سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله در کاربردهای انرژی تجدیدپذیر صنعتی

کتاب ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله در کاربردهای انرژی تجدیدپذیر صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله در کاربردهای انرژی تجدیدپذیر صنعتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع تجدیدپذیر در مقیاس صنعتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی در سیستم‌های انرژی
  • 3. انواع منابع انرژی تجدیدپذیر صنعتی
  • 4. مدل‌سازی سیستم‌های انرژی با رویکرد چندعامله
  • 5. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 6. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 9. تفاوت رویکردهای ارزش‌محور و سیاست‌محور
  • 10. معرفی الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 11. پیاده‌سازی اولیه Deep Q-Networks (DQN)
  • 12. کاربرد DQN در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 13. محدودیت‌های DQN و راهکارهای آن
  • 14. الگوریتم‌های پیشرفته‌تر DQN (Double DQN, Dueling DQN)
  • 15. الگوریتم Policy Gradients
  • 16. پیاده‌سازی اولیه REINFORCE
  • 17. کاربرد REINFORCE در مدیریت منابع انرژی
  • 18. الگوریتم Actor-Critic پیشرفته (A2C, A3C)
  • 19. کاربرد A2C/A3C در سیستم‌های توزیع‌شده انرژی
  • 20. الگوریتم Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 21. مزایای PPO نسبت به سایر الگوریتم‌ها
  • 22. کاربرد PPO در بهینه‌سازی شبکه‌های هوشمند
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 24. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. همکاری در مقابل رقابت در MARL
  • 26. مدل‌های همکاری در MARL
  • 27. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 28. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 29. معرفی الگوریتم‌های پایه MARL
  • 30. Multi-Agent Q-Learning (MAQL)
  • 31. کاربرد MAQL در مدیریت انرژی
  • 32. تفاوت MAQL با Q-Learning تک‌عامله
  • 33. الگوریتم Independent Q-Learning (IQL)
  • 34. چالش‌های همگرایی در IQL
  • 35. کاربرد IQL در کنترل ریزشبکه‌ها
  • 36. الگوریتم Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 37. مزایای MADDPG در محیط‌های پویا
  • 38. کاربرد MADDPG در پیش‌بینی تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 39. الگوریتم Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 40. مفهوم تابع ارزش مشترک در COMA
  • 41. کاربرد COMA در بهینه‌سازی زنجیره تأمین انرژی
  • 42. الگوریتم Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 43. پیاده‌سازی CTDE در سیستم‌های چندعامله
  • 44. مزایای CTDE در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 45. الگوریتم Value Decomposition Networks (VDN)
  • 46. تجزیه ارزش کلی به ارزش‌های فردی
  • 47. کاربرد VDN در تخصیص منابع انرژی
  • 48. الگوریتم QMIX
  • 49. قابلیت‌های یادگیری سیاست‌های پیچیده در QMIX
  • 50. کاربرد QMIX در مدیریت ناوگان وسایل نقلیه الکتریکی
  • 51. الگوریتم Multi-Agent PPO (MAPPO)
  • 52. تطبیق PPO برای محیط‌های چندعامله
  • 53. کاربرد MAPPO در بهینه‌سازی عملکرد نیروگاه‌ها
  • 54. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 55. معیارهای سنجش در سیستم‌های انرژی
  • 56. شبیه‌سازی محیط‌های انرژی تجدیدپذیر
  • 57. پیاده‌سازی شبیه‌سازهای انرژی (مانند Grid2Op)
  • 58. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های انرژی
  • 59. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش الگوریتم‌ها
  • 60. استفاده از داده‌های تاریخی تولید و مصرف
  • 61. بکارگیری الگوریتم‌های MARL در کاربرد انرژی
  • 62. بهینه‌سازی مصرف انرژی در صنایع
  • 63. مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر (خورشیدی، بادی)
  • 64. تطبیق تولید با تقاضا در شبکه‌های هوشمند
  • 65. کنترل توان راکتیو در سیستم‌های قدرت
  • 66. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی انرژی
  • 67. مدیریت شارژ و دشارژ باتری‌ها
  • 68. تخصیص بهینه بار در شبکه‌های توزیع
  • 69. پیش‌بینی تولید انرژی تجدیدپذیر با MARL
  • 70. ارزیابی ریسک در سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر
  • 71. مدل‌سازی عدم قطعیت در منابع انرژی
  • 72. بهبود پایداری شبکه با استفاده از MARL
  • 73. مقایسه تطبیقی الگوریتم‌های MARL در کاربردهای خاص
  • 74. مطالعات موردی در صنایع مختلف
  • 75. چالش‌های پیاده‌سازی عملی MARL در صنعت
  • 76. راهکارهای مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 77. توسعه الگوریتم‌های MARL جدید برای انرژی
  • 78. آینده پژوهش در MARL و انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 79. اخلاق در هوش مصنوعی و سیستم‌های انرژی
  • 80. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودمختار انرژی
  • 81. امنیت سایبری در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 82. اصول حکمرانی داده در سیستم‌های انرژی
  • 83. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای هوش مصنوعی در انرژی
  • 84. اهمیت همکاری انسان و ماشین در مدیریت انرژی
  • 85. نقش MARL در گذار به انرژی پاک
  • 86. کاربرد MARL در اقتصاد انرژی چرخه‌ای
  • 87. تأثیر MARL بر بهره‌وری انرژی در صنایع
  • 88. دستیابی به اهداف توسعه پایدار با MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.