سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی نتایج در Stan
  • 2. مبانی آماری اعتبارسنجی
  • 3. مفهوم عدم قطعیت در مدل‌سازی
  • 4. انواع خطاهای مدل‌سازی
  • 5. اهمیت اعتبارسنجی در فرآیند مدل‌سازی
  • 6. انتخاب معیارهای مناسب ارزیابی مدل
  • 7. مفهوم برازش (Fit) مدل
  • 8. برازش خوب در مقابل برازش بیش از حد (Overfitting)
  • 9. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 10. اعتبارسنجی متقابل K-fold
  • 11. اعتبارسنجی متقابل Leave-one-out
  • 12. اعتبارسنجی با داده‌های مستقل
  • 13. تکنیک‌های اعتبارسنجی برای مدل‌های بیزی
  • 14. مفهوم توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 15. تجزیه و تحلیل توزیع پسین
  • 16. نمودارهای تراکم (Density Plots)
  • 17. هیستوگرام توزیع پسین
  • 18. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 19. نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 20. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 21. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 22. نمودارهای Trace
  • 23. نمودارهای Autocorrelation
  • 24. آمار خلاصه (Summary Statistics)
  • 25. میانگین، میانه و مد توزیع پسین
  • 26. واریانس و انحراف معیار
  • 27. بازه اطمینان (Confidence Intervals)
  • 28. بازه احتمال پسین (Posterior Predictive Intervals)
  • 29. اعتبارسنجی پیش‌بینی‌ها
  • 30. مقایسه پیش‌بینی‌ها با داده‌های مشاهده‌شده
  • 31. توزیع پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Distribution)
  • 32. آزمون‌های برازش پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 33. تابع توزیع تجمعی تجربی (ECDF)
  • 34. نمودارهای Q-Q (Quantile-Quantile Plots)
  • 35. آزمون‌های آماری برای برازش پیش‌بینی
  • 36. تست‌های Chi-squared برای برازش
  • 37. تست‌های Kolmogorov-Smirnov
  • 38. تفسیر نتایج آزمون‌های برازش
  • 39. روش‌های اعتبارسنجی مبتنی بر اطلاعات
  • 40. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 41. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 42. مقایسه مدل‌ها با استفاده از AIC و BIC
  • 43. محدودیت‌های AIC و BIC
  • 44. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 45. مفهوم اثرات مختلط (Mixed Effects)
  • 46. اعتبارسنجی اثرات مختلط در Stan
  • 47. بررسی پراکندگی و وابستگی در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 48. اعتبارسنجی پارامترهای سطوح مختلف
  • 49. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 50. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از مدل
  • 51. مقایسه آماره‌های کلیدی داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی
  • 52. اعتبارسنجی حساسیت مدل (Sensitivity Analysis)
  • 53. بررسی تأثیر تغییر پارامترها بر نتایج
  • 54. بررسی تأثیر تغییر فرضیات مدل
  • 55. اعتبارسنجی با استفاده از روش‌های bayesian-frequentist hybrid
  • 56. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای تعیین اندازه نمونه
  • 57. اعتبارسنجی اعتبار مدل با استفاده از نسبت‌های شبیه سازی (Simulation Ratios)
  • 58. نکات عملی در اعتبارسنجی نتایج Stan
  • 59. شناسایی مشکلات رایج در اعتبارسنجی
  • 60. راهکارهای رفع مشکلات همگرایی MCMC
  • 61. انتخاب تعداد تکرار و زنجیره در MCMC
  • 62. استفاده از پیش‌بینی‌های مدل برای تصمیم‌گیری
  • 63. اعتبارسنجی در مدل‌های سری زمانی
  • 64. بررسی مانده‌های مدل (Model Residuals)
  • 65. تحلیل مانده‌ها برای شناسایی الگوهای نادیده گرفته شده
  • 66. اعتبارسنجی مدل‌های فضایی
  • 67. بررسی وابستگی فضایی در مانده‌ها
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های عاملی (Factor Models)
  • 69. اعتبارسنجی بارگذاری‌های عاملی (Factor Loadings)
  • 70. اعتبارسنجی اعتبار مدل در حوزه‌های مختلف علمی
  • 71. کاربرد اعتبارسنجی در علوم پزشکی
  • 72. کاربرد اعتبارسنجی در علوم اجتماعی
  • 73. کاربرد اعتبارسنجی در علوم اقتصادی
  • 74. کاربرد اعتبارسنجی در مهندسی
  • 75. ملاحظات اخلاقی در اعتبارسنجی نتایج
  • 76. مسئولیت پژوهشگر در ارائه نتایج معتبر
  • 77. شفافیت در فرآیند اعتبارسنجی
  • 78. ارتباط نتایج اعتبارسنجی با قابلیت تکرارپذیری (Reproducibility)
  • 79. مستندسازی کامل فرآیند اعتبارسنجی
  • 80. استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری برای اعتبارسنجی
  • 81. آشنایی با پکیج‌های مرتبط با اعتبارسنجی در R و Python
  • 82. نحوه گزارش‌دهی نتایج اعتبارسنجی
  • 83. ارائه شواهد کافی برای اعتبار مدل
  • 84. تأکید بر محدودیت‌های مدل و اعتبارسنجی
  • 85. پرهیز از ادعاهای بیش از حد در مورد اعتبار مدل
  • 86. اهمیت بازنگری و اعتبارسنجی مداوم مدل‌ها
  • 87. آینده اعتبارسنجی نتایج در مدل‌سازی آماری
  • 88. توسعه روش‌های نوین اعتبارسنجی
  • 89. نقش هوش مصنوعی در اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 90. چالش‌های اعتبارسنجی در مدل‌های پیچیده
  • 91. درس‌های آموخته شده از فرآیند اعتبارسنجی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.