سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حل مسائل پیچیده حمل و نقل بین‌المللی با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب حل مسائل پیچیده حمل و نقل بین‌المللی با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل پیچیده حمل و نقل بین‌المللی با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس بین‌المللی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مقدمه‌ای بر حمل و نقل بین‌المللی
  • 3. مدل‌سازی مسائل حمل و نقل
  • 4. عوامل در سیستم‌های حمل و نقل
  • 5. تعریف فضای حالت و عمل
  • 6. توابع پاداش در حمل و نقل
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 8. یادگیری Q
  • 9. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 10. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 11. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 12. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 13. چالش‌های ارتباطات در MARL
  • 14. انواع محیط‌های MARL
  • 15. مدل‌های عامل-محیط مشترک
  • 16. مدل‌های عامل-محیط مجزا
  • 17. فریم‌ورک‌های MARL
  • 18. MADDPG: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient
  • 19. COMA: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
  • 20. QMIX: Value Decomposition Networks for MARL
  • 21. VDN: Value Decomposition Networks
  • 22. IQL: Independent Q-Learning
  • 23. DPG: Deep Policy Gradients
  • 24. A3C: Asynchronous Advantage Actor-Critic
  • 25. PPO: Proximal Policy Optimization
  • 26. SAC: Soft Actor-Critic
  • 27. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مسیر
  • 28. بهینه‌سازی زمان‌بندی در حمل و نقل
  • 29. مدیریت ترافیک بنادر
  • 30. مدیریت ترافیک هوایی
  • 31. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با MARL
  • 32. مدل‌سازی ناوگان حمل و نقل
  • 33. پیش‌بینی تقاضا در حمل و نقل
  • 34. مدیریت ریسک در حمل و نقل بین‌المللی
  • 35. استراتژی‌های مذاکره در قراردادهای حمل و نقل
  • 36. قوانین و مقررات حمل و نقل دریایی
  • 37. قوانین و مقررات حمل و نقل هوایی
  • 38. قوانین و مقررات حمل و نقل زمینی
  • 39. اسناد حمل و نقل بین‌المللی
  • 40. بارنامه (Bill of Lading)
  • 41. سند بیمه باربری
  • 42. قوانین گمرکی در حمل و نقل بین‌المللی
  • 43. انواع هزینه‌های حمل و نقل بین‌المللی
  • 44. هزینه‌های ثابت و متغیر
  • 45. هزینه‌های بندری و ترمینالی
  • 46. هزینه‌های ترانزیت
  • 47. عوامل مؤثر بر هزینه حمل و نقل
  • 48. تأثیر نوسانات ارزی بر حمل و نقل
  • 49. نقش فناوری اطلاعات در حمل و نقل
  • 50. سیستم‌های مدیریت حمل و نقل (TMS)
  • 51. اینترنت اشیاء (IoT) در حمل و نقل
  • 52. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 53. تحلیل داده‌های حجیم در حمل و نقل
  • 54. امنیت در حمل و نقل بین‌المللی
  • 55. مقررات ایمنی در حمل و نقل دریایی
  • 56. مقررات ایمنی در حمل و نقل هوایی
  • 57. مقررات ایمنی در حمل و نقل زمینی
  • 58. مدیریت بحران در حمل و نقل
  • 59. تأثیر رویدادهای جهانی بر حمل و نقل
  • 60. تحریم‌های اقتصادی و تأثیر آن بر حمل و نقل
  • 61. مناسبات بین‌المللی و حمل و نقل
  • 62. مطالعات موردی موفق در حمل و نقل
  • 63. پیاده‌سازی MARL در سناریوهای واقعی
  • 64. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
  • 65. مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 66. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 67. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 68. توسعه مدل‌های MARL برای حمل و نقل پایدار
  • 69. کاهش ردپای کربن در حمل و نقل با MARL
  • 70. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل
  • 71. مدیریت پسماند در عملیات حمل و نقل
  • 72. نقش MARL در لجستیک سبز
  • 73. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل
  • 74. نوآوری‌های آینده در MARL
  • 75. چالش‌های پیاده‌سازی گسترده MARL
  • 76. آموزش نیروی انسانی برای سیستم‌های هوشمند حمل و نقل
  • 77. همکاری بین‌المللی در توسعه فناوری حمل و نقل
  • 78. استانداردسازی پروتکل‌های MARL در حمل و نقل
  • 79. تأثیر تغییرات اقلیمی بر الگوهای حمل و نقل
  • 80. راهکارهای سازگاری با تغییرات اقلیمی در حمل و نقل
  • 81. نقش حمل و نقل در توسعه اقتصادی
  • 82. تجارت الکترونیک و تأثیر آن بر حمل و نقل
  • 83. مدیریت زنجیره تأمین چابک با MARL
  • 84. بهینه‌سازی انبارداری و لجستیک با MARL
  • 85. بررسی مقررات صادرات و واردات
  • 86. نحوه اخذ مجوزهای لازم در حمل و نقل
  • 87. مدیریت اختلافات تجاری در حمل و نقل
  • 88. نقش داوری در حل و فصل اختلافات حمل و نقل
  • 89. اصول قراردادنویسی در حمل و نقل بین‌المللی
  • 90. انواع بیمه‌های باربری و مسئولیت
  • 91. تکنیک‌های پیشرفته در مسیریابی بهینه
  • 92. مدل‌سازی ریسک‌های سیاسی در حمل و نقل
  • 93. استفاده از داده‌های ماهواره‌ای در حمل و نقل
  • 94. بهینه‌سازی عملیات بارگیری و تخلیه
  • 95. مدیریت لجستیک اضطراری
  • 96. تحلیل تأثیر رویدادهای غیرمترقبه بر حمل و نقل
  • 97. مبانی اقتصاد حمل و نقل
  • 98. اصول مدیریت مالی در شرکت‌های حمل و نقل
  • 99. روش‌های ارزیابی اقتصادی پروژه‌های حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.