سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش گراف

کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش گراف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش گراف

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پردازش گراف در Google Cloud
  • 2. مبانی معماری پردازش گراف
  • 3. انتخاب سرویس مناسب در Google Cloud برای پردازش گراف
  • 4. Google Cloud Dataproc و پردازش گراف
  • 5. Apache Spark و GraphX در Google Cloud
  • 6. نصب و پیکربندی Spark و GraphX بر روی Dataproc
  • 7. مقدمه‌ای بر GraphFrames
  • 8. کار با GraphFrames در Spark
  • 9. تحلیل گراف با استفاده از GraphFrames
  • 10. مفاهیم پایه گراف: گره‌ها و یال‌ها
  • 11. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار
  • 12. نمایش ماتریسی گراف‌ها
  • 13. نمایش لیستی مجاورت گراف‌ها
  • 14. الگوریتم‌های پیمایش گراف: BFS
  • 15. الگوریتم‌های پیمایش گراف: DFS
  • 16. یافتن کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم دایکسترا
  • 17. یافتن کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم بلمن-فورد
  • 18. یافتن کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 19. مفاهیم مرکزیت در گراف‌ها
  • 20. مرکزیت درجه (Degree Centrality)
  • 21. مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality)
  • 22. مرکزیت نزدیکی (Closeness Centrality)
  • 23. مرکزیت ویژه (Eigenvector Centrality)
  • 24. تشخیص جوامع در گراف‌ها (Community Detection)
  • 25. الگوریتم‌های خوشه‌بندی گراف
  • 26. کاربرد تحلیل گراف در شبکه‌های اجتماعی
  • 27. تحلیل روابط در شبکه‌های اجتماعی با Google Cloud
  • 28. پیش‌بینی اتصالات در شبکه‌های اجتماعی
  • 29. تشخیص افراد تأثیرگذار در شبکه‌های اجتماعی
  • 30. تحلیل گراف در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 31. پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر با GraphFrames
  • 32. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا با تحلیل گراف
  • 33. توصیه‌گرهای مبتنی بر همکاری با تحلیل گراف
  • 34. کاربرد تحلیل گراف در امنیت سایبری
  • 35. تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه
  • 36. شناسایی حملات توزیع‌شده با تحلیل گراف
  • 37. تحلیل گراف در کشف تقلب
  • 38. تشخیص تراکنش‌های مشکوک
  • 39. تحلیل گراف در حوزه سلامت
  • 40. تحلیل روابط ژنتیکی
  • 41. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 42. تحلیل گراف در حوزه مالی
  • 43. تحلیل ریسک اعتباری
  • 44. شناسایی پولشویی با تحلیل گراف
  • 45. کاربرد تحلیل گراف در پردازش زبان طبیعی
  • 46. تحلیل وابستگی واژگان
  • 47. تشخیص روابط معنایی بین کلمات
  • 48. استفاده از Graph Neural Networks (GNNs)
  • 49. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف
  • 50. معماری GCN (Graph Convolutional Network)
  • 51. معماری GAT (Graph Attention Network)
  • 52. پیاده‌سازی GNN با TensorFlow/PyTorch در Google Cloud
  • 53. آموزش مدل‌های GNN برای پیش‌بینی
  • 54. ارزیابی مدل‌های GNN
  • 55. مراحل ساخت اپلیکیشن پردازش گراف در Google Cloud
  • 56. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های گراف
  • 57. ذخیره‌سازی داده‌های گراف در Google Cloud Storage
  • 58. انتقال داده‌ها به Dataproc
  • 59. پردازش اولیه داده‌ها با Spark
  • 60. اجرای الگوریتم‌های گراف با GraphFrames
  • 61. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل گراف
  • 62. مصورسازی نتایج تحلیل گراف
  • 63. ابزارهای مصورسازی گراف در Google Cloud
  • 64. استفاده از Data Studio برای مصورسازی
  • 65. استفاده از Looker برای مصورسازی
  • 66. نکات بهینه‌سازی عملکرد پردازش گراف
  • 67. انتخاب نوع ماشین مناسب در Dataproc
  • 68. تنظیم پارامترهای Spark
  • 69. مدیریت حافظه در Spark
  • 70. استفاده از پارتیشن‌بندی مناسب
  • 71. بهینه‌سازی کد GraphFrames
  • 72. ملاحظات امنیتی در پردازش گراف در Google Cloud
  • 73. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 74. رمزنگاری داده‌ها
  • 75. پیکربندی امن شبکه
  • 76. نظارت و ثبت وقایع
  • 77. چالش‌های رایج در پردازش گراف
  • 78. مقیاس‌پذیری داده‌های گراف
  • 79. پیچیدگی الگوریتم‌های گراف
  • 80. کیفیت داده‌های گراف
  • 81. انتخاب ابزار مناسب
  • 82. مطالعه موردی: ساخت سیستم توصیه‌گر موسیقی
  • 83. جمع‌آوری داده‌های مربوط به موسیقی
  • 84. تحلیل روابط بین کاربران و آهنگ‌ها
  • 85. پیاده‌سازی الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 86. ارزیابی عملکرد سیستم توصیه‌گر
  • 87. مطالعه موردی: تحلیل شبکه‌های ارتباطی
  • 88. جمع‌آوری داده‌های ارتباطات
  • 89. ساخت گراف ارتباطی
  • 90. تحلیل مرکزیت افراد
  • 91. شناسایی گروه‌های کلیدی
  • 92. مطالعه موردی: تشخیص ناهنجاری در داده‌های تراکنشی
  • 93. جمع‌آوری داده‌های تراکنشی
  • 94. ساخت گراف تراکنش‌ها
  • 95. اعمال الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 96. تفسیر نتایج
  • 97. آینده پردازش گراف در Google Cloud
  • 98. روندهای جدید در GNNs
  • 99. کاربرد در هوش مصنوعی مولد
  • 100. توسعه ابزارها و سرویس‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.