سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. مفاهیم مدل‌سازی خطی
  • 4. مقدمه بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. آشنایی با محیط RStudio
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. نحو پایه Stan
  • 8. ساختارهای داده در Stan
  • 9. توابع و دستورات شرطی در Stan
  • 10. حلقه‌ها و تکرار در Stan
  • 11. اعلام متغیرها و انواع داده
  • 12. آموزش توابع توزیع احتمال در Stan
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 15. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 16. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 17. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 18. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 19. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 20. بررسی وضعیت پسین (Posterior)
  • 21. ترسیم توزیع پسین
  • 22. محاسبه آماره‌های خلاصه پسین
  • 23. تفسیر نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 24. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 25. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 26. بررسی باقی‌مانده‌ها در مدل‌های بیزی
  • 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 28. مدل‌های پوآسون برای داده‌های شمارشی
  • 29. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای داده‌های دودویی
  • 30. مدل‌های رگرسیون چندجمله ای برای داده‌های دسته‌ای
  • 31. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 32. مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 33. مدل‌های اثرات مختلط
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 35. شبکه‌های بیزی
  • 36. مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری
  • 38. مدل‌های کرنل در Stan
  • 39. مدل‌سازی توزیع‌های پیچیده
  • 40. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 41. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 42. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 43. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 44. کدنویسی کارآمد در Stan
  • 45. بهینه‌سازی کد Stan
  • 46. استفاده از کامپایلرهای موازی
  • 47. اشکال‌زدایی (Debugging) در Stan
  • 48. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 50. مدل‌سازی رگرسیون بیزی غیرخطی
  • 51. مدل‌سازی طبقه‌بندی بیزی
  • 52. مدل‌سازی خوشه‌بندی بیزی
  • 53. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 54. مدل‌سازی مقایسه‌ای بین مدل‌ها
  • 55. انتخاب مدل بر اساس معیارهای بیزی
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های هرم (Hierarchical Models)
  • 57. مدل‌سازی با سطوح مختلف
  • 58. مدل‌سازی اثرات متقابل
  • 59. مدل‌سازی داده‌های نظرسنجی
  • 60. مدل‌سازی با داده‌های پزشکی
  • 61. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 62. مدل‌سازی داده‌های علوم اجتماعی
  • 63. مدل‌سازی داده‌های زیست‌شناسی
  • 64. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 65. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای آمار
  • 66. نصب و راه‌اندازی PyStan
  • 67. مدل‌سازی با PyStan
  • 68. کتابخانه CmdStanPy
  • 69. مدل‌سازی با CmdStanPy
  • 70. مدل‌سازی با استفاده از رابط‌های دیگر
  • 71. مدل‌سازی با استفاده از Shiny
  • 72. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 73. کار با فایل‌های داده بزرگ در R
  • 74. استفاده از کتابخانه‌های کارآمد برای داده‌های حجیم
  • 75. مدل‌سازی با داده‌های شبکه‌ای
  • 76. مدل‌سازی با استفاده از مفاهیم بهینه‌سازی
  • 77. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 78. مدل‌سازی با استفاده از فرآیندهای گوسی
  • 79. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی بیزی
  • 80. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های واقعی
  • 81. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 82. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیش‌بینی فروش
  • 83. مطالعه موردی: مدل‌سازی عوامل خطر بیماری
  • 84. مطالعه موردی: مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی
  • 85. مطالعه موردی: مدل‌سازی در حوزه محیط زیست
  • 86. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 87. پژوهش‌های دانشگاهی با Stan
  • 88. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 89. اصول کدنویسی تمیز در Stan
  • 90. مستندسازی کد Stan
  • 91. همکاری در پروژه‌های Stan
  • 92. انتشار نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 93. نکات پیشرفته در مدل‌سازی با Stan
  • 94. اشکالات رایج در مدل‌سازی با Stan و راه‌حل‌ها
  • 95. مدل‌سازی با استفاده از مفاهیم آماری پیشرفته
  • 96. نکات امنیتی در کار با داده‌ها
  • 97. چارچوب‌های قانونی در تحلیل داده‌ها
  • 98. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی
  • 100. مدل‌سازی پیش‌بینی در برابر مدل‌سازی علّی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.