سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل کمی استراتژی‌های معاملاتی صندوق‌های سرمایه‌گذاری با یادگیری تقویته چندعامله

کتاب تحلیل کمی استراتژی‌های معاملاتی صندوق‌های سرمایه‌گذاری با یادگیری تقویته چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کمی استراتژی‌های معاملاتی صندوق‌های سرمایه‌گذاری با یادگیری تقویته چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری مختلط

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر صندوق‌های سرمایه‌گذاری و استراتژی‌های معاملاتی
  • 2. مبانی تحلیل کمی در بازارهای مالی
  • 3. مفاهیم اصلی یادگیری تقویته
  • 4. اصول یادگیری تقویته چندعامله
  • 5. انواع صندوق‌های سرمایه‌گذاری در ایران
  • 6. قوانین و مقررات صندوق‌های سرمایه‌گذاری در ایران
  • 7. معرفی محیط‌های شبیه‌سازی معاملاتی
  • 8. شناسایی عوامل مؤثر بر بازده صندوق‌ها
  • 9. تعریف مسئله بهینه‌سازی پورتفولیو
  • 10. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 11. مفاهیم ریسک و بازده در صندوق‌ها
  • 12. اندازه‌گیری ریسک: انحراف معیار و واریانس
  • 13. اندازه‌گیری ریسک: بتا و شاخص‌های مرتبط
  • 14. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر تحلیل تکنیکال
  • 15. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر تحلیل فاندامنتال
  • 16. تحلیل سری‌های زمانی در بازارهای مالی
  • 17. مدل‌های ARIMA و GARCH برای پیش‌بینی
  • 18. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویته: Q-learning
  • 19. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویته: SARSA
  • 20. یادگیری تقویته عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در تحلیل مالی
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل مالی
  • 23. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 24. شبکه‌های حافظه فعال (GRU)
  • 25. معماری عامل-منتقد (Actor-Critic)
  • 26. الگوریتم‌های policy gradient
  • 27. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 28. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 29. معرفی محیط‌های شبیه‌سازی معاملاتی پیشرفته
  • 30. طراحی توابع پاداش در یادگیری تقویته معاملاتی
  • 31. تنظیم پارامترهای یادگیری تقویته
  • 32. ارزیابی عملکرد عامل یادگیری تقویته
  • 33. معیارهای ارزیابی استراتژی‌های معاملاتی
  • 34. شاخص‌های عملکرد صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 35. مدیریت ریسک در استراتژی‌های معاملاتی
  • 36. تکنیک‌های مدیریت پورتفولیو
  • 37. بهینه‌سازی پورتفولیو با روش مارکوویتز
  • 38. مدل سه‌عاملی فاما-فرنچ
  • 39. مدل پنج‌عاملی فاما-فرنچ
  • 40. کاربرد مدل‌های فاما-فرنچ در صندوق‌ها
  • 41. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر آربیتراژ
  • 42. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر بازارهای آتی
  • 43. تحلیل سبد سهام با استفاده از یادگیری تقویته
  • 44. بهینه‌سازی تخصیص دارایی با یادگیری تقویته
  • 45. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران با یادگیری تقویته
  • 46. پیش‌بینی روند بازار با استفاده از یادگیری تقویته
  • 47. تشخیص الگوهای معاملاتی با یادگیری تقویته
  • 48. معرفی چارچوب‌های یادگیری تقویته (OpenAI Gym, Stable Baselines)
  • 49. پیاده‌سازی عامل یادگیری تقویته برای صندوق‌ها
  • 50. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف بازار
  • 51. تحلیل حساسیت عامل به تغییرات بازار
  • 52. مدل‌سازی تأثیر اخبار و رویدادها بر معاملات
  • 53. کاربرد یادگیری تقویته در مدیریت ریسک اعتباری
  • 54. کاربرد یادگیری تقویته در صندوق‌های درآمد ثابت
  • 55. کاربرد یادگیری تقویته در صندوق‌های سهامی
  • 56. کاربرد یادگیری تقویته در صندوق‌های مختلط
  • 57. کاربرد یادگیری تقویته در صندوق‌های شاخصی
  • 58. کاربرد یادگیری تقویته در صندوق‌های کالایی
  • 59. کاربرد یادگیری تقویته در صندوق‌های املاک و مستغلات
  • 60. کاربرد یادگیری تقویته در صندوق‌های جسورانه
  • 61. کاربرد یادگیری تقویته در صندوق‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر
  • 62. کاربرد یادگیری تقویته در صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک
  • 63. کاربرد یادگیری تقویته در صندوق‌های بازنشستگی
  • 64. کاربرد یادگیری تقویته در صندوق‌های پوشش ریسک
  • 65. کاربرد یادگیری تقویته در معاملات الگوریتمی
  • 66. کاربرد یادگیری تقویته در معاملات فرکانس بالا
  • 67. استراتژی‌های معاملاتی با استفاده از یادگیری تقویته چندعامله
  • 68. تعامل عوامل در یادگیری تقویته چندعامله
  • 69. هماهنگی عوامل در یادگیری تقویته چندعامله
  • 70. رقابت عوامل در یادگیری تقویته چندعامله
  • 71. استراتژی‌های معاملاتی همکارانه در یادگیری تقویته چندعامله
  • 72. استراتژی‌های معاملاتی رقیبانه در یادگیری تقویته چندعامله
  • 73. مدل‌سازی بازار به عنوان یک بازی چندعامله
  • 74. کاربرد تئوری بازی‌ها در یادگیری تقویته چندعامله
  • 75. طراحی توابع پاداش برای یادگیری تقویته چندعامله
  • 76. ارزیابی عملکرد سیستم‌های یادگیری تقویته چندعامله
  • 77. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویته چندعامله
  • 78. اخلاق در استفاده از یادگیری تقویته در معاملات
  • 79. ملاحظات قانونی و شرعی در معاملات الگوریتمی
  • 80. آینده یادگیری تقویته در تحلیل استراتژی‌های صندوق‌ها
  • 81. مطالعات موردی موفق در کاربرد یادگیری تقویته
  • 82. مطالعات موردی ناموفق و درس‌های آموخته شده
  • 83. روش‌های افزایش پایداری عوامل یادگیری تقویته
  • 84. تکنیک‌های کاهش ابعاد در یادگیری تقویته
  • 85. استفاده از یادگیری تقویته برای کشف استراتژی‌های جدید
  • 86. توسعه ابزارهای تحلیلی برای استراتژی‌های صندوق‌ها
  • 87. تحلیل تأثیر نوسانات بازار بر استراتژی‌ها
  • 88. مدیریت ریسک در زمان بحران‌های اقتصادی
  • 89. نقش یادگیری تقویته در مدیریت ریسک سیستماتیک
  • 90. استراتژی‌های معاملاتی متناسب با شرایط اقتصادی ایران
  • 91. تأثیر مقررات بانک مرکزی بر استراتژی‌های صندوق‌ها
  • 92. بررسی چارچوب‌های شرعی در معاملات الگوریتمی
  • 93. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری تقویته
  • 94. دستیابی به سودآوری پایدار با یادگیری تقویته
  • 95. جمع‌بندی و چشم‌انداز تحقیقات آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.