سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان واقعیت و مجازی بودن

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان واقعیت و مجازی بودن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان واقعیت و مجازی بودن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و تنظیم دقیق
  • 2. مفهوم واقعیت و مجازیت در پردازش زبان طبیعی
  • 3. نیازسنجی برای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 4. معرفی معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. فرآیند پیش‌پردازش داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 6. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی سازگار
  • 7. اصول انتخاب داده‌های آموزشی واقع‌گرایانه
  • 8. اصول انتخاب داده‌های آموزشی مجازی
  • 9. تکنیک‌های برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 10. ارزیابی کیفیت داده‌های آموزشی
  • 11. معرفی روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 12. تنظیم دقیق مبتنی بر دستورالعمل (Instruction Tuning)
  • 13. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی (RLHF)
  • 14. تنظیم دقیق با نظارت انسانی (Human Supervision)
  • 15. تنظیم دقیق مبتنی بر داده‌های تولید شده توسط مدل
  • 16. تنظیم دقیق با استفاده از پارامترهای کم (LoRA)
  • 17. تنظیم دقیق با ادغام پارامترها (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
  • 18. انتخاب مدل پایه مناسب برای تنظیم دقیق
  • 19. معیارهای انتخاب مدل پایه
  • 20. معرفی مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 21. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 22. معیارهای سنجش واقع‌گرایی خروجی
  • 23. معیارهای سنجش مجازی بودن خروجی
  • 24. تنظیم دقیق برای افزایش قابلیت اطمینان مدل
  • 25. تنظیم دقیق برای کاهش سوگیری (Bias) در مدل
  • 26. شناسایی و کاهش سوگیری‌های جنسیتی
  • 27. شناسایی و کاهش سوگیری‌های نژادی
  • 28. شناسایی و کاهش سوگیری‌های فرهنگی
  • 29. تنظیم دقیق برای افزایش خلاقیت مدل
  • 30. تولید متن داستانی واقع‌گرایانه
  • 31. تولید متن داستانی مجازی
  • 32. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات واقع‌گرایانه
  • 33. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات مجازی
  • 34. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متون واقع‌گرایانه
  • 35. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متون مجازی
  • 36. تنظیم دقیق برای ترجمه متون واقع‌گرایانه
  • 37. تنظیم دقیق برای ترجمه متون مجازی
  • 38. تنظیم دقیق برای تولید کد واقع‌گرایانه
  • 39. تنظیم دقیق برای تولید کد مجازی
  • 40. تنظیم دقیق برای سناریوهای آموزشی
  • 41. تنظیم دقیق برای شبیه‌سازی مکالمات
  • 42. مدیریت استنباط در مدل‌های زبانی
  • 43. کنترل سطح جزئیات در خروجی مدل
  • 44. تنظیم دقیق برای تولید متن با لحن مشخص
  • 45. تنظیم دقیق برای تولید متن با سبک مشخص
  • 46. تنظیم دقیق برای تولید شعر واقع‌گرایانه
  • 47. تنظیم دقیق برای تولید شعر مجازی
  • 48. تنظیم دقیق برای تولید دیالوگ واقع‌گرایانه
  • 49. تنظیم دقیق برای تولید دیالوگ مجازی
  • 50. تنظیم دقیق برای تولید محتوای خبری واقع‌گرایانه
  • 51. تنظیم دقیق برای تولید محتوای خبری مجازی
  • 52. تنظیم دقیق برای تولید محتوای علمی واقع‌گرایانه
  • 53. تنظیم دقیق برای تولید محتوای علمی مجازی
  • 54. تنظیم دقیق برای تولید محتوای حقوقی واقع‌گرایانه
  • 55. تنظیم دقیق برای تولید محتوای حقوقی مجازی
  • 56. تنظیم دقیق برای تولید محتوای پزشکی واقع‌گرایانه
  • 57. تنظیم دقیق برای تولید محتوای پزشکی مجازی
  • 58. تنظیم دقیق برای تولید محتوای اقتصادی واقع‌گرایانه
  • 59. تنظیم دقیق برای تولید محتوای اقتصادی مجازی
  • 60. تنظیم دقیق برای تولید محتوای تاریخی واقع‌گرایانه
  • 61. تنظیم دقیق برای تولید محتوای تاریخی مجازی
  • 62. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مذهبی واقع‌گرایانه
  • 63. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مذهبی مجازی
  • 64. پیاده‌سازی تنظیم دقیق با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز
  • 65. تنظیم دقیق با استفاده از PyTorch
  • 66. تنظیم دقیق با استفاده از TensorFlow
  • 67. ابزارهای کمکی برای تنظیم دقیق
  • 68. نظارت بر فرآیند تنظیم دقیق
  • 69. مدیریت منابع محاسباتی برای تنظیم دقیق
  • 70. ارزیابی پس از تنظیم دقیق
  • 71. تنظیم پارامترهای هایپر (Hyperparameter Tuning)
  • 72. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 73. تکنیک‌های تنظیم دقیق برای مدل‌های با پارامتر کم
  • 74. تنظیم دقیق مداوم (Continual Fine-tuning)
  • 75. تنظیم دقیق برای داده‌های نامتوازن
  • 76. مدیریت داده‌های نادر و کم‌تعداد
  • 77. تنظیم دقیق برای افزایش دوز (Dose) داده‌ها
  • 78. استفاده از تکنیک‌های Augmentation داده‌ها
  • 79. ارزیابی مقایسه‌ای مدل‌های تنظیم شده
  • 80. نکات عملی در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 81. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 82. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 83. تنظیم دقیق برای کاربردهای خاص صنعتی
  • 84. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی
  • 85. تنظیم دقیق برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 86. تنظیم دقیق برای دستیارهای مجازی
  • 87. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 88. تنظیم دقیق برای تشخیص موضوع
  • 89. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
  • 90. تنظیم دقیق برای بهبود درک مطلب
  • 91. تنظیم دقیق برای تولید محتوای ترویجی (با رعایت چارچوب)
  • 92. تنظیم دقیق برای تولید محتوای بصری (توصیف)
  • 93. تنظیم دقیق برای تولید محتوای صوتی (توصیف)
  • 94. تنظیم دقیق برای کاربردهای پژوهشی
  • 95. تنظیم دقیق برای کاربردهای سازمانی
  • 96. تنظیم دقیق برای توسعه محصولات نرم‌افزاری
  • 97. تنظیم دقیق برای بهبود تجربه کاربری
  • 98. تنظیم دقیق برای ابزارهای نویسندگی
  • 99. تنظیم دقیق برای خودکارسازی وظایف
  • 100. تنظیم دقیق برای کاربردهای عمومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.