کتاب اصول حرفه‌ای برنامه‌نویسی با پایتون (Practice of the Python Pro)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول حرفه‌ای برنامه‌نویسی با پایتون (Practice of the Python Pro)

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه و اصول اولیه پایتون
  • 2. محیط توسعه پایتون و تنظیمات
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای اصلی
  • 4. عملگرها و اولویت آن‌ها
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها
  • 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
  • 7. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 8. مدیریت خطا و استثناها
  • 9. کار با رشته‌ها و متون
  • 10. لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 11. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 12. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی
  • 13. برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون: مفاهیم پایه
  • 14. کلاس‌ها و اشیاء
  • 15. وراثت و چندریختی
  • 16. کپسوله‌سازی و دسترسی به اعضا
  • 17. متدهای خاص (Dunder Methods)
  • 18. مدیریت حافظه و garbage collection
  • 19. تست‌نویسی واحد (Unit Testing)
  • 20. اصول طراحی تمیز (Clean Code)
  • 21. اصل تک مسئولیتی (Single Responsibility Principle)
  • 22. اصل باز-بسته (Open/Closed Principle)
  • 23. اصل جایگزینی لیسکوف (Liskov Substitution Principle)
  • 24. اصل جداسازی رابط (Interface Segregation Principle)
  • 25. اصل وارونگی وابستگی (Dependency Inversion Principle)
  • 26. الگوهای طراحی شیءگرا: کارخانه (Factory)
  • 27. الگوهای طراحی شیءگرا: سینگلتون (Singleton)
  • 28. الگوهای طراحی شیءگرا: استراتژی (Strategy)
  • 29. الگوهای طراحی شیءگرا: مشاهده‌گر (Observer)
  • 30. الگوهای طراحی شیءگرا: دکوراتور (Decorator)
  • 31. الگوهای طراحی شیءگرا: کامپوزیت (Composite)
  • 32. الگوهای طراحی شیءگرا: نما (Proxy)
  • 33. الگوهای طراحی شیءگرا: پل (Bridge)
  • 34. الگوهای طراحی شیءگرا: آداپتور (Adapter)
  • 35. الگوهای طراحی شیءگرا: سازنده (Builder)
  • 36. الگوهای طراحی شیءگرا: کپی‌کننده (Prototype)
  • 37. الگوهای طراحی شیءگرا: یادگار (Memento)
  • 38. الگوهای طراحی شیءگرا: فرمان (Command)
  • 39. الگوهای طراحی شیءگرا: واسطه (Mediator)
  • 40. الگوهای طراحی شیءگرا: حالت (State)
  • 41. الگوهای طراحی شیءگرا: گرا (Visitor)
  • 42. الگوهای طراحی شیءگرا: مترجم (Interpreter)
  • 43. ساخت APIهای RESTful با پایتون
  • 44. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های وب در پایتون
  • 45. کار با Django: مفاهیم اولیه
  • 46. مدل‌ها، ویوها و تمپلیت‌ها در Django
  • 47. Routing و URLconf در Django
  • 48. فرم‌ها در Django
  • 49. امنیت در برنامه‌های وب Django
  • 50. مقدمه‌ای بر Flask: میکروفریم‌ورک
  • 51. ساخت اپلیکیشن‌های ساده با Flask
  • 52. کار با الگوها در Flask
  • 53. کار با داده‌ها در Flask
  • 54. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 55. SQLAlchemy: ORM قدرتمند پایتون
  • 56. کار با پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 57. مهاجرت پایگاه داده
  • 58. اصول طراحی پایگاه داده
  • 59. امنیت پایگاه داده
  • 60. کار با داده‌های JSON
  • 61. کار با داده‌های XML
  • 62. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 63. کتابخانه NLTK برای NLP
  • 64. کتابخانه spaCy برای NLP
  • 65. پاکسازی و پیش‌پردازش متن
  • 66. تحلیل احساسات
  • 67. مدل‌سازی موضوعی
  • 68. استخراج اطلاعات
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 70. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 71. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 72. کتابخانه Scikit-learn برای ML
  • 73. رگرسیون خطی
  • 74. رگرسیون لجستیک
  • 75. درخت‌های تصمیم
  • 76. جنگل‌های تصادفی
  • 77. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 78. خوشه‌بندی (Clustering): K-Means
  • 79. کاهش ابعاد: PCA
  • 80. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 81. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 82. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر
  • 83. اصول معماری نرم‌افزار
  • 84. معماری میکروسرویس
  • 85. معماری مونولیتیک
  • 86. اصول DevOps
  • 87. مقدمه‌ای بر Docker
  • 88. ساخت Dockerfile
  • 89. کار با کانتینرها
  • 90. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 91. استقرار اپلیکیشن با Kubernetes
  • 92. امنیت در توسعه نرم‌افزار
  • 93. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌ها
  • 94. ابزارهای تحلیل کد ایستا
  • 95. اصول اشکال‌زدایی پیشرفته
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد کد
  • 97. مستندسازی کد و پروژه‌ها
  • 98. اصول کار تیمی در توسعه نرم‌افزار
  • 99. مدیریت نسخه با Git
  • 100. پلتفرم‌های همکاری تیمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.