سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Hugging Face برای وظایف خاص

کتاب تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Hugging Face برای وظایف خاص

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Hugging Face برای وظایف خاص

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Hugging Face Ecosystem

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. مبانی ترنسفورمرهای Hugging Face
  • 4. نصب و راه‌اندازی کتابخانه Transformers
  • 5. بارگذاری مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 6. مفهوم توکنایزر و کاربرد آن
  • 7. انواع توکنایزرها و انتخاب مناسب
  • 8. پردازش متن برای ورود به مدل
  • 9. ساخت مجموعه داده آموزشی
  • 10. تقسیم داده به بخش‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 11. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 12. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 13. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال
  • 14. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 15. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 16. مفهوم وظایف (Tasks) در Hugging Face
  • 17. استفاده از Pipeline برای وظایف ساده
  • 18. تنظیم دقیق برای وظایف چندبرچسبی
  • 19. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 20. تنظیم دقیق برای تشخیص لحن
  • 21. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 22. تنظیم دقیق برای تکمیل متن
  • 23. تنظیم دقیق برای تشخیص موضوع
  • 24. تنظیم دقیق برای تشخیص تشابه متن
  • 25. تنظیم دقیق برای تشخیص اسپم
  • 26. تنظیم دقیق برای دسته‌بندی اخبار
  • 27. تنظیم دقیق برای شناسایی زبان
  • 28. تنظیم دقیق برای استخراج اطلاعات
  • 29. تنظیم دقیق برای تصحیح املایی
  • 30. تنظیم دقیق برای تشخیص کلمات کلیدی
  • 31. تنظیم دقیق برای مرتبط‌سازی متون
  • 32. تنظیم دقیق برای پرسش و پاسخ در دامنه خاص
  • 33. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی اسناد حقوقی
  • 34. تنظیم دقیق برای تحلیل متن‌های پزشکی
  • 35. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی گزارش‌های مالی
  • 36. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی
  • 37. تنظیم دقیق برای تولید شعر و داستان
  • 38. تنظیم دقیق برای ارزیابی مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 39. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی متن
  • 40. معیارهای ارزیابی در NER
  • 41. معیارهای ارزیابی در پاسخ به سوال
  • 42. معیارهای ارزیابی در خلاصه‌سازی
  • 43. معیارهای ارزیابی در ترجمه ماشینی
  • 44. اهمیت داده‌های باکیفیت در تنظیم دقیق
  • 45. روش‌های پیش‌پردازش متن برای داده‌های فارسی
  • 46. استفاده از منابع داده فارسی برای تنظیم دقیق
  • 47. کار با مدل‌های چندزبانه
  • 48. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه برای وظایف خاص
  • 49. مفهوم یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 50. استفاده از مدل‌های تخصصی Hugging Face
  • 51. بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
  • 52. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 53. روش‌های تنظیم دقیق پیشرفته
  • 54. تنظیم دقیق افزایشی (Incremental Fine-tuning)
  • 55. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 56. تنظیم دقیق با داده‌های برچسب‌گذاری نشده (Unsupervised Fine-tuning)
  • 57. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 58. مفهوم LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 59. پیاده‌سازی LoRA برای تنظیم دقیق
  • 60. مزایای LoRA نسبت به تنظیم دقیق کامل
  • 61. مفهوم QLoRA
  • 62. پیاده‌سازی QLoRA
  • 63. مقایسه LoRA و QLoRA
  • 64. استفاده از ابزارهای بهینه‌سازی آموزش
  • 65. مفهوم GPU و TPU در آموزش مدل
  • 66. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 67. تنظیم دقیق در محیط‌های ابری (Cloud)
  • 68. استفاده از Google Colab برای تنظیم دقیق
  • 69. استفاده از Kaggle Kernels
  • 70. استفاده از سرویس‌های ابری اختصاصی
  • 71. نکات مهم در توسعه مدل‌های سفارشی
  • 72. ملاحظات اخلاقی در توسعه مدل‌های زبان
  • 73. حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 74. شفافیت در عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 75. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری مدل‌ها
  • 76. مطابقت با قوانین جمهوری اسلامی ایران در توسعه محتوا
  • 77. رعایت چارچوب شرعی در انتخاب و پردازش داده‌ها
  • 78. پرهیز از محتوای ممنوعه در مجموعه داده‌ها
  • 79. تطبیق خروجی مدل با الزامات شرعی و قانونی
  • 80. بررسی و حذف محتوای نامناسب از داده‌های آموزشی
  • 81. استفاده از منابع داده معتبر و مجاز
  • 82. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای آموزشی سازگار
  • 83. کاربرد مدل‌های تنظیم دقیق شده در سامانه آموزشی
  • 84. طراحی ماژول‌های آموزشی بر اساس مدل‌های سفارشی
  • 85. ارزیابی مستمر انطباق مدل با قوانین
  • 86. به‌روزرسانی مدل‌ها بر اساس تغییرات قوانین
  • 87. مستندسازی فرآیند تنظیم دقیق و انطباق
  • 88. ایجاد راهنماهای استفاده از مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 89. آموزش کاربران سامانه در خصوص محدودیت‌های مدل
  • 90. مدیریت و نگهداری مدل‌های فعال
  • 91. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد از کاربران
  • 92. بررسی گزارش‌های تخلفات احتمالی از مدل
  • 93. توسعه مستمر برای افزایش دقت و انطباق
  • 94. ملاحظات فرهنگی در تنظیم دقیق مدل‌های فارسی
  • 95. تطبیق با گویش‌ها و اصطلاحات رایج فارسی
  • 96. توجه به ظرافت‌های زبانی و فرهنگی در تولید محتوا
  • 97. تولید محتوای آموزشی ایمن و مفید
  • 98. تضمین امنیت اطلاعات کاربران سامانه
  • 99. حفاظت از داده‌های حساس در فرآیند آموزش
  • 100. مدیریت دسترسی به مدل‌ها و داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.