سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل آماری داده‌های کیفی با نرم‌افزار SAS

کتاب تحلیل آماری داده‌های کیفی با نرم‌افزار SAS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری داده‌های کیفی با نرم‌افزار SAS

موضوع کلی: تحلیل داده‌های آماری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کیفی
  • 2. آشنایی با انواع داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 3. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های کیفی
  • 4. اهمیت نرم‌افزار SAS در تحلیل آماری
  • 5. نصب و پیکربندی نرم‌افزار SAS
  • 6. ساختار داده‌ها در SAS
  • 7. ورود و مدیریت داده‌های کیفی در SAS
  • 8. مقدمه‌ای بر جداول فراوانی
  • 9. جداول فراوانی یک‌طرفه
  • 10. جداول فراوانی دوطرفه
  • 11. مفاهیم مربوط به جداول ترکیبی
  • 12. آزمون کای‌دو برای استقلال
  • 13. آزمون کای‌دو برای همگنی
  • 14. تفسیر نتایج آزمون کای‌دو
  • 15. شاخص‌های همبستگی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 16. ضریب فی (Phi Coefficient)
  • 17. ضریب کرامر (Cramer's V)
  • 18. ضریب همبستگی تاو کندال (Kendall's Tau)
  • 19. ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman's Rho)
  • 20. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 21. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک باینری
  • 22. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 23. اندازه‌گیری برازش مدل لجستیک
  • 24. آزمون نسبت درستنمایی (Likelihood Ratio Test)
  • 25. آزمون والد (Wald Test)
  • 26. آزمون گِـرَگ-لِـمِـشو (Hosmer-Lemeshow Test)
  • 27. رگرسیون لجستیک چندجمله‌ای
  • 28. رگرسیون لجستیک ترتیبی
  • 29. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 30. مقدمه‌ای بر GLM
  • 31. انتخاب تابع پیوند مناسب
  • 32. انتخاب توزیع مناسب
  • 33. مدل‌های حاشیه‌ای (Marginal Models)
  • 34. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده (Conditional Models)
  • 35. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 36. تحلیل داده‌های پانل کیفی
  • 37. کاربرد SAS در تحلیل داده‌های پانل
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 39. کاربرد HMM در تحلیل داده‌های کیفی
  • 40. تحلیل سلسله مراتبی داده‌های کیفی
  • 41. خوشه‌بندی داده‌های کیفی
  • 42. روش‌های خوشه‌بندی در SAS
  • 43. ارزیابی کیفیت خوشه‌ها
  • 44. تحلیل عاملی برای داده‌های کیفی
  • 45. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی اکتشافی
  • 46. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی تأییدی
  • 47. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 48. مقدمه‌ای بر SEM
  • 49. کاربرد SEM در تحلیل داده‌های کیفی
  • 50. مدل‌سازی مسیر (Path Analysis)
  • 51. مدل‌های تعادلی (Equilibrium Models)
  • 52. مدل‌های کلاس نهفته (Latent Class Models)
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های کلاس نهفته
  • 54. کاربرد کلاس نهفته در تقسیم‌بندی
  • 55. مدل‌های طبقه‌بندی نهفته (Latent Profile Models)
  • 56. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده با ابعاد بالا
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 58. کاربرد PCA در داده‌های کیفی
  • 59. تحلیل تناظر (Correspondence Analysis)
  • 60. تحلیل تناظر چندگانه (Multiple Correspondence Analysis)
  • 61. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 62. الگوریتم CHAID در SAS
  • 63. الگوریتم CART در SAS
  • 64. تفسیر و ارزیابی درخت‌های تصمیم
  • 65. شبکه‌های عصبی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 66. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 67. کاربرد شبکه‌های عصبی در طبقه‌بندی
  • 68. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های کیفی
  • 69. مقدمه‌ای بر روش‌های یادگیری ماشین
  • 70. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 71. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در SAS
  • 72. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
  • 73. متریک‌های ارزیابی: دقت، صحت، بازیابی
  • 74. متریک‌های ارزیابی: امتیاز F1، منحنی ROC
  • 75. حساسیت و ویژگی
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 77. توابع بقا و خطر
  • 78. روش کاپلان-مایر (Kaplan-Meier Estimator)
  • 79. مدل کوکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 80. تحلیل بقا در SAS
  • 81. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 82. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 83. الگوریتم Apriori
  • 84. کاربرد قوانین وابستگی در تحلیل داده‌های کیفی
  • 85. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 86. تحلیل متن داده‌های کیفی
  • 87. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های کیفی
  • 88. نمونه‌سازی و ارزیابی مدل‌های آماری
  • 89. مستندسازی نتایج تحلیل
  • 90. ارائه گزارش‌های آماری استاندارد
  • 91. کاربرد یافته‌های آماری در تصمیم‌گیری
  • 92. اخلاق در تحلیل داده‌های آماری
  • 93. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 94. مسئولیت‌پذیری در تحلیل آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.