سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای گام به گام تحلیل آماری تک‌متغیره و چندمتغیره با SAS

کتاب راهنمای گام به گام تحلیل آماری تک‌متغیره و چندمتغیره با SAS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای گام به گام تحلیل آماری تک‌متغیره و چندمتغیره با SAS

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل آماری با نرم‌افزار SAS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار و تحلیل داده
  • 2. مبانی آمار توصیفی
  • 3. مفاهیم اولیه SAS
  • 4. نصب و راه‌اندازی SAS
  • 5. آشنایی با محیط SAS
  • 6. ورود داده‌ها به SAS
  • 7. مدیریت داده‌ها در SAS
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. توصیف آماری داده‌ها
  • 10. نمودارهای آماری مقدماتی
  • 11. آمار استنباطی: مفاهیم پایه
  • 12. آزمون فرض آماری
  • 13. مقدمه‌ای بر تحلیل تک‌متغیره
  • 14. مفاهیم متغیرهای مستقل و وابسته
  • 15. توزیع‌های آماری رایج
  • 16. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 17. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
  • 18. آزمون t زوجی
  • 19. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 20. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
  • 21. تحلیل واریانس دوطرفه
  • 22. مقدمه‌ای بر همبستگی
  • 23. ضریب همبستگی پیرسون
  • 24. آزمون معنی‌داری همبستگی
  • 25. رگرسیون خطی ساده
  • 26. تفسیر نتایج رگرسیون خطی ساده
  • 27. پیش‌بینی با رگرسیون خطی ساده
  • 28. مقدمه‌ای بر آمار چندمتغیره
  • 29. انواع داده‌های چندمتغیره
  • 30. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 31. تفسیر مؤلفه‌های اصلی
  • 32. تحلیل خوشه‌ای
  • 33. روش‌های تحلیل خوشه‌ای
  • 34. تشخیص رگرسیون گام به گام
  • 35. تحلیل عاملی اکتشافی
  • 36. تفسیر عوامل
  • 37. آزمون‌های ناپارامتری
  • 38. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
  • 39. آزمون من-ویتنی
  • 40. آزمون کروسکال-والیس
  • 41. آزمون فریدمن
  • 42. آزمون کای‌دو (Chi-Square)
  • 43. آزمون دقیق فیشر
  • 44. آزمون همگنی واریانس‌ها (لوین)
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 46. رگرسیون لجستیک
  • 47. تفسیر مدل رگرسیون لجستیک
  • 48. تحلیل بقا
  • 49. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 50. شناسایی الگو در سری‌های زمانی
  • 51. مدل‌های ARIMA
  • 52. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 53. تحلیل داده‌های پنل
  • 54. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 55. مقایسه آمار فراوانی‌گرا و بیزی
  • 56. مفاهیم اولیه مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل مسیر (Path Analysis)
  • 58. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی تأییدی (CFA)
  • 59. کاربرد SAS در مدل‌سازی معادلات ساختاری
  • 60. تحلیل داده‌های گمشده
  • 61. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 62. تحلیل حساسیت
  • 63. اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
  • 65. رگرسیون پشته‌ای (Ensemble Regression)
  • 66. طبقه‌بندی درخت تصمیم (Decision Tree Classification)
  • 67. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 68. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 69. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های متنی
  • 70. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 71. کاربرد SAS در NLP
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 73. جغرافیا و آمار
  • 74. کاربرد SAS در تحلیل داده‌های مکانی
  • 75. مقدمه‌ای بر آمار زیستی (Biostatistics)
  • 76. طراحی آزمایش‌ها در علوم زیستی
  • 77. تحلیل داده‌های بالینی
  • 78. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی
  • 79. مدل‌های اقتصاد سنجی مقدماتی
  • 80. کاربرد SAS در اقتصاد سنجی
  • 81. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 82. طراحی پرسشنامه
  • 83. تحلیل داده‌های پرسشنامه با SAS
  • 84. مقدمه‌ای بر آمار اجتماعی
  • 85. تحلیل داده‌های جمعیت‌شناختی
  • 86. کاربرد SAS در تحقیقات اجتماعی
  • 87. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کیفی
  • 88. کدگذاری و مقوله‌بندی داده‌های کیفی
  • 89. کاربرد نرم‌افزارهای آماری در تحلیل کیفی
  • 90. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 91. الگوریتم‌های کشف قواعد انجمنی
  • 92. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 93. خوشه‌بندی و طبقه‌بندی در داده‌کاوی
  • 94. کاربرد SAS در داده‌کاوی
  • 95. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی آماری
  • 96. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 97. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 98. اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 99. حریم خصوصی داده‌ها
  • 100. مسئولیت‌پذیری در تحلیل آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.