کتاب استفاده بهینه از ترنسفورمرها در پروژه‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده بهینه از ترنسفورمرها در پروژه‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. اجزای اصلی ترنسفورمر: مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. خود-توجهی (Self-Attention) و اهمیت آن
  • 5. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
  • 6. رمزگذار (Encoder) در ترنسفورمر
  • 7. رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 8. ورودی‌های ترنسفورمر: توکن‌سازی (Tokenization)
  • 9. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 10. نقش لایه‌های نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 11. تابع فعال‌سازی در ترنسفورمر (مانند ReLU)
  • 12. باقی‌مانده اتصالات (Residual Connections)
  • 13. آموزش ترنسفورمر: تابع هزینه (Loss Function)
  • 14. بهینه‌سازها (Optimizers) در آموزش ترنسفورمر
  • 15. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 16. معماری‌های معروف ترنسفورمر: BERT
  • 17. کاربردهای BERT: درک مطلب
  • 18. کاربردهای BERT: پاسخ به سوال
  • 19. کاربردهای BERT: طبقه‌بندی متن
  • 20. معماری‌های معروف ترنسفورمر: GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 21. تولید متن با GPT
  • 22. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 23. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 24. معیارهای ارزیابی: دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)، F1-Score
  • 25. متریک‌های ارزیابی متنی: BLEU، ROUGE
  • 26. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 27. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 28. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging - POS)
  • 29. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 30. ترجمه ماشینی عصبی (Neural Machine Translation - NMT)
  • 31. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 32. تولید کد با استفاده از ترنسفورمر
  • 33. کاربرد ترنسفورمر در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 34. طبقه‌بندی تصویر با ترنسفورمر
  • 35. تشخیص اشیاء (Object Detection) با ترنسفورمر
  • 36. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation) با ترنسفورمر
  • 37. تولید تصویر (Image Generation) با ترنسفورمر
  • 38. مدل‌های Vision Transformer (ViT)
  • 39. کاربرد ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 40. توصیه محتوا بر اساس ترنسفورمر
  • 41. کاربرد ترنسفورمر در پردازش سیگنال
  • 42. پردازش گفتار با ترنسفورمر
  • 43. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 44. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 45. کاربرد ترنسفورمر در داده‌های سری زمانی
  • 46. پیش‌بینی سری زمانی با ترنسفورمر
  • 47. کاربرد ترنسفورمر در هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 48. تولید محتوای خلاقانه
  • 49. کاربرد ترنسفورمر در بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 50. بهینه‌سازی جستجو با ترنسفورمر
  • 51. مدیریت داده‌های بزرگ برای آموزش ترنسفورمر
  • 52. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
  • 53. سوگیری در مدل‌های زبانی (Bias in Language Models)
  • 54. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌های ترنسفورمر
  • 55. امنیت در مدل‌های ترنسفورمر
  • 56. استفاده از ترنسفورمرها در پژوهش‌های علمی
  • 57. پیشرفت‌های اخیر در معماری ترنسفورمر
  • 58. ترنسفورمرهای سبک (Lightweight Transformers)
  • 59. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 60. معماری‌های هیبریدی (Hybrid Architectures)
  • 61. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق (Advanced Fine-tuning Techniques)
  • 62. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) با ترنسفورمرها
  • 63. یادگیری چند-وظیفه‌ای (Multi-task Learning) با ترنسفورمرها
  • 64. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و ترنسفورمرها
  • 65. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان‌های فارسی
  • 66. چالش‌های پردازش زبان فارسی با ترنسفورمر
  • 67. منابع داده برای آموزش مدل‌های فارسی
  • 68. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر فارسی
  • 69. کاربرد در صنعت: بازاریابی دیجیتال
  • 70. کاربرد در صنعت: خدمات مشتریان
  • 71. کاربرد در صنعت: آموزش و یادگیری
  • 72. کاربرد در صنعت: بهداشت و درمان
  • 73. کاربرد در صنعت: مالی و بانکی (با رویکرد بدون ربا)
  • 74. کاربرد در صنعت: حقوق و قراردادها
  • 75. کاربرد در صنعت: تولید و مهندسی
  • 76. کاربرد در صنعت: رسانه و انتشارات
  • 77. کاربرد در صنعت: مدیریت زنجیره تامین
  • 78. کاربرد در صنعت: انرژی
  • 79. کاربرد در صنعت: حمل و نقل
  • 80. کاربرد در صنعت: کشاورزی
  • 81. کاربرد در صنعت: گردشگری
  • 82. کاربرد در صنعت: هنر و فرهنگ
  • 83. کاربرد در صنعت: امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
  • 84. کاربرد در صنعت: تحقیقات علمی
  • 85. کاربرد در صنعت: دولت الکترونیک
  • 86. کاربرد در صنعت: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار
  • 87. کاربرد در صنعت: تحلیل داده‌های کلان
  • 88. کاربرد در صنعت: هوش تجاری
  • 89. کاربرد در صنعت: مدیریت پروژه
  • 90. کاربرد در صنعت: منابع انسانی
  • 91. کاربرد در صنعت: حقوق شهروندی (در چارچوب قوانین)
  • 92. کاربرد در صنعت: کتابخانه‌ها و مراکز اسناد
  • 93. کاربرد در صنعت: آموزش عالی
  • 94. کاربرد در صنعت: مدارس
  • 95. کاربرد در صنعت: سازمان‌های مردم‌نهاد
  • 96. کاربرد در صنعت: مراکز تحقیقاتی
  • 97. کاربرد در صنعت: استارتاپ‌ها
  • 98. کاربرد در صنعت: شرکت‌های دانش‌بنیان
  • 99. کاربرد در صنعت: نهادهای عمومی غیردولتی
  • 100. کاربرد در صنعت: رسانه‌های جمعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.