سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Stan در عمل: پیاده‌سازی سریع و کارآمد مدل‌های بیزی پیچیده

کتاب Stan در عمل: پیاده‌سازی سریع و کارآمد مدل‌های بیزی پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Stan در عمل: پیاده‌سازی سریع و کارآمد مدل‌های بیزی پیچیده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد Stan در مدل‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و آشنایی با مدل‌های بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی بیزی
  • 3. مفهوم باور پیشین و پسین
  • 4. توزیع‌های پیشین رایج و نحوه انتخاب آن‌ها
  • 5. توزیع‌های پسین و روش‌های محاسبه آن‌ها
  • 6. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 7. مدل‌سازی بیزی ساده: مثال رگرسیون خطی
  • 8. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با استفاده از Stan
  • 9. ساختار کلی کد Stan
  • 10. دستورات پایه در زبان Stan
  • 11. تعریف داده‌ها و پارامترها در Stan
  • 12. نوشتن تابع درست‌نمایی (Likelihood)
  • 13. نوشتن تابع پیشین (Prior)
  • 14. نوشتن تابع پسین (Posterior)
  • 15. کامپایل و اجرای مدل در Stan
  • 16. تفسیر نتایج خروجی Stan
  • 17. تحلیل همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 18. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 19. شناسایی و رفع مشکلات همگرایی
  • 20. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های دودویی (Logistic Regression)
  • 21. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شمارشی (Poisson Regression)
  • 22. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پیوسته (Gaussian Regression)
  • 23. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی (Multinomial Regression)
  • 24. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 25. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 27. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های گروهی
  • 28. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های طولی
  • 29. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های مکانی
  • 30. مدل‌سازی بیزی برای سری‌های زمانی
  • 31. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 32. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models) بیزی
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی پیچیده در Stan
  • 34. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 35. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 36. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 37. کاربرد مدل‌های بیزی در هوش مصنوعی
  • 38. یادگیری ماشینی بیزی
  • 39. مدل‌های بیزی گرافیکی (Graphical Models)
  • 40. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 41. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 42. شبکه‌های بیزی برای پیش‌بینی
  • 43. استفاده از Stan برای مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 44. مدل‌سازی بیزی برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 45. مدل‌های موضوعی بیزی (Topic Models)
  • 46. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل احساسات
  • 47. مدل‌سازی بیزی برای ترجمه ماشینی
  • 48. مدل‌سازی بیزی برای شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 49. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 50. مزایای شبکه‌های عصبی بیزی
  • 51. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 52. مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی
  • 53. مدل‌سازی بیزی برای ژنتیک جمعیت
  • 54. مدل‌سازی بیزی برای اپیدمیولوژی
  • 55. مدل‌سازی بیزی برای مطالعات بالینی
  • 56. مدل‌سازی بیزی در علوم اقتصادی
  • 57. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی اقتصادی
  • 58. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل ریسک
  • 59. مدل‌سازی بیزی برای اقتصاد سنجی
  • 60. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 61. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 62. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل رفتاری
  • 63. مدل‌سازی بیزی برای مطالعات جامعه‌شناسی
  • 64. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 65. روش‌های بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 66. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 67. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در مدل‌های بیزی
  • 68. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 69. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی (DIC, WAIC)
  • 70. تنظیم و بهینه‌سازی کد Stan
  • 71. نکات پیشرفته در نوشتن کد Stan
  • 72. استفاده از دستورات Stan برای محاسبات پیچیده
  • 73. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های حجیم (Big Data)
  • 74. چالش‌ها و راهکارها در مدل‌سازی بیزی داده‌های بزرگ
  • 75. استفاده از Stan در محیط‌های ابری
  • 76. موازی‌سازی محاسبات در Stan
  • 77. انعطاف‌پذیری Stan در پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی
  • 78. ساخت مدل‌های بیزی سفارشی برای مسائل خاص
  • 79. تکنیک‌های پیشرفته در MCMC
  • 80. روش‌های نمونه‌برداری متغیر (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 81. نمونه‌برداری از طریق زنجیره مارکوف (Metropolis-Hastings)
  • 82. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 83. ارزیابی حساسیت مدل به توزیع‌های پیشین
  • 84. تاثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج مدل
  • 85. روش‌های انتخاب توزیع پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 86. روش‌های انتخاب توزیع پیشین غیراطلاعاتی (Uninformative Priors)
  • 87. کاربرد مدل‌های بیزی در تصمیم‌گیری
  • 88. استفاده از نتایج مدل‌های بیزی برای تصمیم‌گیری‌های عملی
  • 89. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل سناریو
  • 91. مدل‌سازی بیزی برای شبیه‌سازی
  • 92. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R و ارتباط آن با Stan
  • 93. نحوه فراخوانی Stan از R
  • 94. مدیریت داده‌ها و نتایج در R
  • 95. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python و ارتباط آن با Stan
  • 96. نحوه فراخوانی Stan از Python
  • 97. مدیریت داده‌ها و نتایج در Python
  • 98. معرفی بسترهای آنلاین برای اجرای مدل‌های بیزی
  • 99. پلتفرم‌های ابری برای مدل‌سازی بیزی
  • 100. ابزارهای بصری‌سازی نتایج مدل‌های بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.