سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب برنامه‌نویسی پیشرفته SAS برای تحلیل داده‌های سازمانی

کتاب برنامه‌نویسی پیشرفته SAS برای تحلیل داده‌های سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی پیشرفته SAS برای تحلیل داده‌های سازمانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پیشرفته SAS
  • 2. مروری بر ساختارهای داده در SAS
  • 3. مدیریت داده‌ها با استفاده از PROC SQL
  • 4. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL در SAS
  • 5. توابع پیشرفته SQL برای تحلیل داده
  • 6. تکنیک‌های پیشرفته PROC SQL
  • 7. پردازش داده‌های متنی در SAS
  • 8. مدل‌سازی داده‌های پیچیده با SAS
  • 9. تحلیل آماری با PROC FREQ
  • 10. تحلیل رگرسیون با PROC REG
  • 11. تحلیل واریانس با PROC ANOVA
  • 12. تحلیل سری‌های زمانی با PROC ARIMA
  • 13. تحلیل بقا با PROC LIFETEST
  • 14. تجزیه و تحلیل عاملی با PROC FACTOR
  • 15. تحلیل خوشه‌ای با PROC CLUSTER
  • 16. تکنیک‌های نمونه‌گیری در SAS
  • 17. مدیریت داده‌های بزرگ در SAS
  • 18. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های SAS
  • 19. استانداردهای کدنویسی در SAS
  • 20. خطایابی و رفع اشکال در SAS
  • 21. ساخت ماکروهای SAS
  • 22. تکنیک‌های پیشرفته ماکرو نویسی
  • 23. مدیریت ماکروها و کتابخانه‌های ماکرو
  • 24. استفاده از PROC FORMAT برای سفارشی‌سازی خروجی
  • 25. ساخت گزارش‌های سفارشی با SAS
  • 26. تکنیک‌های پیشرفته گزارش‌گیری
  • 27. ایجاد جداول و نمودارهای پویا
  • 28. کار با فرمت‌های داده خارجی
  • 29. تبدیل داده‌ها بین فرمت‌های مختلف
  • 30. استفاده از SAS/GRAPH برای بصری‌سازی
  • 31. ایجاد نمودارهای آماری پیشرفته
  • 32. کار با SAS/STAT برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 33. تکنیک‌های مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 34. یادگیری ماشین با SAS
  • 35. الگوریتم‌های دسته‌بندی در SAS
  • 36. الگوریتم‌های رگرسیون در SAS
  • 37. مدل‌های درخت تصمیم در SAS
  • 38. مدل‌های شبکه‌های عصبی در SAS
  • 39. پشتیبانی بردار ماشین در SAS
  • 40. تحلیل داده‌های غیرساختاریافته
  • 41. پردازش زبان طبیعی با SAS
  • 42. استخراج اطلاعات از متن
  • 43. تحلیل احساسات با SAS
  • 44. استفاده از SAS Enterprise Miner
  • 45. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • 46. مدل‌سازی پیش‌بینانه در SAS Enterprise Miner
  • 47. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 48. استقرار مدل‌ها در SAS Enterprise Miner
  • 49. کار با داده‌های حجیم (Big Data)
  • 50. مقدمه‌ای بر Hadoop و Spark
  • 51. ادغام SAS با Hadoop
  • 52. استفاده از SAS Viya
  • 53. تحلیل اکتشافی داده‌ها با SAS
  • 54. تصویرسازی پیشرفته داده‌ها
  • 55. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 56. نقش SAS در علم داده
  • 57. کار با داده‌های مکانی-زمانی
  • 58. تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 59. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 60. استفاده از SAS برای BI
  • 61. ساخت داشبوردهای BI
  • 62. امنیت داده‌ها در SAS
  • 63. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 64. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 65. استانداردهای حاکمیت داده‌ها
  • 66. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده
  • 67. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 68. تحلیل داده‌های مالی
  • 69. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 70. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 71. بخش‌بندی مشتریان
  • 72. تحلیل سبد خرید
  • 73. تحلیل داده‌های بهداشتی
  • 74. مدیریت داده‌های بالینی
  • 75. تحلیل داده‌های تولیدی
  • 76. کنترل کیفیت آماری
  • 77. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 78. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در تحلیل داده
  • 79. استفاده از SAS برای اتوماسیون وظایف
  • 80. مدیریت پروژه‌های تحلیل داده
  • 81. اصول مستندسازی در پروژه‌های SAS
  • 82. ارتباط نتایج تحلیل داده
  • 83. ارائه نتایج به ذینفعان
  • 84. کار با ابزارهای همکاری در SAS
  • 85. توسعه برنامه‌های SAS در محیط تیمی
  • 86. آموزش مداوم در حوزه تحلیل داده
  • 87. روندها و آینده برنامه‌نویسی SAS
  • 88. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پیشرفته
  • 89. توزیع‌های احتمالاتی گسسته
  • 90. توزیع‌های احتمالاتی پیوسته
  • 91. آمار استنباطی
  • 92. آزمون فرض آماری
  • 93. فاصله اطمینان
  • 94. رابطه بین متغیرها
  • 95. همبستگی و علیت
  • 96. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 97. مدل‌های لجستیک
  • 98. مدل‌های پواسون
  • 99. تحلیل داده‌های پنل
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.