سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم زنجیره مارکوف
  • 4. فرآیندهای مارکوف و زمان پیوسته
  • 5. حالت پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. معرفی روش‌های مونت کارلو
  • 7. شبیه‌سازی مونت کارلو برای انتگرال‌گیری
  • 8. کاربرد مونت کارلو در آمار
  • 9. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 10. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 11. ساختار مدل در Stan
  • 12. متغیرهای مدل و پارامترها
  • 13. توابع احتمال و توزیع‌ها در Stan
  • 14. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 15. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 16. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC
  • 17. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 18. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 19. الگوریتم نمونه‌برداری گیبز
  • 20. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبز در Stan
  • 21. محدودیت‌های Metropolis-Hastings و Gibbs
  • 22. معرفی الگوریتم نمونه‌بردار خانواده هامیلتونی (HMC)
  • 23. مبانی دینامیک هامیلتونی
  • 24. انتگرال‌گیری عددی برای HMC
  • 25. اصلاحات HMC: leapfrog integrator
  • 26. مبانی نمونه‌بردار زنجیره مارکوف با گام متغیر (NUTS)
  • 27. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 28. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 29. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 30. معیارهای بصری همگرایی
  • 31. معیارهای کمی همگرایی (R-hat)
  • 32. تحلیل پسماندها (Trace plots)
  • 33. خودهمبستگی در نمونه‌های MCMC
  • 34. فاصله‌گذاری نمونه‌ها (Thinning)
  • 35. انتخاب طول زنجیره و تعداد تکرار
  • 36. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC در Stan
  • 37. تنظیم گام زمانی و تعداد مراحل leapfrog
  • 38. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 39. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 40. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 41. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 42. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 43. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 44. تنظیم مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 45. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 46. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 49. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 51. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت مدل
  • 52. تحلیل حساسیت نسبت به توزیع‌های پیشین
  • 53. تحلیل حساسیت نسبت به ساختار مدل
  • 54. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 55. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 56. استفاده از داده‌های نگهداشته (Hold-out data)
  • 57. اعتبارسنجی با معیارهای پیش‌بینی
  • 58. مدیریت داده‌های پرت و ناسازگار
  • 59. تکنیک‌های پاکسازی داده‌ها
  • 60. مدل‌سازی با در نظر گرفتن عدم قطعیت داده‌ها
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پویا
  • 62. مدل‌های حالت-فضا (State-space models)
  • 63. پیاده‌سازی مدل‌های حالت-فضا در Stan
  • 64. مدل‌سازی ناهمگنی واریانس
  • 65. مدل‌سازی اثرات ثابت و تصادفی
  • 66. کاربرد MCMC در استنتاج علّی
  • 67. مقدمه‌ای بر استنتاج علّی بیزی
  • 68. مدل‌سازی مداخله (Intervention modeling)
  • 69. استفاده از گراف‌های علّی در Stan
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 71. رابطه MCMC با سایر روش‌های یادگیری ماشین
  • 72. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 73. کاربرد MCMC در ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 74. کاربرد MCMC در مدل‌های ترکیبی (Ensemble models)
  • 75. بهینه‌سازی مدل با الگوریتم‌های ژنتیک (سازگار با چارچوب)
  • 76. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
  • 77. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در Stan
  • 78. تنظیم موازی‌سازی در Stan
  • 79. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 80. نمونه‌برداری از توزیع‌های چندوجهی
  • 81. نمونه‌گیری از فضاهای با ابعاد بالا
  • 82. تکنیک‌های نمونه‌گیری ترکیبی
  • 83. روش‌های MCMC با کارایی بالا
  • 84. مقدمه‌ای بر ارزیابی ریسک در مدل‌های بیزی
  • 85. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 86. ارتباط با مقررات بانک مرکزی در مدل‌های مالی
  • 87. مدل‌سازی ریسک اعتباری با رویکرد بیزی
  • 88. مدل‌سازی ریسک بازار با رویکرد بیزی
  • 89. مدل‌سازی ریسک عملیاتی با رویکرد بیزی
  • 90. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 91. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی با Stan
  • 92. مدل‌سازی شاخص‌های کلان اقتصادی
  • 93. تحلیل داده‌های مالی و سرمایه‌گذاری
  • 94. مقدمه‌ای بر اخلاق در آمار و مدل‌سازی
  • 95. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج مدل
  • 96. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌ها
  • 97. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی (سازگار با چارچوب)
  • 98. تحلیل داده‌های پیمایشی با رویکرد بیزی
  • 99. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده (سازگار)
  • 100. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی (سازگار)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.