سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و زبان Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. ساختار اصلی کد Stan: مدل و داده
  • 4. تعریف متغیرهای مدل در Stan
  • 5. تعریف توابع کمکی در Stan
  • 6. انتخاب پیشین‌ها (Prior Distributions)
  • 7. انتخاب پیشین‌های مناسب و سازگار با مبانی شرعی
  • 8. مدل‌سازی توزیع نرمال در Stan
  • 9. مدل‌سازی توزیع گوسی چندمتغیره
  • 10. مدل‌سازی توزیع برنولی و دوجمله‌ای
  • 11. مدل‌سازی توزیع پواسون و هندسی
  • 12. مدل‌سازی توزیع بتا و گاما
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
  • 14. تفسیر نتایج رگرسیون خطی بیزی
  • 15. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 16. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک بیزی
  • 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 18. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 19. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 20. مدل‌سازی داده‌های طولی با Stan
  • 21. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 22. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
  • 23. مدل‌سازی فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 24. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی: نیازها و اصول
  • 25. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation)
  • 26. اعتبارسنجی متقاطع کی-تایی (K-Fold Cross-Validation)
  • 27. اعتبارسنجی برون‌نمونه (Out-of-Sample Validation)
  • 28. معیارهای ارزیابی مدل: دقت و حساسیت
  • 29. معیارهای ارزیابی مدل: ویژگی و دقت پیش‌بینی
  • 30. شاخص اطلاعات آکائیکه (AIC) و شاخص اطلاعات بیزی (BIC)
  • 31. اعتبارسنجی مدل با استفاده از توزیع‌های پیشین و پسین
  • 32. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 33. آزمون‌های همگرایی: Brooks-Gelman-Rubin
  • 34. آزمون‌های همگرایی: Geweke
  • 35. آزمون‌های همگرایی: Heidelberger-Welch
  • 36. بررسی وضعیت عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 37. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 38. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای اعتبارسنجی
  • 39. شبیه‌سازی داده‌ها در Stan
  • 40. تولید داده از توزیع‌های پسین
  • 41. بررسی تطابق توزیع پیشین و پسین
  • 42. اعتبارسنجی مدل با استفاده از نمودارهای باقی‌مانده (Residual Plots)
  • 43. نمودارهای باقی‌مانده استاندارد شده
  • 44. نمودارهای باقی‌مانده بحرانی (PP plots)
  • 45. نمودارهای Q-Q (Quantile-Quantile Plots)
  • 46. مقایسه مدل‌های رقیب در Stan
  • 47. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 48. استفاده از توزیع‌های پیشین قوی (Informative Priors)
  • 49. تأثیر پیشین‌ها بر نتایج مدل
  • 50. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 51. روش‌های شناسایی داده‌های پرت در چارچوب بیزی
  • 52. مدل‌سازی عدم قطعیت در داده‌های پرت
  • 53. اعتبارسنجی مدل‌های با داده‌های پرت
  • 54. مدل‌سازی عدم نرمال بودن توزیع داده‌ها
  • 55. استفاده از تبدیل داده‌ها در Stan
  • 56. مدل‌سازی توزیع‌های غیرپارامتری
  • 57. اعتبارسنجی مدل‌های با توزیع‌های غیرنرمال
  • 58. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data)
  • 59. مدل‌سازی داده‌های حذف شده (Missing Data)
  • 60. روش‌های اماری برای داده‌های حذف شده در چارچوب بیزی
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌های با داده‌های حذف شده
  • 62. مدل‌سازی داده‌های با ساختار خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 63. اعتبارسنجی مدل‌های خوشه‌ای
  • 64. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 65. اعتبارسنجی مدل‌های فضایی
  • 66. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 67. اعتبارسنجی مدل‌های شبکه‌ای
  • 68. استفاده از تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 69. نمونه‌برداری با تغییر پارامتر (Reparameterization)
  • 70. استفاده از نمونه‌برداری خوشه‌ای (Block Sampling)
  • 71. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و دقت
  • 72. اشکال‌زدایی کد Stan
  • 73. مدیریت حافظه در Stan
  • 74. استفاده از Stan با زبان R
  • 75. استفاده از Stan با زبان Python
  • 76. استفاده از Stan با زبان Julia
  • 77. کاربرد اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در علوم مختلف
  • 78. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در اقتصاد و مالی
  • 79. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 80. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 81. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 82. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در علوم محیطی
  • 83. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در تحقیقات بالینی
  • 84. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در تحلیل ریسک
  • 85. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در پیش‌بینی
  • 86. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در تصمیم‌گیری
  • 87. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای ارزیابی سیاست‌ها
  • 88. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در مطالعات کاربردی
  • 89. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در پژوهش‌های علمی
  • 90. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای اطمینان از صحت نتایج
  • 91. اهمیت اعتبارسنجی در ترویج علم و دانش
  • 92. اصول اخلاقی در اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 93. مسئولیت‌پذیری در انتشار نتایج مدل‌های بیزی
  • 94. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای جلوگیری از سوء استفاده
  • 95. توسعه روش‌های جدید اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 96. نگاهی به آینده اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 97. جمع‌بندی و راهنمایی برای پروژه‌های آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.