کتاب تکنیک‌های اثبات‌شده برای افزایش کارایی در ++C

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اثبات‌شده برای افزایش کارایی در ++C

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد در زبان برنامه‌نویسی C++

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و سیستم
  • 2. اصول اولیهٔ زبان برنامه‌نویسی ++C
  • 3. ساختار داده‌های اساسی در ++C
  • 4. الگوریتم‌های پرکاربرد در ++C
  • 5. مبانی بهینه‌سازی عملکرد
  • 6. شناخت گلوگاه‌های عملکردی
  • 7. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 8. روش‌های اندازه‌گیری عملکرد
  • 9. پروفایلینگ کد در ++C
  • 10. ابزارهای پروفایلینگ استاندارد
  • 11. بهینه‌سازی حافظه در ++C
  • 12. مدیریت تخصیص و آزادسازی حافظه
  • 13. الگوهای طراحی حافظه کارآمد
  • 14. حافظه پنهان (Cache) و بهینه‌سازی دسترسی
  • 15. استفاده بهینه از پوینترها و مراجع
  • 16. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 17. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله
  • 18. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 19. بهینه‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 20. کاربرد الگوریتم‌های گراف
  • 21. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 22. بهینه‌سازی ساختارهای داده
  • 23. آرایه‌ها و بردارها در ++C
  • 24. لیست‌های پیوندی و مزایا
  • 25. درخت‌ها و کاربردهایشان
  • 26. جداول هش (Hash Tables)
  • 27. صف‌ها و پشته‌ها
  • 28. بهینه‌سازی ورودی/خروجی (I/O)
  • 29. خواندن و نوشتن فایل‌ها
  • 30. کارایی عملیات I/O
  • 31. استفاده از بافرینگ
  • 32. بهینه‌سازی شبکه‌سازی
  • 33. کدنویسی تمیز و خوانا
  • 34. استانداردهای کدنویسی
  • 35. مدیریت خطا و استثناء
  • 36. استفاده از assertها
  • 37. نوشتن کد قابل نگهداری
  • 38. بهینه‌سازی کامپایلر
  • 39. تنظیمات کامپایلر برای عملکرد
  • 40. شناخت بهینه‌سازی‌های کامپایلر
  • 41. نقش مفسر در عملکرد
  • 42. استفاده از دستورات پرودِکت (Pragma)
  • 43. بهینه‌سازی‌های سطح پایین
  • 44. دستورالعمل‌های پردازنده
  • 45. بهینه‌سازی برای معماری‌های مختلف
  • 46. استفاده از SIMD
  • 47. بهینه‌سازی رشته‌ها (Threads)
  • 48. مدیریت موازی‌سازی
  • 49. همگام‌سازی رشته‌ها
  • 50. قفل‌ها و بن‌بست‌ها
  • 51. استفاده از کتابخانه‌های موازی‌سازی
  • 52. بهینه‌سازی کتابخانه‌های استاندارد
  • 53. STL و کارایی آن
  • 54. تغییرات در نسخه‌های جدید ++C
  • 55. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌تر STL
  • 56. بهینه‌سازی برای پلتفرم‌های خاص
  • 57. سیستم‌عامل و تأثیر آن بر عملکرد
  • 58. مدیریت فرآیندها (Processes)
  • 59. بهینه‌سازی ارتباط بین فرآیندها
  • 60. ملاحظات امنیتی در عملکرد
  • 61. رمزنگاری و تأثیر آن
  • 62. تست عملکردی و بارگذاری
  • 63. مدل‌سازی و شبیه‌سازی عملکرد
  • 64. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 65. طراحی اسکیمای کارآمد
  • 66. شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 67. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Queries)
  • 68. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی
  • 69. بهینه‌سازی در سیستم‌های نهفته
  • 70. برنامه‌نویسی واکنشی (Reactive)
  • 71. معماری‌های میکروسرویس و عملکرد
  • 72. مدیریت بدهی فنی (Technical Debt)
  • 73. یادگیری ماشین و بهینه‌سازی
  • 74. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 75. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 76. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 77. بهینه‌سازی در بازی‌های ویدئویی
  • 78. بهینه‌سازی رندرینگ گرافیکی
  • 79. فیزیک شبیه‌سازی شده
  • 80. هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 81. بهینه‌سازی شبکه در بازی‌ها
  • 82. بهینه‌سازی برنامه‌های وب
  • 83. سمت سرور (Backend)
  • 84. سمت کلاینت (Frontend)
  • 85. APIهای کارآمد
  • 86. بهینه‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 87. توافق (Consensus) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 89. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 90. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 91. تکنیک‌های یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 92. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 93. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 94. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 95. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 96. آماده‌سازی داده‌ها
  • 97. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 98. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 99. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 100. مفاهیم پیشرفته در ++C

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.