 29. MongoDB: پایگاه‌داده سندگرا برای IoT
  • 30. Redis: پایگاه‌داده کلید-مقدار برای IoT
  • 31. Neo4j: پایگاه‌داده گراف برای IoT
  • 32. استقرار پایگاه‌داده‌های IoT
  • 33. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 34. مدیریت دسترسی و امنیت در پایگاه‌داده‌های IoT
  • 35. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 36. نظارت بر عملکرد پایگاه‌داده‌های IoT
  • 37. استفاده از پایگاه‌داده‌های ابری برای IoT
  • 38. AWS Timestream
  • 39. Azure Time Series Insights
  • 40. Google Cloud Bigtable
  • 41. Amazon DynamoDB
  • 42. Azure Cosmos DB
  • 43. Google Firestore
  • 44. پرس‌وجو در پایگاه‌داده‌های سری زمانی
  • 45. زبان پرس‌وجوی InfluxQL
  • 46. زبان پرس‌وجوی Flux
  • 47. پرس‌وجوهای SQL در TimescaleDB
  • 48. پرس‌وجو در پایگاه‌داده‌های NoSQL (مثال MongoDB)
  • 49. تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 50. تشخیص الگو در داده‌های IoT
  • 51. پیش‌بینی روندها با داده‌های سری زمانی
  • 52. شناسایی ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 53. تجسم داده‌های سری زمانی
  • 54. ابزارهای تجسم داده (Grafana)
  • 55. ساخت داشبوردهای مدیریتی IoT
  • 56. کاربرد پایگاه‌داده‌های سری زمانی در شبکه‌های هوشمند
  • 57. کاربرد پایگاه‌داده‌های سری زمانی در صنعت
  • 58. کاربرد پایگاه‌داده‌های سری زمانی در سلامت
  • 59. کاربرد پایگاه‌داده‌های سری زمانی در حمل و نقل
  • 60. کاربرد پایگاه‌داده‌های NoSQL در مدیریت دستگاه‌های IoT
  • 61. کاربرد پایگاه‌داده‌های NoSQL در ذخیره لاگ‌ها
  • 62. کاربرد پایگاه‌داده‌های NoSQL در پروفایل کاربران IoT
  • 63. کاربرد پایگاه‌داده‌های NoSQL در اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
  • 64. پردازش جریانی داده‌های IoT
  • 65. مفاهیم Kafka برای انتقال داده
  • 66. استفاده از Spark Streaming
  • 67. استفاده از Flink برای پردازش جریانی
  • 68. ادغام پایگاه‌داده‌های سری زمانی و NoSQL
  • 69. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های IoT
  • 70. استراتژی‌های داده‌های داغ و سرد
  • 71. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 72. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 73. امنیت داده‌ها در سیستم‌های IoT
  • 74. رمزنگاری داده‌ها
  • 75. احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 76. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در داده‌های IoT
  • 77. اصول مدیریت داده در چارچوب نظام اسلامی
  • 78. استانداردهای داده در ایران
  • 79. نمونه‌های موفق پیاده‌سازی پایگاه‌داده‌های IoT
  • 80. چالش‌های آینده در ذخیره‌سازی داده‌های IoT
  • 81. روندهای نوظهور در پایگاه‌داده‌های سری زمانی
  • 82. روندهای نوظهور در پایگاه‌داده‌های NoSQL برای IoT
  • 83. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های IoT
  • 84. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در داده‌های سری زمانی
  • 85. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌داده‌ها
  • 86. تنظیمات و پارامترهای کلیدی
  • 87. عیب‌یابی مشکلات رایج
  • 88. نگهداری و به‌روزرسانی پایگاه‌داده‌ها
  • 89. ملاحظات معماری برای سیستم‌های IoT مقیاس‌پذیر
  • 90. انتخاب ابزار مناسب برای هر سناریو
  • 91. توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر داده‌های IoT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.