سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهبود درک از مفاهیم پایه Gibbs Sampling

کتاب بهبود درک از مفاهیم پایه Gibbs Sampling

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود درک از مفاهیم پایه Gibbs Sampling

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری گیبس و اهمیت آن
  • 2. مفاهیم اساسی آمار بیزی
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای
  • 5. تعریف زنجیره‌های مارکوف
  • 6. فرآیندهای مارکوف و حالت‌های گذار
  • 7. تعادل در زنجیره‌های مارکوف
  • 8. شرط ایستایی زنجیره‌های مارکوف
  • 9. مفهوم توزیع مطلوب (Joint Distribution)
  • 10. شکستن توزیع مطلوب به توزیع‌های شرطی
  • 11. ساختار گراف مدل‌های گرافیکی
  • 12. مدل‌های گرافیکی خطی و غیرخطی
  • 13. مفهوم نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 14. الگوریتم پایه نمونه‌گیری گیبس
  • 15. چرخه نمونه‌گیری گیبس
  • 16. نمونه‌گیری از متغیرهای گسسته
  • 17. نمونه‌گیری از متغیرهای پیوسته
  • 18. نمونه‌گیری از توزیع‌های نرمال چندمتغیره
  • 19. نمونه‌گیری از توزیع‌های گوسی
  • 20. نمونه‌گیری در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 21. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های رگرسیون
  • 22. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 23. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 24. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 25. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 26. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 27. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 28. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 29. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 30. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 31. نمونه‌گیری گیبس برای HMM
  • 32. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 33. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های موضوعی (LDA)
  • 34. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 35. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس در پایتون
  • 36. استفاده از کتابخانه‌های آماری برای نمونه‌گیری گیبس
  • 37. نکات عملی در پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 38. تشخیص همگرایی در نمونه‌گیری گیبس
  • 39. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 40. تشخیص و اصلاح همگرایی ضعیف
  • 41. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 42. نمونه‌گیری با گام‌های بزرگتر (Gibbs Sampling with larger steps)
  • 43. روش‌های بهبود کارایی نمونه‌گیری گیبس
  • 44. نمونه‌گیری با پارالل (Parallel Gibbs Sampling)
  • 45. ملاحظات محاسباتی در نمونه‌گیری گیبس
  • 46. مقایسه نمونه‌گیری گیبس با سایر روش‌های نمونه‌گیری
  • 47. نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 48. نمونه‌گیری هابینگتون (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 49. نمونه‌گیری نمونه‌برداری شتاب‌دار (Metropolis-Hastings)
  • 50. مزایا و معایب نمونه‌گیری گیبس
  • 51. کاربردهای نمونه‌گیری گیبس در علوم داده
  • 52. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 53. کاربرد در پردازش تصویر
  • 54. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
  • 55. کاربرد در اقتصادسنجی
  • 56. کاربرد در علوم زیستی
  • 57. کاربرد در مالیه
  • 58. کاربرد در مهندسی
  • 59. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 60. کاربرد در تحقیقات بازار
  • 61. کاربرد در بهینه‌سازی
  • 62. کاربرد در شبیه‌سازی
  • 63. کاربرد در مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 64. کاربرد در تحلیل داده‌های حجیم
  • 65. کاربرد در تشخیص الگو
  • 66. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. کاربرد در هوش مصنوعی
  • 68. کاربرد در رباتیک
  • 69. کاربرد در سیستم‌های خبره
  • 70. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 71. کاربرد در علوم شناختی
  • 72. کاربرد در فیزیک آماری
  • 73. کاربرد در شیمی محاسباتی
  • 74. کاربرد در مهندسی نرم‌افزار
  • 75. کاربرد در طراحی سیستم‌ها
  • 76. کاربرد در تحلیل ریسک
  • 77. کاربرد در مدیریت پروژه
  • 78. کاربرد در تحقیق و توسعه
  • 79. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 80. کاربرد در سلامت الکترونیک
  • 81. کاربرد در علوم زمین
  • 82. کاربرد در هواشناسی
  • 83. کاربرد در مطالعات شهری
  • 84. کاربرد در معماری
  • 85. کاربرد در طراحی صنعتی
  • 86. کاربرد در مدیریت منابع
  • 87. کاربرد در انرژی
  • 88. کاربرد در محیط زیست
  • 89. کاربرد در پایداری
  • 90. کاربرد در حکمرانی داده
  • 91. کاربرد در امنیت سایبری
  • 92. کاربرد در اخلاق داده
  • 93. کاربرد در قانون‌گذاری داده
  • 94. کاربرد در شفافیت داده
  • 95. کاربرد در حریم خصوصی داده
  • 96. کاربرد در مسئولیت‌پذیری داده
  • 97. کاربرد در آینده‌پژوهی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.