سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار استنباطی
  • 2. مفاهیم اساسی توزیع‌های احتمال
  • 3. توزیع‌های گسسته پرکاربرد
  • 4. توزیع‌های پیوسته پرکاربرد
  • 5. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 6. حالات و انتقال در زنجیره‌های مارکوف
  • 7. انواع زنجیره‌های مارکوف
  • 8. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو (MC)
  • 9. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 10. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 11. مفهوم نمونه‌گیری از توزیع هدف
  • 12. الگوریتم‌های MCMC: کلیات
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. مراحل پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 15. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 16. مراحل پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 17. مقایسه Metropolis-Hastings و نمونه‌گیری گیبس
  • 18. همگرایی در MCMC
  • 19. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 20. روش‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 21. بررسی اثرات سری (Autocorrelation)
  • 22. کاهش همبستگی در نمونه‌ها
  • 23. کاهش واریانس در MCMC
  • 24. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 25. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 26. ترکیب توزیع‌ها در MCMC
  • 27. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 28. مدل‌های بیزی مقدماتی
  • 29. تعریف مدل‌های بیزی
  • 30. فرآیند پسین در استنتاج بیزی
  • 31. استفاده از MCMC برای تخمین پسین
  • 32. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 33. نحو و ساختار زبان Stan
  • 34. تعریف مدل‌ها در Stan
  • 35. انواع متغیرها در Stan
  • 36. توابع احتمال در Stan
  • 37. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 38. نوشتن مدل‌های بیزی در Stan
  • 39. استفاده از توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 40. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 41. مقدمه‌ای بر کاربردهای عملی MCMC
  • 42. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 43. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 44. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 45. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 46. کاربرد MCMC در مدل‌های خوشه‌بندی
  • 47. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 48. کاربرد MCMC در مدل‌های بقا
  • 49. مدل‌های بقا بیزی
  • 50. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 51. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 52. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی
  • 53. مدل‌های فضایی بیزی
  • 54. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 55. بهینه‌سازی توابع هدف
  • 56. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 57. طبقه‌بندی بیزی
  • 58. رگرسیون بیزی
  • 59. کاهش ابعاد بیزی
  • 60. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 61. مدل‌سازی ژنتیکی بیزی
  • 62. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 63. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 64. مدل‌سازی رفتاری بیزی
  • 65. تحلیل داده‌های پیمایشی بیزی
  • 66. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 67. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 68. پیش‌بینی اقتصادی بیزی
  • 69. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 70. بهینه‌سازی طراحی بیزی
  • 71. مدیریت ریسک بیزی
  • 72. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 73. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 74. بهینه‌سازی کد Stan
  • 75. تفسیر نتایج MCMC
  • 76. گزارش‌دهی نتهایج MCMC
  • 77. مقایسه روش‌های MCMC با روش‌های کلاسیک
  • 78. محدودیت‌های MCMC
  • 79. توسعه مدل‌های MCMC سفارشی
  • 80. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 81. نمونه‌گیری از طریق اولویت‌بندی (Importance Sampling)
  • 82. نمونه‌گیری از طریق بازنمونه‌گیری (Resampling)
  • 83. روش‌های MCMC موازی
  • 84. کاربرد MCMC در داده‌های بزرگ
  • 85. چالش‌های MCMC با داده‌های بزرگ
  • 86. راهکارهای MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 87. نکات اخلاقی در تحلیل داده با MCMC
  • 88. حفظ حریم خصوصی در مدل‌سازی بیزی
  • 89. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج
  • 90. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 91. بصری‌سازی توزیع پسین
  • 92. بصری‌سازی روند نمونه‌ها
  • 93. بصری‌سازی معیارهای همگرایی
  • 94. بصری‌سازی مقایسه مدل‌ها
  • 95. کاربرد MCMC در ارزیابی عدم قطعیت
  • 96. ارزیابی عدم قطعیت پارامترها
  • 97. ارزیابی عدم قطعیت پیش‌بینی‌ها
  • 98. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R برای MCMC
  • 99. استفاده از بسته rstan در R
  • 100. اتصال R به Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.