کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای کار با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. آشنایی با محیط توسعه Stan (RStan, PyStan)
  • 4. اصول اولیه مدل‌سازی آماری
  • 5. مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 7. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 8. مفاهیم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 9. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
  • 10. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 11. ساختار کلی کد Stan
  • 12. تعریف داده‌ها و پارامترها در Stan
  • 13. نوشتن توابع چگالی احتمال (Likelihood)
  • 14. تعریف پیشین‌ها (Priors) در Stan
  • 15. بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از Stan
  • 16. بررسی همگرایی مدل‌های MCMC
  • 17. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 18. تفسیر نتایج نمونه‌برداری
  • 19. رسم نمودارهای پسین (Posterior Plots)
  • 20. محاسبه آماره‌های توصیفی پسین
  • 21. مدل‌سازی رگرسیونی خطی در Stan
  • 22. مدل‌سازی رگرسیونی لجستیک در Stan
  • 23. مدل‌سازی رگرسیونی پواسون در Stan
  • 24. مدل‌سازی رگرسیونی گاما در Stan
  • 25. مدل‌سازی رگرسیونی بتا در Stan
  • 26. مدل‌سازی رگرسیونی چندتغییری
  • 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 28. مدل‌های خودبازگشتی (AR)
  • 29. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 30. مدل‌های ARIMA
  • 31. مدل‌سازی فضایی در Stan
  • 32. مدل‌های فضایی ایستا
  • 33. مدل‌های فضایی پویا
  • 34. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 35. مدل‌های رگرسیون کوکس (Cox Regression)
  • 36. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 37. کار با داده‌های گسسته در Stan
  • 38. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 39. روش‌های مدیریت داده‌های پرت
  • 40. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 41. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 42. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 43. تست فرضیه‌ها در مدل‌های Bayesian
  • 44. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای Bayesian
  • 45. معیار اطلاعات آکائیکه Bayesian (BIC Bayesian)
  • 46. معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 47. معیار اطلاعات کرایتریون (DIC)
  • 48. معیار اطلاعات پیش‌بینی پسین (PPIC)
  • 49. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
  • 50. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 51. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 52. کار با متغیرهای دسته‌ای (Categorical Variables)
  • 53. استفاده از کتابخانه‌های کمکی Stan
  • 54. کتابخانه `rstanarm`
  • 55. کتابخانه `brms`
  • 56. کتابخانه `loo` برای مقایسه مدل‌ها
  • 57. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 58. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های Stan
  • 59. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی
  • 60. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixed-Effects Models)
  • 61. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در Stan
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Bayesian
  • 63. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 64. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 65. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 66. کاربرد Stan در مهندسی
  • 67. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 68. کاربرد Stan در تحقیقات بالینی
  • 69. کاربرد Stan در بازاریابی
  • 70. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 71. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با Stan
  • 72. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 73. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از مدل
  • 74. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی
  • 75. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Julia
  • 76. کاربرد Julia در محاسبات علمی
  • 77. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 78. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجسم داده در Stan
  • 79. رسم نمودارهای سری‌های زمانی با Stan
  • 80. رسم نمودارهای پراکندگی با Stan
  • 81. رسم نمودارهای هیستوگرام و چگالی با Stan
  • 82. رسم نمودارهای پیش‌بینی با Stan
  • 83. اصول اخلاقی در گزارش‌دهی نتایج آماری
  • 84. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 85. رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 86. اهمیت شفافیت در مدل‌سازی آماری
  • 87. مروری بر آخرین تحولات در مدل‌سازی Bayesian
  • 88. کاربرد Stan در تحقیقات علمی معتبر
  • 89. مبانی فقهی در معاملات مالی بدون ربا
  • 90. اصول خانواده در روانشناسی اسلامی
  • 91. چارچوب‌های رسمی در تحلیل‌های اقتصادی
  • 92. ضوابط شرعی در هنر و رسانه
  • 93. ملاحظات فرهنگی در تحلیل‌های تاریخی
  • 94. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 95. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.